Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Lerne, wie neuronale Netzwerke funktionieren und wo sie in verschiedenen Bereichen angewendet werden.

Neue Methoden für Mitfahrgelegenheiten können die Effizienz des städtischen Verkehrs verbessern.

Ein zweistufiger Ansatz für effektives Systemdesign und -betrieb.

Einsatz von autonomen Agenten für effiziente Umweltüberwachung.

Innovative Techniken, um komplexe Optimierungsprobleme in kritischen Systemen anzugehen.

Ein flexibles Beobachterdesign für bessere Zustandsabschätzung in nichtlinearen Systemen.

Wichtige Methoden zum Schutz von wichtiger Infrastruktur vor Angriffen.

Ein Leitfaden für effektive Methoden zur Lösung von Schwierigkeiten bei nichtglatten nichtkonvexen Optimierungsproblemen.

Eine Studie zur Messung von Alkoholwerten durch die Haut bietet neue Erkenntnisse.

Eine Studie vergleicht Atem- und Schweisstests zur genauen Messung von Alkohol.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe Entscheidungen von mehreren Agenten für verschiedene Anwendungen.

Erfahre, wie Adaptive Robuste Optimierung die Genauigkeit und Stabilität von Zeitreihenprognosen verbessert.

Lern, wie stochastische Optimierung mit Unsicherheit in der Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen umgeht.

ILC hilft Maschinen, aus vergangenen Aufgaben zu lernen, um in Zukunft besser abzuschneiden.

Ein Blick auf die Rolle von adaptivem MPC beim Umgang mit Unsicherheiten in Steuersystemen.

Eine Methode, die Optimierung und Lernen kombiniert, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Neuer Algorithmus kümmert sich um Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Wiederherstellung von spärlichen Eingaben in linearen Systemen.

Ein Blick auf die strategischen Dynamiken eines einzigartigen Duell-Spiels für zwei Spieler.

Dieser Algorithmus bietet verbessertes Tracking für Netzwerke ohne Satellitenabhängigkeit.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu verbessern.

Dynamische Diskretisierungsentdeckung verbessert die Effizienz der Fahrzeugplanung und senkt die Kosten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität in Regelungssystemen mit begrenzten Informationen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Angriffsbäumen für Sicherheitsverbesserungen.

Lern, wie POCS die Verarbeitung und Rekonstruktion von seismischen Daten verbessert.

Eine Methode, die komplexe Optimierungsprobleme in der Bildbearbeitung und Regelungssystemen angeht.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Bewegung von automatisierten Agenten, die zusammenarbeiten.

Regret minimieren in Regelungssystemen, die von Zufallsereignissen beeinflusst werden.

Ein Blick auf die Optimierung des E-Auto Ladens für ein besseres Energiemanagement.

D-SVM verstehen und seine Rolle im verteilten maschinellen Lernen.

Lern, wie Algorithmen die Gleitwege bei Triebwerksausfällen verbessern.

Flüssigkristalle überbrücken Flüssigkeiten und Feststoffe und treiben Bildschirme und Sensoren an.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Designräume in Biopharmazeutika zu definieren.

Eine neue Methode verbessert den optimalen Leistungsfluss mit Hilfe vergangener Lösungen.

Eine neue Methode reduziert Flecken und Schichten in der Protonentherapie und verbessert die Behandlungseffizienz.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von nichtlinearen elastischen Materialien und Kavitation.

Dynamische Betriebsgrenzen verbessern die Energieerzeugung aus verteilten Ressourcen.

Dieser Artikel erklärt Kontrollsätze und ihre Bedeutung im Systemverhalten.

Methoden zur Fehlerreduzierung in dezentralen Systemen erkunden.

Die Random Function Descent macht die Optimierung einfacher, indem sie die Auswahl der Schrittgrösse vereinfacht.