Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

FLeNS verbessert das föderierte Lernen, indem es Lernspeed und Kommunikations-effizienz ausgleicht.

Lerne, wie das gefilterte Lanczos-Verfahren die Eigenwertberechnungen mit GPUs verbessert.

Ein frischer Ansatz für effiziente Planung von nicht unterbrechbaren Aufgaben.

Ein Blick auf die Vereinfachung des Trainings grosser Modelle mit FSDP und torch.compile.

Optimier die GPU-Nutzung, um die Trainingseffizienz für smarte Modelle zu steigern.

MASA bietet eine Lösung zur Verbesserung der Sicherheit in föderierten Lernsystemen.

Ein Blick auf verschiedene landwirtschaftliche Praktiken und Technologien in Varanasi.

HEXA-MoE verbessert die KI-Effizienz durch Expertenzusammenarbeit und weniger Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz grosser Sprachmodelle, indem Aufgaben zwischen GPU und CPU geteilt werden.

In diesem Artikel geht's um die Einschränkungen und Strategien beim Training grosser KI-Modelle.

xDiT verwandelt die Geschwindigkeit, mit der hochwertige Visuals mit smarter Zusammenarbeit erzeugt werden.

Wissenschaftler verbessern die Forschung zur Kernfusion durch anpassbare Computerframeworks.

Federated Learning bietet ne Möglichkeit, Daten zu schützen, während man über Geräte hinweg zusammenarbeitet.

Eine neue Methode erkennt problematische Geräte im föderierten Lernen, um Geschwindigkeit und Sicherheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Kosten bei KI-Diensten mit gemischten Instanzen zu senken.

Entdecke, wie ein neues System den Datenschutz und die Verarbeitungsgeschwindigkeit für LLMs verbessert.

Lern, wie Agenten besser in chaotischen Situationen kommunizieren.

Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.

Lern, wie hierarchisches föderiertes Lernen Daten schützt und gleichzeitig Zusammenarbeit zwischen Geräten ermöglicht.

Lern, wie neue Methoden den Speicherbedarf bei Community-Detection-Algorithmen reduzieren.

Erfahre, wie FedGPL Organisationen hilft, zusammenzuarbeiten und dabei ihre Datenprivatsphäre zu schützen.

Lern, wie man langsame Arbeiter im Computing managt, um die Effizienz zu steigern.

Das Gruppieren von Nachrichten verbessert die Effizienz in der modernen Computertechnik.

Entdecke, wie AI Metropolis die Interaktionen von Agenten in Simulationen beschleunigt und verbessert.

Ein Framework, das die dynamische Programmierung in der Bioinformatik beschleunigt und die Forschung effizienter macht.

Entdecke, wie Web3 und KI die digitale Landschaft neu gestalten.

FLAME verbessert die Navigation in Innenräumen mit föderierten Kartendiensten und achtet dabei auf die Privatsphäre der Nutzer.

Entdecke, wie ParaGAN das Training von GANs verbessert, um schnellere Ergebnisse zu erzielen.

Untersuchung der Auswirkungen von Ethereums EIP-4844 auf Builder und Rollups.

Diese Methode verbessert, wie Computer Wissen teilen, um besser lernen zu können.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen auf kleinen Geräten mit weniger Komplexität zu trainieren.

Erfahre, wie TraDE effizientes Mikroservice-Management trotz sich ändernder Anforderungen gewährleistet.

GPUVM verbessert das GPU-Speichermanagement für schnellere Datenverarbeitung.

Lerne, wie du KI-Modelle mit Pipeline- und Vokabular-Parallelismus verbessern kannst.

QuanCrypt-FL verbessert die Sicherheit im Föderierten Lernen mit fortschrittlichen Techniken.

Ein Blick auf SuffixDecoding und seinen Einfluss auf die Effizienz von Sprachmodellen.

Neue Technologien verbessern die Diagnose und Behandlung von intrakraniellen Blutungen.

Erforsche, wie Energieteilen Geld sparen und Nachhaltigkeit fördern kann.

DART-PIM bietet einen schnelleren, effizienteren Weg, um DNA zu kartieren.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Computerressourcen näher bei den Nutzern.