Computerwissenschaften - Maschinelles Lernen

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Maschinelles Lernen Die Revolutionierung von Sprachmodellen mit BatchTopK Sparse Autoencodern

BatchTopK spärliche Autoencoder verbessern die Sprachverarbeitung durch clevere Datenauswahl.

Bart Bussmann, Patrick Leask, Neel Nanda

2025-03-13T09:22:29+00:00 ― 5 min Lesedauer

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Kryptographie und Sicherheit Stärkung des föderierten Lernens gegen heimliche Angriffe

Borja Molina-Coronado

2025-03-13T08:54:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der KI: Wahrnehmungsähnlichkeit messen

Sara Ghazanfari, Siddharth Garg, Nicolas Flammarion

2025-03-13T06:29:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Atmosphären- und Ozeanphysik Revolutionierung der Wettervorhersage mit maschinellem Lernen

Yihe Zhang, Bryce Turney, Purushottam Sigdel

2025-03-13T06:22:46+00:00 ― 7 min Lesedauer

Quantenphysik Die Kraft der Quanten für Klimavorhersagen nutzen

Yu-Chao Hsu, Nan-Yow Chen, Tai-Yu Li

2025-03-13T05:35:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung ExeChecker: Dein persönlicher Fitness-Coach

Yiwen Gu, Mahir Patel, Margrit Betke

2025-03-13T04:53:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

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Maschinelles Lernen Maschinenlernen verstärken: Der Weg zu robusten Modellen

Entdecke die Fortschritte im maschinellen Lernen, die sich auf Robustheit und Generalisierung konzentrieren.

Khoat Than, Dat Phan, Giang Vu

2025-03-13T04:17:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Dynamische Systeme Neue Methoden sagen Flammenverhalten mit maschinellem Lernen voraus

Eine Studie zeigt fortgeschrittene Techniken zur Vorhersage komplexer Flammendynamik.

Rixin Yu, Marco Herbert, Markus Klein

2025-03-13T03:11:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Sprachmodelle vs Falschinformationen: Eine Studie

Untersuchen, wie Sprachmodelle mit irreführenden Informationen umgehen und wie gut sie sich anpassen können.

Mohammad Reza Samsami, Mats Leon Richter, Juan Rodriguez

2025-03-13T01:40:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung von RAG: Schnelligkeit trifft auf Qualität

Ein neues System kombiniert schnelle Antworten mit hoher Qualität für bessere KI-Antworten.

Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu

2025-03-12T23:16:21+00:00 ― 4 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Der Aufstieg der Zeitreihen-Grundlagenmodelle

Untersuchung der Auswirkungen der Qualität von Trainingsdaten auf Zeitreihenmodelle.

Songkang Wen, Vasilii Feofanov, Jianfeng Zhang

2025-03-12T23:12:07+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Sichere föderierte Lernverfahren mit Exklaven

Lern, wie Exklaven Privatsphäre und Integrität in föderierten Lernmodellen verbessern.

Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd

2025-03-12T22:28:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorhersage von E-Auto-Ladegewohnheiten in Prag

Eine Studie über die Vorhersage des Ladebedarfs von Elektrofahrzeugen in städtischen Gebieten.

Marek Miltner, Jakub Zíka, Daniel Vašata

2025-03-12T20:03:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI ausrichten: Die Herausforderung menschlicher Werte angehen

Erfahre, wie Forschende die KI-Ausrichtung an menschlichen Werten durch innovative Methoden verbessern.

Shambhavi Krishna, Aishwarya Sahoo

2025-03-12T19:15:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Entscheidungsbäume: Licht ins Dunkel der Geschlechterbias in KI bringen

Entscheidungsbäume nutzen, um Geschlechterbias in KI-Modellen aufzudecken.

Ana Ozaki, Roberto Confalonieri, Ricardo Guimarães

2025-03-12T17:39:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Mobile Video Erstellung: Eine neue Ära

Entdecke, wie mobile Geräte die Videoproduktion für jeden verändern.

