Physik

Erforschung fortgeschrittener Modelle zur Synchronisation in komplexen adaptiven Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie anziehende und abstossende Kräfte Quantenoszillatoren beeinflussen.

Die Kosten und Rollen von Regulierung in biologischen und menschlichen Systemen untersuchen.

Forschung zeigt, wie vorübergehende Genveränderungen dauerhafte Effekte bei Bakterien haben können.

Diese Studie präsentiert ein Modell, um Zellsegregation basierend auf Kontraktionsdynamik zu verstehen.

Untersuchung der Dynamik des Stromnetzes für ein besseres Energiemanagement und Synchronisation.

Die Erkundung von Chimärenzuständen und ihrer Bedeutung in der Natur und Technologie.

Erforschen, wie Form und Krümmung die Gruppendynamik von Robotern beeinflussen.

Untersuchung der Eigenschaften von rotierenden Schwarzen Löchern und ihren gravitativen Effekten.

Die Vorteile von Zwei-Wege-Quantencomputing erkunden, um Quantenalgorithmen und Messungen zu verbessern.

Die dualen Konzepte von Teilmengen und Partitionen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Erforschen, wie Quantensysteme durch Wechselwirkungen und Umwelteinflüsse in klassisches Verhalten übergehen.

Ein neuer Blick darauf, wie das Löschen von Informationen nicht immer Energieverlust bedeuten muss.

Ein Blick darauf, wie sich Wärme im Laufe der Zeit in verschiedenen Formen ausbreitet.

Erforschen, wie die endliche Mathematik unsere Sicht auf die Quantenphysik verändert.

Entdeck die neuesten Ideen und Forschungen zu schwarzen Löchern und ihrem seltsamen Verhalten.

Erforschen, wie Vektorfelder unser Verständnis von Dunkler Materie beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie die Schwerkraft das Wachstum von kosmischen Strukturen beeinflusst.

Untersuchung der Verschmelzungsraten von Schwarzen Löchern, die von Dunkler Materie und Gravitätsmodellen beeinflusst werden.

Wissenschaftler drücken die Grenzen der Quantenphysik mit schwebenden Massen und Überlagerungszuständen aus.

Die Ursprünge und das Verhalten von super schwerer Dunkler Materie im Universum untersuchen.

Erforschen der Phasen, Instabilitäten und Ergebnisse von supermassiven Sternen.

Die Dynamik und die Auswirkungen von supermassiven Sternenkollapsen auf das Universum erkunden.

Forschung wirft Licht auf schwarze Löcher und ihre Wechselwirkungen mit fundamentalen Kräften.

Forscher erstellen effiziente Wirbelstrahlen mit neuen Materialien.

Ein Blick auf das AutoResonant Trap-Massenspektrometer und seine Vorteile.

Ein genauer Blick auf weiche magnetische Verbundwerkstoffe und deren Modellierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von elektronischen Geräten mithilfe von Aluminiumoxid auf Galliumoxid.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung von Supraleitern und Qubit-Designs.

Die Potenziale von Glimmer in modernen Elektronik untersuchen.

Ein Blick darauf, wie anziehende und abstossende Kräfte Quantenoszillatoren beeinflussen.

Neue Methode verbessert die Absorption von elektromagnetischen Wellen mit zeitvariierenden Materialien.

Forschung zeigt wichtige Details über protostellare Winde und deren Einfluss auf die Sternentstehung.

Studie zeigt Verbindungen zwischen Galaxien und ihrem umgebenden Gas.

Ein näherer Blick auf junge massive Sterne im M17-Gebiet.

Neueste Studien zeigen, dass die niedrigeren Kosmischen-Strahl-Ionisierungsraten die Modelle zur Sternentstehung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Wissenschaftler die Bewegung von Sternen in Galaxien untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fernen Quasaren unter Milliarden von Objekten.

Forschung zeigt, wie wichtig Veränderliche Sterne für die stellar Evolution sind.

