Computerwissenschaften - Netzwerke und Internet-Architektur

Dieser Artikel bespricht Strategien, um Energie zu sparen und gleichzeitig Datenverzögerungen in WSNs zu minimieren.

Studie zeigt, dass einfachere CNN-Modelle drahtlose Störungen effektiv klassifizieren können.

Die Nutzung des Spektrums durch adaptive Techniken in drahtlosen Netzwerken verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert die RF-Fingerabdruckforschung für eine bessere Geräteidentifikation.

Wi-Fi 7 verbessert die drahtlose Effizienz mit Multi-Link Operation und smartem Verkehrsmanagement.

Eine neue Methode verbessert die Peer-Auswahl für schnellere Nachrichtenübertragung in P2P-Netzwerken.

Die Spielerfahrung durch besseres Ressourcenmanagement in Augmented Reality-Spielen verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung von Erkennungssystemen für Augmented-Reality-Fahranwendungen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Bewegung von mobilen Zugriffspunkten mit KI zu verbessern.

Eine neue Methode hilft Nutzern, dezentrale Anwendungen auf Cloud-Plattformen zu überwachen.

Untersuchen, wie O-RAN die Konnektivität in autonomen Fahrzeugen verbessern kann.

Neue Algorithmen verbessern die Erkennungsfähigkeiten gegen IoT-Cyberangriffe.

LogQA vereinfacht die Log-Analyse und liefert direkte Antworten auf die Fragen der Betreiber.

Ein Blick auf die Verbesserung des Gerätezugangs in Mobilfunknetzen mit smarten Techniken.

Neue Methoden zur Verbesserung der drahtlosen Datenübertragung, ohne den Empfänger zu verändern.

Erfahre, wie Wahrscheinlichkeitsformung die Datenübertragung in 5G-Netzwerken verbessert.

Diese Studie konzentriert sich darauf, den Stromverbrauch bei UAV-gestütztem Edge-Computing zu senken.

Ein neuer Ansatz für den Datentransfer sorgt für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.

Digitale Zwillinge verbessern die Kommunikations-effizienz in vernetzten Fahrzeugen.

Neue Methoden zielen darauf ab, das Tracking winziger Geräte im menschlichen Körper zu verbessern.

Lerne, wie ARNN dabei hilft, Botnets effektiv zu erkennen und zu klassifizieren.

Entdecke, wie TinyML maschinelles Lernen in kleine, stromsparende Geräte integriert.

Entdecke, wie AIGC-as-a-Service die Effizienz der Inhaltserstellung im Metaversum verbessert.

KI-gesteuerte Techniken verändern das Netzwerkdesign für bessere Leistung und Flexibilität.

Maschinelles Lernen und föderiertes Lernen nutzen, um das Routing im UAV-Netzwerk zu verbessern.

Saihu vereinfacht den Prozess, Netzwerkverzögerungen für zeitkritische Anwendungen zu analysieren.

Untersucht die Rolle von föderiertem Lernen und Datenschutztechnologien im Gesundheitswesen.

Techniken zur Reduzierung von Fehlern in der Echtzeit-Drahtloskommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Entscheidungsfindung bei mehreren Agenten.

Ein neuer Ansatz kombiniert KI-Inhaltsgenerierung mit drahtloser Wahrnehmung für personalisierte Erlebnisse.

Eine neue Methode verbessert das Task-Offloading für zeitkritische Daten in IoT-Anwendungen.

Eine neue Methode zur Erkennung von Aktivitäten mit Standard-Wi-Fi-Signalen.

Studie zeigt Kommunikationsprobleme in Wäldern bei Rettungsmissionen mit LoRa-Geräten.

EJ-FAT verbessert die Datenübertragung für wissenschaftliche Experimente und steigert dadurch die Effizienz und Leistung.

5G NR-Technologie revolutioniert die Fahrzeugkommunikation für sicherere und effizientere Strassen.

Dieser Artikel behandelt Fairness im Trading mit lieferbasierten Bestellungen in Cloud-Umgebungen.

Entdecke, wie mobile AIGC-Netzwerke die Inhaltskreation und Benutzerinteraktion verändern.

Ein neuer Ansatz für die Indoor-Positionierung verbessert die Genauigkeit und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz vernetzter Fahrzeuge mithilfe von Edge-Computing.

Die Rolle von DGMs beim Management moderner drahtloser Netzwerke erkunden.