Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

LPSim bietet schnelle, grossflächige Verkehrssimulation mit fortschrittlicher GPU-Technologie an.

Untersuchung der Auswirkungen des Inaktivitätsleckmechanismus von Ethereum auf die Netzwerksicherheit.

Neuer FPGA-basierter Decoder verbessert die Fehlerkorrekturgeschwindigkeit in Quantencomputern.

Eine neue Technik verbessert die Verifizierung von grossen verteilten Systemen.

ALock vereinfacht die Synchronisation in RDMA, steigert die Leistung und verringert die Latenz.

Die Anpassung des Lastenausgleichs an die Serverleistung verbessert die Effizienz und das Nutzererlebnis.

Ein neues System verbessert den Ressourcen-sharing unter grossen Sprachmodellen für eine bessere Leistung.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.

Converter vereinfacht die Bereitstellung von Anwendungen über Cloud- und Edge-Umgebungen.

Workload Intelligence überbrückt die Lücke zwischen Cloud-Plattformen und Workloads und verbessert die Leistung.

Eine neue Methode erkennt Datenrennen mit verbesserter Genauigkeit und geringem Overhead.

Neue Algorithmen beschleunigen die Berechnungen von Einzelverbindungs-Dendrogrammen für grosse Datensätze.

Dieser Artikel handelt von einem neuen GPU-basierten System zur Echtzeit-Wellenform-Generierung.

Die FOOL-Methode verbessert den Satellitendatenübertrag, indem sie die Grösse reduziert und gleichzeitig die Qualität erhält.

Neue Methoden verbessern das Training in dezentralen föderierten Lernsystemen.

Ein neuer Optimierer verbessert die Kommunikation beim verteilten KI-Training.

Entdecke GRAWA, eine Methode, die das verteilte Training von Deep-Learning-Modellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in dynamischen Netzwerken.

Neue Techniken reduzieren den Speicherzugriff und steigern die Leistung in Deep-Learning-Modellen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Messung der Leistung von latenzarmen Diensten.

Diese Studie analysiert, wie Agenten interagieren und Konsens erreichen, indem sie ungeordnete Datenprotokolle nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Machine Learning-Trainings und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Entdecke die Vorteile der neuen MI300A Recheneinheit von AMD für leistungsstarke Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert die Stabilität der Fog-Föderation und den Datenschutz.

Ein neues Framework verbessert die Bewertung von föderierten Lernalgorithmen in verschiedenen Anwendungen.

Automatisierung in Cloud-Datenservices verbessert die Effizienz und das Nutzererlebnis.

CityJSONSeq macht den Umgang mit grossen Stadtdatensätzen effizienter.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Neue Methoden reduzieren die Kommunikationsrunden beim Lösen des All-Pairs-Kurzeste-Wege-Problems in Grafen.

Lern, wie Lastverteilung und Wiederverwendung von Berechnungen die Effizienz von Edge-Computing verbessern.

Lern, wie föderiertes Lernen Daten privat hält und gleichzeitig das maschinelle Lernen verbessert.

Ein Blick auf Netzwerk-Slicing und Ressourcenmanagement in modernen Mobilfunknetzen.

Lern mal, wie wichtig Konsens bei den heutigen vernetzten Geräten ist.

Diese Studie untersucht Methoden für ein effizientes GPU-Ressourcenmanagement unter Strombeschränkungen.

Einführung eines zweistufigen Kontrollsystems für bessere Eindringungstoleranz.

Erforschen von Synchronisierungsaufgaben in einem komplett anonymen Shared-Memory-Modell.

Diese Studie konzentriert sich darauf, einen zuverlässigen Mehrheitskonsens in mikrobiellen Populationen zu erreichen.

Die Effizienz von Vektorsuche durch innovative Indexstrukturen und Speichermöglichkeiten verbessern.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Unsicherheitsabschätzung in KI-Modellen für Edge-Geräte.