NEXUS nutzt den JWST, um Galaxien und deren Entwicklung über die Zeit zu studieren.

Eine Studie zeigt, wie Neutronensterne während Akkretionsprozessen Wärme erzeugen.

Studie zeigt wichtige Erkenntnisse über die Ejektamassen von aktuellen Typ Ia Supernovae.

Forschung zu FRB 20220912A zeigt keine Röntgenemissionen, die mit den Radiopulsen verbunden sind.

Ein Blick auf Neutronenster und wie Neutronenaufnahme ihre Evolution beeinflusst.

Die Forschung untersucht den Zusammenhang zwischen aktiven galaktischen Kernen und ultrahochenergetischen kosmischen Strahlen.

Erforschen der Phasen, Instabilitäten und Ergebnisse von supermassiven Sternen.

Die Dynamik und die Auswirkungen von supermassiven Sternenkollapsen auf das Universum erkunden.

Studie zeigt neue potenzielle Wiederholer unter schnellen Funkausbrüchen mithilfe von maschinellem Lernen.

Turbulenzen haben einen grossen Einfluss auf Wetter, Klima und atmosphärische Bedingungen.

Eine neue Methode schätzt die Risiken von extremen Regenfällen in Bangladesch angesichts des Klimawandels.

Deep Learning nutzen, um die Datenassimilation für Wettervorhersagen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Diese Studie zeigt, wie die Temperaturen der Meeresoberfläche die globalen Klimadynamiken beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie sich das Klima von felsigen Planeten in der Nähe von Sternen erheblich ändern kann.

Ein Blick auf die sich verändernden Sauerstoffwerte im Kalifornischen Stromsystem.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen grosse Verschiebungen in der Ozeanzirkulation auslösen können.

Eine neue Methode, um zu steuern, wie Atome Licht emittieren, indem man optische Wirbel nutzt.

Forschung untersucht gezielte Strahlentherapie mit niederenergetischer Elektronenemission von Calciumionen.

Dieser Leitfaden bietet wichtige Schritte für die Einreichung eines Forschungsartikels.

Eine Studie zeigt, wie Wasser die Auswirkungen von Röntgenstrahlung auf Pyrimidinmoleküle beeinflusst.

Forscher untersuchen mehrfach-Topologie-Phasen mit Quantenrotoren unter periodischer Ansteuerung.

Studie zeigt, wie die Grösse von Eisen-Nanoclustern Schmelzpunkte und Verhalten beeinflusst.

Eine neue Methode zum Feintuning von Resonanzfrequenzen in Mikroringresonatoren mit passiven Techniken.

Untersuchung von Resonatoren für präzise Luftdichtemessungen.

Forscher entwickeln langsame Lichttechnologie zur Verbesserung der Frequenzstabilität von Lasern.

Studie untersucht, wie Kollisionen die Energieniveaus von Rubidium-Atomen und deren Lichterzeugung beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Edelgase das Verhalten von Rydberg-Atomen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.

Ein neues Design für den atomaren Ofen optimiert die Effizienz für Anwendungen in der Quanten-Technologie.

Eine Studie zeigt, wie elektrische Felder die superradianten Lichtemission in ultrakalten Rydberg-Atomen verlangsamen.

Untersucht Lichtwechselwirkungen mit Zwei-Niveau-Atomen unter non-LTE-Bedingungen.

Forscher untersuchen angeregte Zustände in Stickstoffionen mit dem Hanle-Effekt.

Die EIC hat das Ziel, unser Wissen über die grundlegenden Teilchen der Materie zu vertiefen.

Eine Machine-Learning-Methode verbessert die Modellierung von Synchrotron-Magnetfeldern.

Deep-Learning-Modelle verbessern die Strahlsteuereffizienz in Teilchenbeschleunigern.

Plasma-Reinigung verbessert die Leistung von Kupferkavitäten in Teilchenbeschleunigern.

Wissenschaftler nutzen Shannon-Entropie, um die Stabilität von Teilchenstrahlen in Beschleunigern zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie die Quantenmechanik die Lasertechnologie für wissenschaftliche Anwendungen verbessert.

