Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Kalte Starts in serverlosen Computing mit Reinforcement Learning reduzieren

Ein neuer Ansatz nutzt Reinforcement Learning, um die Cold Start-Probleme in serverlosen Computings anzugehen.

2025-09-26T09:58:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informatik und Spieltheorie Faire Verteilung: Werte zwischen Individuen ausbalancieren

Methoden erkunden, um Waren fair basierend auf individuellen Vorlieben zu verteilen.

2025-09-26T08:12:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Optimierung von neuronalen Netzwerken mit Go Sprache

Eine Studie über das Parallelisieren von neuronalen Netzwerken mit der Programmiersprache Go.

2025-09-26T04:46:36+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Dynamische Graph-Neuronale Netze für Punktwolken

Die Rolle von GNNs bei der Verarbeitung von Punktwolken-Daten erkunden.

2025-09-26T00:02:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Sparse Tensor Berechnung mit Dynasor optimieren

Ein neuer Algorithmus verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung von spärlichen Tensoren.

2025-09-25T23:46:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effiziente Methoden für die längste gemeinsame Teilfolge

Entdecke, wie parallele Algorithmen die LCS-Berechnungen für grosse Datensätze beschleunigen.

2025-09-25T22:27:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Effizientes Zählen von Dreiecken in Graphen

Eine neue Methode beschleunigt das Zählen von Dreiecken in Graphen erheblich.

2025-09-25T22:19:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Datenbanken Dezentrales RDF-Store für Edge-Geräte

Ein neuer Ansatz, um RDF-Daten effizient über Edge-Geräte zu verwalten.

2025-09-25T16:08:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Hierarchisches Föderiertes Lernen: Effizienz und Privatsphäre im Gleichgewicht

Wege finden, um den Datenaustausch zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

2025-09-25T13:53:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Julias Rolle in Hochleistungsrechnungs-Workflows

Julia's Fähigkeiten im Gray-Scott Diffusions-Reaktionsmodell für HPC erkunden.

2025-09-25T10:04:48+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Innovatives Caching-System für Cloud-Effizienz

Ein neues Caching-System verbessert die Ressourcennutzung und passt sich an wechselnde Arbeitslasten an.

2025-09-25T09:09:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Graphik Effiziente Visualisierung von grossen Datensätzen

Eine neue Methode verbessert die Datenvisualisierung mit minimalem Speicherverbrauch.

2025-09-25T08:37:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte in der Graphanalyse mit Arachne und DIP

Neue Tools verbessern die Analyse von grossen Immobiliengraphen.

2025-09-25T05:04:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Navigieren im Computing-Kontinuum: Herausforderungen und Chancen

Ein Blick auf die Merkmale, Herausforderungen und Potenziale des Computing-Kontinuums für Nutzer.

2025-09-25T03:37:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Verbesserung von Federated Learning mit dem FedGKD-Framework

FedGKD verbessert das föderierte Lernen für Graphen-Neuronale-Netzwerke, indem es die Merkmalsextraktion für Aufgaben optimiert.

2025-09-25T00:20:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritt beim Datenschutz im maschinellen Lernen mit spärlichen Netzwerken

Erforschung von föderierten Lerntechniken, um die Kommunikationseffizienz zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

2025-09-24T22:37:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschrittliche Aufgabenplanung im Mobile Edge Computing

Verbesserung von Aufgabenplanungstrategien für mobile Apps durch Deep Reinforcement Learning.

2025-09-24T22:05:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Aufbau eines starken auditierbaren Registers für Datenintegrität

Eine Methode zum Erstellen zuverlässiger prüfbarer Register in verteilten Systemen.

2025-09-24T15:46:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte bei dezentralen föderierten Lernalgorithmen

DFedADMM und DFedADMM-SAM verbessern das Modelltraining und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

2025-09-24T07:50:26+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Reservoir-Simulation mit GPUs beschleunigen

Die Nutzung von GPUs zur Beschleunigung von Reservoirsimulationen kann die Effizienz verbessern und die Rechenzeiten verkürzen.

2025-09-24T03:55:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Bewertung der Blockchain-Leistung mit Machine Learning-Techniken

Diese Studie erforscht neue Wege, um Blockchain-Anwendungen mit Hilfe von maschinellem Lernen zu bewerten.

