Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Entdecke neue Techniken, um die Effizienz beim Training von tiefen neuronalen Netzen zu verbessern.

Fast-FedUL bietet schnelle Methoden zur Datenentfernung für föderiertes Lernen und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Dieses Papier stellt L-HiTS vor, eine Methode zur Simulation komplexer Systeme mit Deep Learning.

Lerne, wie man SWMR-Register erstellt, die gegen byzantinische Prozessherausforderungen bestehen.

Effiziente Ausführung von Transformer-Modellen auf einer Open-Source-RISC-V-Plattform.

Ein neuer Ansatz zur Planung von Jobs in Datenverarbeitungsclustern mithilfe von Entscheidungsbäumen.

FedGELA geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise klassenfremden Daten an.

FedLESAM geht die Datenprobleme im föderierten Lernen an, um die Modellleistung zu verbessern.

FedMR geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise Klassendaten an und verbessert die Modellleistung.

Kosmosis kombiniert Blockchain-Daten und soziale Medien, um Krypto-Betrug zu verhindern.

PadFL verbessert das Teilen von Modellen und die Effizienz über verschiedene Gerätefähigkeiten hinweg.

DAG-basierte BFT-Protokolle verbessern die Skalierbarkeit und Effizienz bei der Transaktionsverarbeitung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit und Leistung im föderierten Lernen mit Blockchain.

Entdeck, wie Zykloiden helfen, Synchronisation in Prozessen in verschiedenen Bereichen zu modellieren.

FunLess bietet effiziente serverlose Funktionsausführung in privaten Edge-Cloud-Systemen.

Wir stellen föderiertes dynamisches Durchschnittsverfahren vor, um die Kommunikation im verteilten Deep Learning zu verbessern.

GROMACS integriert SYCL für bessere Performance auf AMD-GPUs bei molekulardynamischen Simulationen.

Eine Methode für kollaboratives maschinelles Lernen, während die Daten privat bleiben.

Erkunde verschiedene Big Data-Speicherlösungen und ihre einzigartigen Funktionen.

SpaFL verbessert die Kommunikation und Berechnung im föderierten Lernen und schützt dabei persönliche Daten.

Eine Strategie, um die Serverzuweisung zu verbessern, damit Jobs besser ausgeführt werden und Verzögerungen verringert werden.

Eine neue Methode geht drahtlose Fehler im föderierten Lernen für IoT-Geräte an.

Eine Analyse der Hardwareanforderungen für das effiziente Ausführen von grossen Sprachmodellen.

Ein neues System verbessert die Bereitstellung von grossen Sprachmodellen über verschiedene GPU-Konfigurationen.

Ein neuer Multi-Server-Ansatz verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit des föderierten Lernens.

Neuer Ansatz verbessert den Datenschutz bei maschinellem Lernen und die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Eine Studie über Dask und Spark zur Analyse von Neuroimaging-Daten.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit in rechnerischen Arbeitsabläufen für die Wissenschaft.

Ein Blick darauf, wie Rust das Management von verteiltem gemeinsamen Speicher erleichtert.

Neue Methoden verbessern die Effizienz des Schneidens von Quanten-Schaltungen für verteilte Systeme.

ReSaQuS verbessert die Effizienz von Quanten-Suchen durch innovative Ressourcenmanagement-Techniken.

Dieser Artikel behandelt, wie man Kundendaten simulieren kann, um schnelleres föderiertes Lernen zu ermöglichen.

Neue Methoden im Federated Learning verbessern den Datenschutz und die Modellleistung, während sie mit unterschiedlichen Daten umgehen.

Lern, wie optimistische Rollups die Geschwindigkeit und Effizienz von Blockchains verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz beim Handling von Anfragen für LLMs.

Fantastyc verbessert das föderierte Lernen durch Blockchain für mehr Privatsphäre und Sicherheit.

Erforschen, wie Geräte zusammenarbeiten können für bessere Effizienz und Leistung.

Aegis führt Erweiterungsketten für verbesserte Blockchain-Funktionen und Sicherheit ein.

Neues Framework verbessert Wahrscheinlichkeitsberechnungen in komplexen Datensätzen für verschiedene Bereiche.

Ein neuer Ansatz, um Prioritätswarteschlangen in komplexen Computerumgebungen zu verbessern.