Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Diese Studie untersucht optimale Formen mit Blaschke-Santaló-Diagrammen in der Technik und im Design.

Eine Studie zur Verbesserung der Versandabläufe und gleichzeitigem Umgang mit Umweltproblemen.

Ein Blick auf Bilevel-Programmierung und ihre Komplexitäten in Optimierungsproblemen.

Erforscht effektive Strategien, um gescheiterte Fahrzeuge wieder in die Produktion reinzuintegrieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Online-Lernen und bei Entscheidungen.

Fahrzeuginteraktionen verbessern für sichereres und effizienteres Reisen auf der Strasse.

Ein neuer Ansatz für Sicherheit und Effizienz bei platoonierenden Fahrzeugen.

Eine neue Methode vereinfacht die Umwandlung komplexer SDPs in reale Formate für verbesserte Effizienz.

Lern, wie RL das Routing und die Ladeeffizienz von schweren Nutzfahrzeugen verbessern kann.

Die Kombination von neuronalen Netzen mit traditionellen Methoden verbessert die Sicherheit und Leistung von Luftbremsen.

Lern, wie schwarmbasierte Optimierung Zusammenarbeit und Zufälligkeit nutzt, um Probleme besser zu lösen.

Sicherheit und Effizienz bei Software-Updates von Stromsystemen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von sich ändernden Systemen mit statistischen Daten.

Lern, wie chancenbeschränkte Programmierung und die Aktive Mengenmethode die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit verbessern.

Ein Blick auf moderne Techniken zur Steuerung komplexer Systeme über Zeit und Raum.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Steuerung von Roboterguppen mit weniger Aufwand und Kosten.

Neue Techniken in der stochastischen Optimierung verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei grossen Datensätzen.

Untersuchen der Effektivität von RSGDA bei der Lösung von stochastischen Minimax-Optimierungsproblemen.

Neuer Algorithmus verbessert die Effizienz bei konvexen Minimierungsproblemen in verschiedenen Branchen.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrssteuerung mithilfe dezentraler Prinzipien für Energieeffizienz.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Schätzung latenter Vektoren in Zufallsgraphen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von sich ändernden Beziehungen in Daten.

Entdecke, wie föderiertes Lernen das Datentraining optimiert und dabei die Privatsphäre wahrt.

Eine Studie zeigt bessere Wege, um die Verteilung von Impfstoffen während Ausbrüchen zu planen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Optimierungseffizienz mit Quantencomputing.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsfindung in Energiespeichersystemen mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Diese Studie verbessert gemischte ganzzahlige Programmierungs-Tools durch fortgeschrittene Konfliktanalyse-Techniken.

Forscher beschäftigen sich mit komplexen Steuerungssystemen für frei schwebende Roboter und nutzen dabei fortschrittliche Rahmenwerke.

Ein Blick auf die Rolle von Nullen in linearen Systemen und deren Auswirkungen.

Diese Methode verbessert die Modellierung natürlicher Systeme, indem sie die Strafparameter dynamisch anpasst.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Leistung der dezentralen Optimierung trotz Kommunikationsproblemen.

Analyse der Vorteile von Split Covariance Intersection bei der Schätzungfusion.

Dieser Artikel untersucht, wie Überzeugungen innerhalb von sozialen Gruppen gebildet und weiterentwickelt werden.

Neue Strategien für bessere Robotik-Bewegungen erkunden.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von komplexen nichtlinearen Systemen im Ingenieurwesen.

Ein zweiphasiger Algorithmus verbessert die Modellierung von Hub-Knoten in komplexen Datensätzen.

Neuer Algorithmus optimiert den Energieverbrauch beim Laden von Elektrofahrzeugen unter verschiedenen Einschränkungen.

Lern, wie Spieler ihre Verhandlungsergebnisse mit informierten Entscheidungen verbessern können.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Effizienz der Flugverkehrskontrolle durch Echtzeitanpassungen zu verbessern.

Europa wechselt zu Wasserstoff und Kohlenstoffabscheidung wegen weniger Gaslieferungen.