2025-09-23T23:58:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Effizienzsteigerung von Transformer-Modellen mit schichtweiser sparsamer Aufmerksamkeit

Neue Methode verbessert Transformer-Modelle, indem sie Berechnungen und den Speicherbedarf reduziert.

2025-09-23T17:15:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Evolvierende Deep Learning Modelle mit regulierter Evolution

Diese Studie untersucht, wie Deep-Learning-Modelle sich während der Neuronalen Architektur-Suche verändern.

2025-09-23T17:07:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Messung der Kommunikationszeit im Cloud

Entdecke die Bedeutung von Kommunikationszeit und Latenz in Cloud-Diensten.

2025-09-23T03:02:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Verbesserung der Führerauswahl in Blockchain-Systemen

Vorschlag für eine dynamische Methode zur effizienten Auswahl von Führungspersonen in Blockchain-Netzwerken.

2025-09-22T22:57:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Neues System verbessert die Energieüberwachung in Rechenzentren

Ein neuer Ansatz schätzt den Stromverbrauch auf Anwendungsebene ohne aufdringliche Methoden.

2025-09-22T20:51:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Learning mit Gradienteninversion verbessern

Eine neue Methode verbessert Federated Learning, indem sie mit Störungen und Unterschieden zwischen Geräten umgeht.

2025-09-22T19:08:36+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen DeepSpeed-Ulysses: Fortschritte beim Training von langen Sequenzen

Ein neues System für schnelles und effizientes Training grosser Sprachmodelle.

2025-09-22T04:55:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Handels-effizienz steigern mit dem Lock-Swap-Mechanismus

Ein neues Modell verbessert das Cross-Chain-Trading mit dem Lock-Swap-Mechanismus für mehr Effizienz.

2025-09-22T02:17:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschrittliches verteiltes maschinelles Lernen mit SPIRT-Architektur

SPIRT bietet einen zuverlässigen und effizienten Ansatz für verteiltes maschinelles Lernen.

2025-09-22T00:42:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Maschinelles Lernen verbessern mit Serverless und P2P-Netzwerken

Ein neues System integriert serverless Computing und Peer-to-Peer-Netzwerke für effizientes Modelltraining.

2025-09-22T00:26:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Einführung von FlexCast: Ein neues atomares Multicast-Protokoll

FlexCast verbessert die Effizienz der Nachrichtenübermittlung in verteilten Systemen durch atomaren Multicast.

2025-09-21T23:39:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Herausforderungen in verteilten Rechenmodellen

Untersuchen, wie die Registergrösse die Lösbarkeit von Aufgaben in verteilten Systemen beeinflusst.

2025-09-21T22:12:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Umgang mit Verzögerungen beim Gradientenabstieg

Lerne, wie du Verzögerungen beim Gradientenabstieg effektiv managen kannst.

2025-09-21T21:17:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computergestützte Physik Fortschritte in der exakten Diagonalisierung mit Chapel

Ein Blick auf das Lattice-Symmetries-Paket für die Quantenmany-Body-Physik.

2025-09-21T18:27:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Meld: Ein neues Framework für die Verarbeitung von Neutrino-Daten

Meld vereinfacht die Datenverarbeitung für Neutrino-Experimente und steigert die Effizienz der Forscher.

2025-09-21T18:19:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing MANA: Eine transparente Lösung für MPI-Checkpointing

MANA vereinfacht das Checkpointing für MPI-Anwendungen und sorgt für eine einfache Integration und zuverlässige Leistung.

2025-09-21T16:01:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Datenübertragungen in serverlosen Systemen verbessern

Eine neue Methode für effizienten Datenaustausch zwischen Cloud-Funktionen.

2025-09-21T14:10:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Die Zukunft der Edge-Speichersysteme

Die Herausforderungen und Chancen in der Edge-Speichertechnologie verstehen.

2025-09-21T12:33:04+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte im föderierten Lernen mit FDEQ

Ein Blick auf Federated Deep Equilibrium Learning und seinen Einfluss auf KI.

2025-09-21T03:22:48+00:00 ― 7 min Lesedauer