Physik - Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Allgemeine Relativitätstheorie und Quantenkosmologie Gravitationswellen: Dem Universum zuhören

Entdecke, wie Wissenschaftler kosmische Wellen analysieren und welche Werkzeuge sie dafür nutzen.

Alessandro Licciardi, Davide Carbone, Lamberto Rondoni

2025-04-27T09:41:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Neuronen und Kognition Inside dem Drosophila-Connectom: Das Gehirn von 'nem Fruchtfliegen

Peter Grindrod, Renaud Lambiotte, Rohit Sahasrabuddhe

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Hochenergiephysik - Experiment Neue Algorithmen am LHC verbessern die Analyse von Teilchenkollisionen

Abhijith Gandrakota

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Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik Die Zukunft von Multi-Agenten-Systemen in der wissenschaftlichen Forschung

Andrew Laverick, Kristen Surrao, Inigo Zubeldia

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Hochenergiephysik - Phänomenologie Dekodierung von Higgs-Bosonen: Herausforderungen und Innovationen

Haoyang Li, Marko Stamenkovic, Alexander Shmakov

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Hochenergiephysik - Phänomenologie Maschinenlernen und Teilchenphysik: Ein dynamisches Duo

Aaron Wang, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba

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Physik und Gesellschaft Revolutionierung der Netzwerk-Analyse mit Multi-Scale Node Embeddings

Ein neues Modell verbessert unser Verständnis von komplexen Netzwerken und deren Interaktionen.

Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli

2025-04-07T18:23:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Anwendungen Die Bedeutung von ökologischen Prognosehorizonten

Lern, wie Prognosezeiträume ökologische Vorhersagen und Entscheidungen beeinflussen.

Marieke Wesselkamp, Jakob Albrecht, Ewan Pinnington

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Hochenergiephysik - Experiment Die Wissenschaft der Heavy-Flavor-Jets

Erforschung der Methoden und der Bedeutung von Heavy-Flavor-Jet-Tagging in der Teilchenphysik.

Uttiya Sarkar

2025-03-26T23:10:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Chaotische Dynamik Der Tanz der gekoppelten Oszillatoren: Das Duffing-Effekt entschlüsseln

Entdecke die faszinierende Welt der gekoppelten Oszillatoren und ihre überraschenden Verhaltensweisen.

Mattia Coccolo, Miguel A. F. Sanjuán

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Physik und Gesellschaft Verbinden durch Ähnlichkeit: Die Rolle der Homophilie

Entdeck, wie Leute sich nach gemeinsamen Eigenschaften und Interessen gruppieren.

Abbas K. Rizi, Riccardo Michielan, Clara Stegehuis

2025-03-17T10:41:22+00:00 ― 8 min Lesedauer

Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik ESAM: Die Suche nach schnellen Radiobursts einfacher machen

Entdecke, wie ESAM das Finden von schwer fassbaren kosmischen Signalen revolutioniert.

Vivek Gupta, Keith Bannister, Chris Flynn

2025-03-08T06:57:46+00:00 ― 6 min Lesedauer

Materialwissenschaft Materialwissenschaft revolutionieren mit Ionenstrahlanalyse und maschinellem Lernen

Die Kombination von Ionenstrahlanalyse mit maschinellem Lernen verbessert die Materialforschung und -entdeckung.

Tiago Fiorini da Silva

2025-03-01T02:12:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Dekodierung der Feature-Wichtigkeit: Ein neuer Ansatz

Lern, wie man die Auswirkungen von Daten-Features in prädiktiven Modellen misst.

Marlis Ontivero-Ortega, Luca Faes, Jesus M Cortes

2025-02-25T01:43:22+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistische Mechanik Vereinfachung komplexer Systeme: Netzwerk-Renormalisierung

Lern, wie Netzwerknormalisierung hilft, komplexe Systeme durch Vereinfachung zu analysieren.

Andrea Gabrielli, Diego Garlaschelli, Subodh P. Patil

2025-02-21T06:19:28+00:00 ― 7 min Lesedauer

Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Dekodierung komplexer Systeme: Von Eis zu Atomen

Ein Blick auf die Analyse komplexer Systeme mit verbesserten Auflösungstechniken.

Domiziano Doria, Simone Martino, Matteo Becchi

2025-02-17T02:00:52+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen nutzen, um die Luftqualitätsüberwachung zu verbessern

Dieser Artikel diskutiert die Rolle von maschinellem Lernen bei der Vorhersage von urbanen Luftqualitätsniveaus.

Sen Yan, David J. O'Connor, Xiaojun Wang

2025-02-16T00:32:20+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistische Mechanik Die dynamische Welt der aktiven Materie

Tauche ein in die faszinierenden Verhaltensweisen und Energieströmungen aktiver Materiesysteme.

Antonin Brossollet, Etienne Lempereur, Stéphane Mallat

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Ungeordnete Systeme und neuronale Netze Symmetrie in der Physik mit Machine Learning entschlüsseln

Entdecke, wie maschinelles Lernen verborgene Symmetrien in der klassischen Mechanik aufdeckt.

Wanda Hou, Molan Li, Yi-Zhuang You

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Physik und Gesellschaft Verknüpfte Ereignisse: Die Kraft der kausalen Netzwerke

Erforsche, wie kausale Netzwerke die Verbindungen zwischen Ereignissen in verschiedenen Bereichen zeigen.

Jiazhen Liu, Kunal Tamang, Dashun Wang

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