Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Forscher optimieren Steuerungsstrategien für nichtlineare Systeme, um Unsicherheiten effektiv zu managen.

Untersuchung von Methoden zur Verwaltung von Plasma für nachhaltige Fusionenergieproduktion.

Erforschen, wie Wasserstein PAC-Bayes die Leistung von Algorithmen bei unbekannten Daten verbessert.

Ein neues Framework verbessert die autoregressive Modellierung zur Analyse unsicherer Zeitreihendaten.

Einfache Modelle mit Echtzeitdaten verbessern, um die Genauigkeit zu steigern.

Ein tieferer Blick in das Steinerbaumproblem und selbstähnliche Bäume.

Techniken für bessere Entscheidungen unter unvorhersehbaren Bedingungen in verschiedenen Bereichen.

Lerne, wie du die Steuerungssysteme gegen Netzwerkanfälligkeiten und Cyberbedrohungen absichern kannst.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitskontrolle bei autonomen Fahrzeugen und Robotern.

Untersuche die wichtigsten Planungsprobleme für vernetzte und autonome Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz, um komplexe Leistungsflussprobleme sicher und effizient zu lösen.

Ein neuer Ansatz geht mit Unsicherheiten um, die bei der Verteilung von Vorteilen zwischen Gruppierungen auftreten.

Neue Methoden verbessern die Navigation und Kartierung von Robotern in komplexen Umgebungen.

Dieser Artikel konzentriert sich auf das effiziente Mischen von Wasserstoff in Erdgasnetze.

Untersuchen, wie Spieler Strategien unter Unsicherheit in der Entscheidungsfindung anpassen.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Leistung in unsicheren Umgebungen, ohne vorherige Störungskenntnis.

Ein praktischer Leitfaden zu Formoptimierungstechniken zur Verbesserung der strukturellen Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Anordnung von VLSI-Modulen.

Die Vorteile von effektiver E-Auto-Koordination und Wertstapelung erkunden.

V2V-Laden bietet eine smarte Möglichkeit, Energie zwischen Elektrofahrzeugen zu teilen.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um komplexe Regelungsprobleme mit Einschränkungen anzugehen.

Ein Blick darauf, wie Direktoren Agenten effektiv managen können.

Die Analyse der Leistung und Stabilität von Quadrokoptern und Fahrzeugen unter Geräuschbedingungen.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Kurven in Carnot-Gruppen.

Eine neue Methode zur Schätzung von Markov-Parametern in geräuschbelasteten Umgebungen für eine bessere Systemleistung.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz beim Finden von ganzzahligen Minima konvexer Funktionen.

Ein neuer Online-Ansatz stabilisiert unbekannte linear zeitvariable Systeme in Echtzeit.

Lerne, wie neuronale Netzwerke funktionieren und wo sie in verschiedenen Bereichen angewendet werden.

Neue Methoden für Mitfahrgelegenheiten können die Effizienz des städtischen Verkehrs verbessern.

Ein zweistufiger Ansatz für effektives Systemdesign und -betrieb.

Einsatz von autonomen Agenten für effiziente Umweltüberwachung.

Innovative Techniken, um komplexe Optimierungsprobleme in kritischen Systemen anzugehen.

Ein flexibles Beobachterdesign für bessere Zustandsabschätzung in nichtlinearen Systemen.

Wichtige Methoden zum Schutz von wichtiger Infrastruktur vor Angriffen.

Ein Leitfaden für effektive Methoden zur Lösung von Schwierigkeiten bei nichtglatten nichtkonvexen Optimierungsproblemen.

Eine Studie zur Messung von Alkoholwerten durch die Haut bietet neue Erkenntnisse.

Eine Studie vergleicht Atem- und Schweisstests zur genauen Messung von Alkohol.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe Entscheidungen von mehreren Agenten für verschiedene Anwendungen.

Erfahre, wie Adaptive Robuste Optimierung die Genauigkeit und Stabilität von Zeitreihenprognosen verbessert.

Lern, wie stochastische Optimierung mit Unsicherheit in der Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen umgeht.