Yushu Wu, Zhixing Zhang, Yanyu Li

2025-03-12T16:03:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Eine neue Methode zur Bewertung der Systemzuverlässigkeit

Ein hybrides Framework verbessert die Fehlerprognose in komplexen Systemen.

Xingyu Xiao, Peng Chen

2025-03-12T15:14:51+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der KI-Fine-Tuning mit OP-LoRA

OP-LoRA verbessert KI-Modelle für spezielle Aufgaben und steigert Effizienz und Leistung.

Piotr Teterwak, Kate Saenko, Bryan A. Plummer

2025-03-12T11:14:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neurale Operatoren: Ein neues Werkzeug für die Wissenschaft

Lern, wie neuronale Operatoren die wissenschaftliche Berechnung verändern und komplexe Probleme lösen.

Jean Kossaifi, Nikola Kovachki, Zongyi Li

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Computer Vision und Mustererkennung Klarheit schaffen: Sichtbare und Infrarotbilder zusammenführen

Eine neue Methode verbessert die Bildfusion für mehr Details und Klarheit.

Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar

2025-03-12T08:58:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Generative KI: Transformiert die Gesundheitsversorgung

Generative KI verändert, wie Gesundheitsversorgung bereitgestellt wird, und verbessert Kommunikation und Forschung.

Divya Shanmugam, Monica Agrawal, Rajiv Movva

2025-03-12T07:13:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen AdvPrefix: Ein neuer Ansatz zum Jailbreak von Sprachmodellen

AdvPrefix verbessert, wie wir mit Sprachmodellen interagieren, und macht sie effektiver.

Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian

2025-03-12T06:25:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Revolutionierung der Abfrage von Regulierungsinformationen

MST-R verbessert Suchsysteme für Regulierungsdokumente und steigert die Genauigkeit und Effizienz.

Yash Malviya, Karan Dhingra, Maneesh Singh

2025-03-12T04:00:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Klar Entscheidungen: Die Zukunft der Computerentscheidungen

Neue Methode hilft Computern, Entscheidungen auf verständliche Weise zu erklären.

Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli

2025-03-12T03:12:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Soziale Medien: Der Schlüssel zu Vorhersagen über Sportzuschauerzahlen

Lerne, wie soziale Medien die Vorhersage der Zuschauerzahlen bei Sportveranstaltungen beeinflussen.

Anakin Trotter

2025-03-12T01:36:18+00:00 ― 9 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Die Wahrheit über grosse Sprachmodelle

Eine Übersicht darüber, was grosse Sprachmodelle wirklich sind und was sie können.

Murray Shanahan

2025-03-11T23:11:51+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neugestaltung der Entscheidungsfindung mit Off-Policy-Evaluierung

Lern, wie Off-Policy-Bewertung sicherere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen prägt.

Aishwarya Mandyam, Shengpu Tang, Jiayu Yao

2025-03-11T21:46:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung UnPIC: Eine neue Art, 3D-Ansichten zu erstellen

UnPIC verwandelt 2D-Bilder ganz easy in beeindruckende 3D-Darstellungen.

Rishabh Kabra, Drew A. Hudson, Sjoerd van Steenkiste

2025-03-11T21:35:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Signalverarbeitung Biochar: Eine coole Lösung gegen den Klimawandel

Die Biochar-Produktion gewinnt an Fahrt als kraftvolles Werkzeug gegen den Klimawandel.

Marius Köppel, Niklas Witzig, Tim Klausmann

2025-03-11T18:09:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Das Beherrschen der Mehrklassenklassifikation: Techniken und Herausforderungen

Erkunde die Mehrklassenklassifikation, Herausforderungen und starke Boosting-Techniken.

Marco Bressan, Nataly Brukhim, Nicolò Cesa-Bianchi

2025-03-11T16:41:01+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Zukunft des generativen Modellierens: Ein Sprung nach vorn

Neue Methode steigert die Effizienz von generativen Modellen, ohne die Qualität zu opfern.

Jaehyeon Kim, Taehong Moon, Keon Lee

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Signalverarbeitung Revolutionierung der Neoplasma-Diagnose mit EKG

Entdecke, wie EKGs effektiv und nicht-invasiv bei der Diagnose von Neoplasmen helfen können.