Forscher optimieren Laser-Plasma-Beschleuniger mit Machine Learning, um bessere Elektronenstrahlen zu erzeugen.

Wissenschaftler rekonstruieren den vierdimensionalen Protonen-Phasenraum mit eindimensionalen Messungen.

Untersuchen, wie Proteinniveaus die Zellgesundheit und Anpassungsfähigkeit beeinflussen.

Diese Studie untersucht die Wechselwirkungen von Polyelektrolyten mit dem SARS-CoV-2-Spike-Protein.

Antikörpertests brauchen klare Richtlinien, um zuverlässige Ergebnisse im Gesundheitswesen und in der Forschung zu gewährleisten.

Eine Studie zeigt, wie E. coli in verschiedenen Flüssigkeitsumgebungen gegen den Strom schwimmt.

Die Untersuchung von Teilcheninteraktionen ist entscheidend für Fortschritte in der Biologie und Chemie.

Entdeck die Wichtigkeit und Flexibilität von intrinsisch ungeordneten Proteinen in der Biologie.

Nanopore-Technologie verbessert die Peptidklassifikation mit elektrischen Signalen und maschinellem Lernen.

TE-PWS ermöglicht eine präzise Bewertung des Informationsflusses in komplexen Systemen.

Deep Learning nutzen, um die Datenassimilation für Wettervorhersagen zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie die Temperaturen der Meeresoberfläche die globalen Klimadynamiken beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von chaotischen Dynamiken in turbulenten Strömungen.

Ein Blick darauf, wie anziehende und abstossende Kräfte Quantenoszillatoren beeinflussen.

Ein Blick auf magnetische Rekonnektion, ihre Dynamik und Auswirkungen in astrophysikalischen Prozessen.

Wissenschaftler nutzen Shannon-Entropie, um die Stabilität von Teilchenstrahlen in Beschleunigern zu verbessern.

Zwei Algorithmen verbessern die Parameterschätzung in sich verändernden Systemen mit Echtzeitdaten.

Untersuchung des Turbulenzverhaltens in Bose-Einstein-Kondensaten und dessen Auswirkungen.

Wie maschinelles Lernen das Studium von molekularen Eigenschaften und Verhaltensweisen verändert.

Spin-Crossover-Materialien bieten coole Eigenschaften mit Anwendungen in der Technologie.

Neue Methode reduziert Messanzahlen in der Quantencomputing durch flexible Operatorgruppenbildung.

Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Aktive Materialien können sich durch Kommunikation verhalten ändern und lebensähnliche Reaktionen nachahmen.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasser auf molekularer Ebene mit Magnetit interagiert.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Simulation des Partikelverhaltens in dichten Medien.

Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Ein Blick auf das AutoResonant Trap-Massenspektrometer und seine Vorteile.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasser auf molekularer Ebene mit Magnetit interagiert.

Die Rolle der niedrigen Impulsdiffusivität bei der Stabilisierung von Plasma in Fusionsreaktoren untersuchen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Schmelztemperatur für die Materialentwicklung.

G2C3 verbessert Simulationen von Plasmakleinwirbel in Fusionsgeräten mithilfe von neuronalen Netzen.

Innovative Techniken zur Simulation offener Quantensysteme mit der Lindblad-Gleichung.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über das Ionisierungsvermögen und die molekularen Eigenschaften von RaF.

Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Vorhersagen zur Stabilität von Proteinen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Eine Methode zur Messung von Preisschwankungen von Vermögenswerten mithilfe der Kullback-Leibler-Clusterentropie.

Die Analyse von zufälligem Verhalten in Systemen zeigt wichtige Erkenntnisse in verschiedenen Bereichen.

Zwei Algorithmen verbessern die Parameterschätzung in sich verändernden Systemen mit Echtzeitdaten.

Wissenschaftler haben verbesserte Techniken entwickelt, um Dunkle-Materie-Signale zu analysieren.

