Mathematik - Optimierung und Kontrolle

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Optimierung und Kontrolle Algorithmen für echte Leistung optimieren

Ein näherer Blick auf offene Optimierungsalgorithmen und ihre Anpassungsfähigkeit.

Jaap Eising, Florian Dörfler

2025-04-27T12:05:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Mathias Staudigl, Simon Weissmann, Tristan van Leeuwen

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Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

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Optimierung und Kontrolle Verbesserung der gemischten ganzzahligen linearen Programmierung mit Maschinellem Lernen

Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith

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Systeme und Steuerung Analyse von nichtlinearen Systemen mit skalierten relativen Graphen

Julius P. J. Krebbekx, Roland Tóth, Amritam Das

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Optimierung und Kontrolle Verstehen von proximalen Gradientenmethoden

Xiaoxi Jia, Kai Wang

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Eine Methode, um Entscheidungen in unsicheren Situationen zu verbessern, indem man Risiko und Belohnung ausgleicht.

Kerstin Schneider, Helene Krieg, Dimitri Nowak

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Optimierung und Kontrolle Satelliten im Weltraum koordinieren: Ein neuer Ansatz

Eine neue Methode hilft Satelliten, ihre Positionen zu kommunizieren, um Kollisionen zu vermeiden.

Mathias Hudoba de Badyn, Jonas Binz, Andrea Iannelli

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Optimierung und Kontrolle Effektives Job-Scheduling in der Landwirtschaft

Lerne, wie die Jobplanung die landwirtschaftliche Produktivität und Innovation beeinflusst.

Florian Linß, Mike Hewitt, Janis S. Neufeld

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Systeme und Steuerung Fortschritte in steuerungsbasierten Lernsystemen

Das Integrieren von Lernmodellen in Kontrollsysteme macht Roboter und Autos schlauer.

Amon Lahr, Joshua Näf, Kim P. Wabersich

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Gewebe und Organe Fortschritte bei der Krebsbehandlung

Neue Ansätze zielen darauf ab, die Wirksamkeit der Krebsbehandlung und die Patientenversorgung zu verbessern.

Jason Sonith

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Optimierung und Kontrolle Fortschritte in der Online-Optimierung mit neuen Algorithmen

Zwei neue Algorithmen verbessern die Online-Optimierung in dynamischen Umgebungen.

Umberto Casti, Sandro Zampieri

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Systeme und Steuerung Der essentielle Leitfaden für Roboter-Manipulatoren

Lern, wie robotische Manipulatoren funktionieren und wo sie in unserer Welt zum Einsatz kommen.

Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic

2025-04-23T18:17:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Unsicherheit mit robuster Optimierung bewältigen

Lerne, wie robuste Optimierung die Entscheidungsfindung in unsicheren Zeiten verbessern kann.

Mathieu Besançon, Jannis Kurtz

2025-04-23T05:46:00+00:00 ― 9 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Verstehen von unendlichdimensionalen Systemen

Ein einfacher Blick auf komplexe Regelungssysteme und ihre Anwendungen.

Folke Friedrich, Johann Reger, Timo Reis

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Optimierung und Kontrolle Algen und Rennstrecken-Ponds: Eine saubere Lösung

Lern, wie Teichsysteme Algen für Energie und Wasseraufbereitung nutzen.

L. J. Alvarez-Vazquez, A. Martinez, M. E. Vazquez-Mendez

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Optimierung und Kontrolle Kollaborative Strategien in verteilter Optimierung

Ein Blick auf Teamarbeit bei der Lösung komplexer Probleme durch verteilte Optimierungstechniken.

Zeyu Peng, Farhad Farokhi, Ye Pu

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Optimierung und Kontrolle Die Kunst des optimalen Transports in der Raumzeit

Lerne, wie optimaler Transport die Bewegung von Ressourcen über Zeit und Raum verändert.

Alec Metsch

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Datenstrukturen und Algorithmen Optimale Standortsuche: Ein klarer Ansatz

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Zacharie Ales, Cristian Duran-Matelunaa, Sourour Elloumi

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Optimierung und Kontrolle Ergebnisse steuern: Die Zukunft des Wahrscheinlichkeitsmanagements

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Yuhang Mei, Mohammad Al-Jarrah, Amirhossein Taghvaei

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Jiaming Liang

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Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu

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M. V. Yashina, A. G. Tatashev

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Silvia Anna Cordieri, Chiara Bordin, Sambeet Mishra

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Optimierung und Kontrolle Meistere die optimale Steuerung: Komplexe Herausforderungen meistern

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Signalverarbeitung Energieverwaltung in drahtlosen Systemen: Ein neuer Ansatz

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Gokberk Yaylali, Dionysios S. Kalogerias

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William Sharpless, Zeyuan Feng, Somil Bansal

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Maschinelles Lernen Generalisiertes EXTRA SGLD: Ein echter Game Changer im Datenlernen

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Mert Gurbuzbalaban, Mohammad Rafiqul Islam, Xiaoyu Wang

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Maschinelles Lernen Sichere Fairness bei Entscheidungen in der Maschinenlernerei

Die Erforschung fairer Klassifikation, um Vorurteile bei automatisierten Entscheidungen zu verhindern.

Jan Pablo Burgard, João Vitor Pamplona

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Systeme und Steuerung Nichtlineare Systeme mit Rechteckwellen neu definieren

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Thomas Chaffey, Fulvio Forni

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Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni

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Multiagentensysteme Meinungsmanagement in Gruppendiskussionen

Strategien, um mit unterschiedlichen Meinungen in Gruppensettings umzugehen.

Yuhan Suo, Runqi Chai, Senchun Chai

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Optimierung und Kontrolle Kollaborative Entscheidungsfindung in einer vernetzten Welt

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Renyongkang Zhang, Ge Guo, Zeng-di Zhou

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Optimierung und Kontrolle Erfolg beim Züchten maximieren mit robuster Optimierung

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Josh Fogg, Jaime Ortiz, Ivan Pocrnić

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Optimierung und Kontrolle Dezentralisierte Optimierung: Ein neuer Ansatz

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Kangkang Deng, Jiang Hu

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Lea Bold, Friedrich M. Philipp, Manuel Schaller

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Optimierung und Kontrolle Vorbereitung auf das Unerwartete: Risikomessung meistern

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Guanyu Jin, Roger J. A. Laeven, Dick den Hertog

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