Juan Miguel Lopez Alcaraz, Wilhelm Haverkamp, Nils Strodthoff

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Maschinelles Lernen Die Kunst, Daten im KI-Training zu mischen

Entdecke, wie Diffusionsprozesse das Lernen von KI verbessern, indem sie saubere und verrauschte Daten mischen.

Yair Schiff, Subham Sekhar Sahoo, Hao Phung

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Maschinelles Lernen Ein strukturierten Ansatz für generative Modelle

Erfahre, wie strukturiertes Training die Modelle im maschinellen Lernen und deren Genauigkeit verbessert.

Santiago Aranguri, Francesco Insulla

2025-03-11T11:35:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Klassifizierung mit Multi-Head-Encoding

Multi-Head-Encoding verwandelt die Klassifizierung mit extrem vielen Labels in eine handhabbare Aufgabe.

Daojun Liang, Haixia Zhang, Dongfeng Yuan

2025-03-11T11:09:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI-Modelle leichter und smarter machen

Forschung findet Wege, die Grösse von KI-Modellen zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu erhalten.

Meyer Scetbon, James Hensman

2025-03-11T06:30:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Numerische Analysis Die Entschlüsselung von Kreditspreads in den Anleihemärkten

Lerne, wie Kreditspreads das Investieren in Anleihen beeinflussen und welche Vorhersagemethoden es gibt.

Yu Shao, Jiawen Bai, Yingze Hou

2025-03-11T05:20:50+00:00 ― 8 min Lesedauer

Netzwerke und Internet-Architektur NetOrchLLM: Die Zukunft von drahtlosen Netzwerken

NetOrchLLM verbessert drahtlose Netzwerke mit smarter Koordination und effizientem Aufgabenmanagement.

Asmaa Abdallah, Abdullatif Albaseer, Abdulkadir Celik

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Robotik Roboter lernen durch visuelle Demonstrationen

Roboter werden trainiert, Aufgaben durch visuelle Hinweise und Feedback zu lernen.

Mattijs Baert, Sam Leroux, Pieter Simoens

2025-03-11T02:19:57+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Wissen über Wissensgraphen: Ein umfassender Überblick

Lern, wie Wissensgraphen Daten organisieren, um bessere Analysen und Vorhersagen zu ermöglichen.

Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan

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Maschinelles Lernen Verstehen von klinischen Entscheidungsprozessen im Gesundheitswesen

Erforsche, wie die Patientenanamnese die Behandlungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen beeinflusst.

Anton Matsson, Lena Stempfle, Yaochen Rao

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Maschinelles Lernen Datenabfragen mit Text2Cypher umwandeln

Datenzugang einfacher machen durch natürliche Sprache mit Text2Cypher.

Makbule Gulcin Ozsoy, Leila Messallem, Jon Besga

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Maschinelles Lernen Denoising-Diffusions-Modelle: Eine neue Welle in der KI

Entdeck, wie DDMs Zufallsgeräusche in wertvolle Daten verwandeln.

Christopher Williams, Andrew Campbell, Arnaud Doucet

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Maschinelles Lernen Memorisierung vs. Verallgemeinerung in KI: Ein zweischneidiges Schwert

Erkunde das Gleichgewicht zwischen Memorierung und Verallgemeinerung im maschinellen Lernen.

Reza Bayat, Mohammad Pezeshki, Elvis Dohmatob

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Optimierung und Kontrolle Bayesische Optimierung mit Techniken aus dem latenten Raum boosten

Entdecke, wie fortschrittliche Methoden die Suche nach optimalen Lösungen verbessern.

Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin

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Maschinelles Lernen Lebensrettende Sturz-Erkennungssysteme für Senioren

Neue Technologien zielen darauf ab, sturzbedingte Verletzungen bei älteren Menschen zu reduzieren.

Lingyun Wang, Deqi Su, Aohua Zhang

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Rechnen und Sprache Finanzberichterstattung mit SusGen-Tools revolutionieren

Neue NLP-Tools verbessern das ESG-Reporting im Finanzbereich.