Lern, wie Gruppensymmetrien Klassifikationsmodelle im maschinellen Lernen verbessern können.

Neueste Studien redefinieren K2-399 b und zeigen ein komplexes Sternensystem anstelle eines Planeten.

Neueste Beobachtungen zeigen spannende Details über die Trümmerscheibe des Tel-Systems.

Eine Umfrage hat junge Braune Zwerge und freischwebende Objekte im Sternhaufen NGC1333 entdeckt.

Diese Studie untersucht die Gasbewegung durch Staubpartikel in Umgebungen mit geringer Schwerkraft.

Eine Studie zeigt, wie sich das Klima von felsigen Planeten in der Nähe von Sternen erheblich ändern kann.

Neue Erkenntnisse über die Trümmerscheibe und die Wechselwirkungen von Planetesimalen bei Beta Pictoris.

Wissenschaftler untersuchen planetarische Systeme, um erdähnliche Planeten zu finden, die Leben unterstützen könnten.

Untersuchen, wie die Eigenschaften von Scheiben die Gasdynamik und das Wachstum von Planeten beeinflussen.

Solitonen behalten ihre Form über Distanzen, was sie in verschiedenen Technologien wertvoll macht.

Die Verbindung zwischen Toda-Gitterdynamik und minimalen Flächen in der Mathematik erkunden.

Untersuchung von quantenphasenübergängen und deren Einfluss auf das Teilchenverhalten.

Exploration von Solitonen und ihrer Rolle in vierdimensionalen Wess-Zumino-Witten-Modellen.

Ein Blick auf die Somos-5-Folgen und ihre Eigenschaften mit dualen Zahlen.

Untersuche pseudosphärische Flächen, ihre Gleichungen, Lösungen und wichtige mathematische Eigenschaften.

Die Komplexität von nichtlinearen Gleichungen und ihre Anwendungen in der realen Welt erkunden.

Ein klarer Blick auf das Wellenverhalten durch mathematische Modellierung und Lösungsmethoden.

Turbulenzen haben einen grossen Einfluss auf Wetter, Klima und atmosphärische Bedingungen.

Untersuche das Verhalten von Tropfen auf Oberflächen mit unterschiedlicher Steifigkeit für verschiedene Anwendungen.

Daten und Modelle kombinieren, um Blutflussvorhersagen in Arterien zu verbessern.

Das Studieren von Polymerströmen zeigt einzigartige chaotische Muster und deren Auswirkungen.

Studie zeigt, wie die einzigartigen Formen von Luftpartikeln Wetter und Gesundheit beeinflussen.

Untersuchen, wie gemischte Konvektion den Partikeltransport in turbulenten Strömungen beeinflusst.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Fahrzeugaerodynamik und die Effizienz im Design.

Untersuchen, wie das Verhältnis der Tip-Geschwindigkeit die Effizienz von Windturbinen und das Nachlaufverhalten beeinflusst.

Studie zeigt, wie die einzigartigen Formen von Luftpartikeln Wetter und Gesundheit beeinflussen.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Ein Blick darauf, wie schmelzende Eisschichten die Erdoberfläche beeinflussen.

Eine Übersicht darüber, wie granulare Lawinen in verschiedenen Umgebungen funktionieren.

Diese Studie bewertet Methoden zur Identifizierung von Erdbebenclustern und deren Vorhersageimplikationen.

Neue Sensordesigns verbessern die Datensammlung aus seismischen Wellen.

Neue Methoden kombinieren einfache Modelle mit fortschrittlichen Gittern für eine effiziente Analyse des Untergrunds.

Forschung verbessert die prädiktive Modellierung für sichere Lagerung von Atommüll in Steinsalzlagerstätten.

Ein Blick auf die laufenden Debatten über Ankunftszeiten in der Quantenmechanik.

Diese Theorie verbindet Teilchenbewegung und Geometrie und liefert Einblicke in Quantenfeldtheorien.

