Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Zwei Algorithmen verbessern die Parameterschätzung in sich verändernden Systemen mit Echtzeitdaten.

Eine verteilte Methode zur Optimierung in vernetzten Systemen mit unendlichen Einschränkungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Transport von Ressourcen zu niedrigeren Kosten.

Eine Übersicht über die flächenbasierte Steuerung und ihren Einfluss auf komplexe Systeme.

Einführung von heuristischen Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz der Jobplanung bei Fliessfertigungsproblemen.

Ein strukturierter Ansatz zur Verwaltung von OP-Planung und Notfällen in der pädiatrischen Versorgung.

Eine neuartige Methode bietet effiziente Lösungen zur Optimierung der Auswahl von Artikeln innerhalb von Budgetgrenzen.

Die Auswirkungen und Behandlung von Giardia lamblia-Infektionen untersuchen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Lösung komplexer Optimierungsherausforderungen im Maschinenlernen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Regelungssystemen unter Unsicherheit und sich ändernden Bedingungen.

Ein effizientes Verfahren zur Erstellung genauerer Konfidenzintervalle in Simulationen.

Ein neuer Ansatz soll die Genauigkeit bei Sprachübersetzungsaufgaben verbessern.

Untersuchen, wie Entropie-Regularisierung das Entscheiden in unsicheren Umgebungen verbessert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Stabilität bei Bilevel-Optimierungsproblemen.

Eine neue Methode kombiniert Level-Set- und polytopische Ansätze zur Formenoptimierung.

Eine neue Methode verbessert die Anpassung der Schrittgrösse bei Optimierungsaufgaben.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lösung komplexer Optimierungsprobleme mit diskreten und kontinuierlichen Variablen.

Eine Methode zur Vereinfachung der Auswahl von Regressionsmodellen in Zeiten der Ungewissheit.

Ein Blick auf konvexe Polygone und ihre Eigenschaften in Bezug auf Fläche und Umfang.

Dieses Papier spricht über automatisierte Methoden zur Umwandlung komplexer nichtlinearer Optimierungsmodelle in lineare Formen.

Ein Blick auf aktuelle Methoden zur Rekonstruktion von Niedrigrangmatrizen mit weniger Beobachtungen.

Ein Blick auf das Taxicab BWM und seine Vorteile bei der Entscheidungsfindung.

Erkunde die parametrische Optimierung und ihren Einfluss auf die Stabilität in dynamischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Design der Raumfahrzeugtrajektorien mithilfe komplexer Gewichtungsmatrizen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle komplexer dynamischer Systeme mithilfe von Fuzzy-Logik und Markov-Modellen.

Neue Methoden zur Lösung von stochastischen Steuerungsproblemen ohne Ableitungen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Vorstellung einer dynamischen Methode zur Verbesserung der Bin-Packing-Effizienz mithilfe von Mustern.

Eine neue Methode vereinfacht die Schätzung von Verbindungen zwischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Entdecke, wie bistabile Origami-Strukturen das Ingenieurdesign und Anwendungen verändern.

Entdecke, wie Einzelhändler mit cleveren Bundles und Preisen ihren Umsatz steigern können.

Ein Blick auf Entscheidungswerkzeuge für unsichere Finanzsysteme.

In diesem Artikel geht's um eingeschränkte Diffusionsmodelle und wie sie helfen, Bias zu reduzieren.

Dieser Artikel behandelt Deep-Learning-Methoden zur Lösung von optimalen Stoppproblemen bei Finanzoptionen.

Real2Sim hilft Roboterarmen, effektiv durch realistische Simulationen zu lernen.

Neue Methoden verbessern das Design von Raumfahrzeugen mit solar-elektrischen Antriebssystemen.

Erforschen, wie Quantencomputing komplexe Optimierungsprobleme lösen kann.

Eine neue Methode erkunden, um Multi-Block-Optimierungsprobleme effektiv anzugehen.

Lern, wie dynamische Spiele Strategien in verschiedenen Bereichen formen.

Wir stellen einen verbesserten Ansatz vor, um stochastische Optimierungsprobleme mit Einschränkungen zu lösen.

Ein neuer Ansatz, um Inhalte zu empfehlen, die Polarisation verringern und gleichzeitig die Nutzer ansprechen.