Qilong Wu, Xiaoneng Xiang, Hejia Huang

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Maschinelles Lernen Paarweise Wasserstein-Autoencoder: Ein neuer Weg zu kreieren

Lern, wie gepaarte Wasserstein-Autoencoder Bilder basierend auf bestimmten Bedingungen generieren.

Moritz Piening, Matthias Chung

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Maschinelles Lernen Revolutionierung des KI-Trainings: Der Mixture-of-Experts-Ansatz

Erfahre, wie Mixture-of-Experts das Training von KI-Modellen effizienter und kostengünstiger macht.

Aditya Vavre, Ethan He, Dennis Liu

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Maschinelles Lernen Revolutionierung der Effizienz im Lager mit gemischten Service-Docks

Ein neuer Algorithmus verbessert das Dock-Management im Lager für das Laden und Entladen von Lkw.

Yueyi Li, Mehrdad Mohammadi, Xiaodong Zhang

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Maschinelles Lernen Schlaue Algorithmen analysieren Video-Dynamik

Neurale Netze erschliessen Einsichten in dynamische Prozesse durch Videoanalyse.

Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering

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Maschinelles Lernen Roboter lernen mit Stabilität und Zuverlässigkeit

Neue Methoden verbessern das Lernen von Robotern, indem sie eine stabile Leistung in sich ändernden Umgebungen gewährleisten.

Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin

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Maschinelles Lernen Die komplexe Welt der Klassifikation navigieren

Erforsche, wie Klassifikation Maschinen hilft, in hochdimensionalen Daten zu lernen.

Jonathan García, Philipp Petersen

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Maschinelles Lernen TTAQ: Die Zukunft der Modellanpassung

Erfahre, wie TTAQ die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Modellen verbessert.

Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang

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Neuronen und Kognition Vision neu denken: Neue Erkenntnisse aus KI-Modellen

Forscher haben herausgefunden, wie KI das menschliche Sehen durch Faltungsneuronale Netze nachahmt.

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

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Maschinelles Lernen Die Windenergie-Revolution in Saudi-Arabien

Saudi-Arabien konzentriert sich auf Windenergie für eine nachhaltige Zukunft.

Kesen Wang, Minwoo Kim, Stefano Castruccio

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Rechnen und Sprache Literaturübersichten mit KI verwandeln

Die Rolle von grossen Sprachmodellen beim Schreiben von Literaturübersichten erkunden.

Shubham Agarwal, Gaurav Sahu, Abhay Puri

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Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der Kennzeichenerkennung mit VehiclePaliGemma

Entdecke, wie VehiclePaliGemma die Technologie zur Kennzeichenlesung verändert.

Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Raghava Reddy Tera

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Maschinelles Lernen Optimierung der Datenrepräsentation mit Johnson-Lindenstrauss-Embedding

Lerne, wie Optimierung die Datenrepräsentationstechniken neu gestaltet.

Nikos Tsikouras, Constantine Caramanis, Christos Tzamos

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Kryptographie und Sicherheit Neurale Netzwerke mit BlockDoor-Wasserzeichen schützen

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Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay

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Maschinelles Lernen Kalibrierung von Modellen für Pandemievorhersagen

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Puhua Niu, Byung-Jun Yoon, Xiaoning Qian

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Maschinelles Lernen Die Kunst der generativen Modelle: Ein tiefer Einblick

Entdecke, wie generative Modelle neue Daten mit einzigartigen Ansätzen erstellen.

Zeeshan Patel, James DeLoye, Lance Mathias

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Maschinelles Lernen Die Messlatte für KI-Mathematikfähigkeiten höher legen

Forscher verbessern Sprachmodelle für komplexes mathematisches Denken.

Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao

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Computer und Gesellschaft Die Weisheit von Menschen und Maschinen nutzen für bessere Vorhersagen

Ein hybrides System kombiniert menschliche Einsichten mit maschinellen Vorhersagen für bessere Entscheidungen.