Ähnlichkeiten in der Unvorhersehbarkeit zwischen klassischer und Quantenphysik erkunden.

Ein Blick auf die Komplexitäten der kosmischen Zeit und ihrer Messung in der Kosmologie.

Ein tiefer Einblick in die Born-Oppenheimer-Annäherung und ihren Zusammenhang mit der Quantenmechanik.

Erforschung der Suche nach Beweisen für niedrige Energie-Supersymmetrie bei wachsendem Skeptizismus.

Ein Blick darauf, wie die Physik die Zeit in verschiedenen Theorien unterschiedlich betrachtet.

Die Verbindungen zwischen Nachhaltigkeit auf der Erde und der Suche nach ausserirdischem Leben erkunden.

Leptoquarks könnten Anomalien in den Dipolmomenten von Leptonen erklären und neue Physik enthüllen.

Forschung zu schweren Quarks in nuklearen Umgebungen bringt Einsichten über Schwerionenkollisionen.

Eine Studie bewertet die MSHT- und NNPDF-Methoden zur Anpassung von Partonverteilungsfunktionen.

Neue 4H-SiC LGADs verbessern die Partikeldetektionsleistung unter schwierigen Bedingungen.

Forschung zum Lepton-Inhalt in Protonen durch Hochenergie-Kollisionen.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung und Auswirkungen von neutralen dreifachen Kopplungen.

Ein Werkzeug zum Messen von Rechenressourcen an WLCG-Standorten.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um Strange-Quark-Jets zu identifizieren und die Fragmentierungskennzeichnung zu verbessern.

Forschung zeigt Unterschiede in den Partonverteilungsfunktionen von Dibaryon-Systemen.

Quarks und ihre Wechselwirkungen unter extremen Bedingungen in Neutronensternen erforschen.

Eine Studie zur Modifizierung von Zufalls-Matrix-Modellen in der Quantenchromodynamik für Hochdichtebedingungen.

Forschung zeigt, wie Temperatur die X(4630)-Resonanz und das Verhalten exotischer Hadronen beeinflusst.

Forscher nutzen Gitter-QCD, um die Eigenschaften von Nukleonen und ihre grundlegenden Wechselwirkungen zu untersuchen.

Eine Studie über Quark-Gluon-Plasma und wie Magnetfelder das Verhalten von Quarkonium beeinflussen.

Untersuchung der Rolle von Gaugino-Kondensaten in der Teilchenphysik.

Untersuche, wie Blockcodierung Quantenalgorithmen für komplexe Systemsimulationen verbessert.

Die Ursprünge und das Verhalten von super schwerer Dunkler Materie im Universum untersuchen.

Leptoquarks könnten Anomalien in den Dipolmomenten von Leptonen erklären und neue Physik enthüllen.

Die Untersuchung von Tau-Neutrinos und ihren Wechselwirkungen, um grundlegende Physik zu enthüllen.

Untersuchen des Zusammenspiels von Kräften in der Teilchenphysik durch kinetische Mischung.

Eine Sammlung von simulierten Jets zur Förderung von maschinenlernbasierten Anwendungen in der Teilchenphysik.

Forscher untersuchen axionähnliche Teilchen, um Rätsel in der Physik und der dunklen Materie zu klären.

Forschung zu schweren Quarks in nuklearen Umgebungen bringt Einsichten über Schwerionenkollisionen.

Ein neues Framework konzentriert sich auf den Einfluss von Spin auf das Verhalten von Materie.

Die Rolle von Zufälligkeit in der Quantenmechanik und ihre Auswirkungen auf die Informationsverarbeitung untersuchen.

In diesem Artikel wird erklärt, wie die Operatoren in Quanten-Viele-Körper-Modellen funktionieren.

Forschung wirft Licht auf schwarze Löcher und ihre Wechselwirkungen mit fundamentalen Kräften.

Ein neues Framework konzentriert sich auf den Einfluss von Spin auf das Verhalten von Materie.

Diese Studie erweitert Dimer-Modelle und untersucht komplexe Flächen mit dem Web-Tracem-Theorem.

Neueste NANOGrav-Ergebnisse deuten auf Zusammenhänge zwischen no-scale Supergravity, primordialen Schwarzen Löchern und Gravitationswellen hin.

Ein Überblick über BPS-Zustände und ihre Rolle in der Physik.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung und Auswirkungen von neutralen dreifachen Kopplungen.

Wissenschaftler verbessern die Energiemessungen mit Dual-Readout-Techniken in der Teilchenphysik.

Ein Blick auf das AutoResonant Trap-Massenspektrometer und seine Vorteile.

Die EIC hat das Ziel, unser Wissen über die grundlegenden Teilchen der Materie zu vertiefen.

Neue 4H-SiC LGADs verbessern die Partikeldetektionsleistung unter schwierigen Bedingungen.

Eine neuartige Methode verbessert die Messsensitivität bei Wegsensoren für wissenschaftliche Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt Fortschritte in der Röntgen-Nano-Computertomographie für die biomedizinische Forschung.

FSUDAQ vereinfacht die Datensammlung und -analyse für Wissenschaftler in Experimenten der Kernphysik.

Eine Übersicht über das Kontrollsystem, das für Ultrakalte-Atom-Experimente wichtig ist.

Maschinelles Lernen verändert unser Verständnis von Veränderlichen Sternen und ihren Klassifikationen.

Forscher verbessern die Vorhersagen von Sonnenstürmen mit neuen Methoden und Verlustfunktionen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fernen Quasaren unter Milliarden von Objekten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der von LISA detektierten Gravitationswellen.

Diese Studie untersucht die Gasbewegung durch Staubpartikel in Umgebungen mit geringer Schwerkraft.

Neue Geräte sollen die Sammlung von Sternenlicht bei bodengestützten Teleskopen verbessern.

HRCam macht super detaillierte Bilder von Sternen, was Astronomen auf der ganzen Welt hilft.

Untersucht Lichtwechselwirkungen mit Zwei-Niveau-Atomen unter non-LTE-Bedingungen.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte beim Verständnis von Nukleon-Interaktionen in der Kernphysik.

Forschung zeigt, dass Thorium das Potenzial hat, die Genauigkeit von Zeitmessungen zu verbessern.

Forschung zu polarisierten Deuteronen zeigt Details über Gluonen und Nukleon-Interaktionen.

Forschung zu Hochenergie-Kollisionen zeigt Muster im Verhalten von Teilchen und Zusammenhänge.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über das Ionisierungsvermögen und die molekularen Eigenschaften von RaF.

Diese Forschung untersucht, wie Mesonen in nuklearer Materie während Protonenkollisionen wechseln.

Forschung zum Fluss und zur Struktur von Quark-Gluon-Plasma bei Hochenergie-Kollisionen.

Forschung zu Dielektronen zeigt wichtige Erkenntnisse über das Verhalten von Materie unter extremen Bedingungen.

Eine Studie zeigt, wie Neutronensterne während Akkretionsprozessen Wärme erzeugen.

Ein Blick auf Neutronenster und wie Neutronenaufnahme ihre Evolution beeinflusst.

Ein neues Framework konzentriert sich auf den Einfluss von Spin auf das Verhalten von Materie.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.

Neue experimentelle Techniken verbessern die Einblicke in die Eigenschaften von Skalarmesonen durch Photoproduktion.

Forschung zeigt Unterschiede in den Partonverteilungsfunktionen von Dibaryon-Systemen.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte beim Verständnis von Nukleon-Interaktionen in der Kernphysik.

Neue Erkenntnisse zur Diffusion schwerer Quarks in verschiedenen Plasmaarten zeigen wichtige Transporteigenschaften.

Ein Blick darauf, wie Toroide Magnetfelder erzeugen und beeinflussen.

Untersuchung von Feldinteraktionen am Rand eines Keils und eines Halbebenen.