Daniel M. Benjamin, Fred Morstatter, Ali E. Abbas

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Quantitative Methoden Diabetes managen: Notfallbesuche reduzieren

Studie zeigt Einblicke, um Notfallbesuche bei Diabetes-Patienten zu reduzieren.

Javad M Alizadeh, Jay S Patel, Gabriel Tajeu

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Computer Vision und Mustererkennung SoftVQ-VAE: Die Revolution in der Bilderzeugung

Entdecke, wie SoftVQ-VAE die Bilderstellung mit Effizienz und Qualität verbessert.

Hao Chen, Ze Wang, Xiang Li

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Quantenphysik Quanten-Unterstützungsvektormaschinen: Die Finanzen verwandeln

Entdecke, wie Quanten-Techniken die Analyse von Finanzdaten verbessern.

Seemanta Bhattacharjee, MD. Muhtasim Fuad, A. K. M. Fakhrul Hossain

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Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der MS-Läsionssegmentierung mit SegHeD+

SegHeD+ verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Läsionen bei Multipler Sklerose.

Berke Doga Basaran, Paul M. Matthews, Wenjia Bai

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Maschinelles Lernen Verbesserung von Vorhersagen in tabellarischer Regression mit APAR

APAR verbessert die Modellleistung bei Vorhersageaufgaben mit tabellarischen Daten.

Hong-Wei Wu, Wei-Yao Wang, Kuang-Da Wang

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Maschinelles Lernen Dem Universum zuhören: Gravitationswellen

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Rutuja Gurav, Isaac Kelly, Pooyan Goodarzi

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Maschinelles Lernen C3: Ein Game Changer in der Staukontrolle

C3 kombiniert Lernen und Verifizierung, um das Verkehrsmanagement im Netzwerk zu verbessern.

Chenxi Yang, Divyanshu Saxena, Rohit Dwivedula

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Maschinelles Lernen Reservoir-Computing der nächsten Generation: Ein echter Game Changer

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Quantenphysik Quantenkerne: Die Zukunft des maschinellen Lernens

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Maschinelles Lernen TinySubNets: Eine neue Art zu lernen

TinySubNets bietet effizientes kontinuierliches Lernen für Maschinen.

Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek

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Hochenergiephysik - Phänomenologie Neue Verlustfunktion optimiert die Signalentdeckung in der Teilchenphysik

Ein neuer Ansatz verbessert die Ereignisklassifizierung und steigert die Ergebnisse in der Teilchenphysikforschung.

Jai Bardhan, Cyrin Neeraj, Subhadip Mitra

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Quantenphysik Das Potenzial von Single-Qubit Quanten-Neural-Netzwerken freisetzen

Eine einfache Übersicht über Einzel-Qubit Quantenneuronale Netzwerke und ihren Einfluss.

Leandro C. Souza, Bruno C. Guingo, Gilson Giraldi

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Quantenphysik Vorhersage molekularer Aufregung mit Quanten-Neuronalen Netzwerken

Wissenschaftler nutzen Quanten-Neuronale Netzwerke, um eifrige molekulare Zustände effizient vorherzusagen.

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Maschinelles Lernen PINTO: Eine neue Art, Matheprobleme zu lösen

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Sonnen- und Stellarastrophysik Wie maschinelles Lernen die Astronomie verändert

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Maschinelles Lernen Musik im Zeitalter der KI schützen

Wasserzeichen-Techniken schützen die Rechte von Künstlern bei der Musikproduktion mit KI.

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Maschinelles Lernen Die Zukunft der Fahrerausweisung: Lösungen aus der Praxis

Freischaltung von Fahreridentifikationstechnologie für sicherere, personalisierte Fahrerlebnisse.

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Maschinelles Lernen Klare Wege im Prozessor-Design

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Maschinelles Lernen Gezielte Verhaltensangriffe auf KI: Ein wachsendes Problem

Die Manipulation des Verhaltens von KI birgt ernsthafte Risiken in fortgeschrittenen Systemen.

Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du

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Ton Die Revolution im Audio: Die ZeroBAS-Methode

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