Eine neue Methode verbessert das Studium von eingeschränkten Systemen in der Hamiltonschen Dynamik.

Neue Methoden, die Reservoir-Computing nutzen, sagen komplexe Systemdynamiken mit minimalen Daten voraus.

Untersuchung der Teilchenbewegung in komplexen Systemen mit Transportbarrieren.

Forschung zeigt neue Arten von akustischen Wellen in strukturierten Materialien.

Ein neues Aktionsprinzip verbessert das Verständnis von mechanischen Systemen, besonders von nicht-holonomischen.

Eine Erkundung von kosmischen Strings und ihren Auswirkungen auf das Teilchenverhalten im Weltraum.

Erforschen, wie Vektorfelder unser Verständnis von Dunkler Materie beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie die Schwerkraft das Wachstum von kosmischen Strukturen beeinflusst.

Untersuchung der Verschmelzungsraten von Schwarzen Löchern, die von Dunkler Materie und Gravitätsmodellen beeinflusst werden.

Die Ursprünge und das Verhalten von super schwerer Dunkler Materie im Universum untersuchen.

Neueste NANOGrav-Ergebnisse deuten auf Zusammenhänge zwischen no-scale Supergravity, primordialen Schwarzen Löchern und Gravitationswellen hin.

NEXUS nutzt den JWST, um Galaxien und deren Entwicklung über die Zeit zu studieren.

Die Geheimnisse der Dunklen Materie durch Neutronensterne und schwarze Löcher entschlüsseln.

Forscher schlagen Baby-Universen vor, um dunkle Energie und die Expansion des Universums zu erklären.

Neue Materialien und Techniken verbessern die Effizienz von mid-infraroten optischen Wellenleitern.

Forschung zu den einzigartigen Phasenübergängen von Vanadiumdioxid im Nanoscale zeigt potenzielle technologische Anwendungen.

Innovative Techniken verbessern die Effizienz von thermoelektrischen Generatoren mit maschinellem Lernen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich Polystyrolfolien verändern, wenn sie erhitzt werden.

Forschung zeigt, wie Oberflächenveränderungen in CaP magnetische Eigenschaften beeinflussen.

Ein genauer Blick auf weiche magnetische Verbundwerkstoffe und deren Modellierung.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasser auf molekularer Ebene mit Magnetit interagiert.

Forscher entwickeln eine einzigartige Flüssigkeit mit elektrischen und magnetischen Eigenschaften für verschiedene Anwendungen.

Ein Blick auf die Rolle von Periode-Karten beim Verständnis von Calabi-Yau-Formen.

Ein Blick auf Eigenwertprobleme und Methoden zu ihrer Lösung.

Dieser Artikel untersucht, wie Aggregations-Diffusionsgleichungen Gruppennverhalten in der Natur erklären.

Untersuchen, wie gemischte Konvektion den Partikeltransport in turbulenten Strömungen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Polymere sich verhalten, wenn sie in verschiedene Lösungsmittel gegeben werden, mithilfe von mathematischen Modellen.

Verbesserung der Lösungen der Helmholtz-Gleichung mit Mehrfachvorkonditionierung und Wischmethoden.

Ein Blick auf Eigenwerte in Bezug auf den Dirac-Operator in der Quantenmechanik.

Eine Studie zeigt Wellenverhalten in Tropfen über beweglichen Oberflächen.

Neue Technik verbessert die Genauigkeit der Schallgeschwindigkeits-Bildgebung in der medizinischen Diagnostik.

Dieser Artikel behandelt Fortschritte in der Röntgen-Nano-Computertomographie für die biomedizinische Forschung.

Eine Studie präsentiert einen automatisierten Ansatz zur Verbesserung der ECG-Elektrodenplatzierung mithilfe von MRT-Daten.

Ein neuer PET-Scanner bietet klarere Bilder und weniger Strahlenbelastung.

Neue Methoden in der Gehirnbildgebung versprechen schnellere Erkenntnisse und personalisierte Behandlungsoptionen.