Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Der Model Openness Framework legt Standards für Transparenz und Vertrauen in die KI-Entwicklung fest.

Untersuchung der öffentlichen Meinungen zu den Vorteilen und Risiken von KI und dem Bedarf an vielfältigen Stimmen.

Die ethischen Bedenken von grossen Sprachmodellen in der Medizin untersuchen.

Neuer Ansatz gibt Nutzern ein Mitspracherecht beim Umgang mit toxischer Sprache.

Eine Studie zeigt die Datenschutzbedenken beim Browser-Fingerprinting und die Auswirkungen auf die Nutzer.

Eine Studie hebt die Komplexität von männlicher häuslicher Gewalt in Bangladesch hervor.

Dieser Artikel beleuchtet die möglichen Gefahren des Missbrauchs von KI und vorbeugende Massnahmen.

Diese Studie bewertet die Effektivität von mit chatGPT generierten Untertiteln bei der Identifizierung von gesponsertem Inhalt.

Eine Methode, um Fairness-Genauigkeits-Abwägungen für maschinelle Lernmodelle zu approximieren.

Die potenziellen Auswirkungen von ASI auf die Gesellschaft und menschliches Urteilsvermögen untersuchen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Gesichtsrekonstruktion mit fortschrittlichen Bildgenerierungstechniken.

Entdecke die Rolle des IoT bei der Verbesserung von Abläufen in der Verteidigung und der öffentlichen Sicherheit.

Neue Methoden mit digitalen Werkzeugen zielen darauf ab, die psychische Gesundheitseinschätzung zu verbessern.

Die Implementierung von Smart-Pipes kann die Effizienz und Sicherheit im Schiffbau revolutionieren.

Ein neues Modell soll die Datenschutzrichtlinien für die Nutzer einfacher machen.

Die Untersuchung der Schnittstelle zwischen Neurotechnologie und Datenschutzbedenken.

Teams können die Diskussionen über KI-Ethische Themen durch coole Aktivitäten verbessern.

Ein neues System erkennt schädliche Inhalte in UGCG-Werbung.

Diese Studie untersucht, wie man Verhaltensanalyse mit maschinellem Lernen nutzen kann, um die Ergebnisse im Online-Lernen zu verbessern.

WhatsApp Explorer hilft Forschern, Daten ethisch zu sammeln und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Die Beziehung zwischen Menschen und Technologie in unserem Alltag erkunden.

Die Studie zeigt, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Erkennung von Brustkrebs durch bessere Rückrufe zu verbessern.

Untersuchen, wie Mitarbeiterabwanderungen die Kommunikation und Beziehungen innerhalb von Organisationen stören.

Die Forschung untersucht Geschlechtsvorurteile, indem sie die statistische und ursächliche Fairness in NLP-Modellen bewertet.

Die Erkundung von Urheberrechtsproblemen, die durch generative KI entstehen, und Methoden zum Schutz.

Dieser Artikel behandelt robuste, genaue Fairness im Deep Learning und deren Auswirkungen.

Die Untersuchung von Vorurteilen in der Bildgenerierung und ihren gesellschaftlichen Auswirkungen.

Der Klimawandel verändert die Stromnachfrage und die Wasserkraftproduktion in ganz Europa.

Die Studie untersucht, wie verschiedene Hinweislevel Anfängern beim Programmieren lernen helfen.

Die Unterscheidung zwischen Gebrauch und Erwähnung in der Online-Sprache untersuchen.

Analysieren, wie falsche Informationen Überzeugungen und Handlungen in der heutigen Welt beeinflussen.

Dieses Papier untersucht die ethischen Herausforderungen von KI in der psychischen Gesundheitsversorgung.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle mit Pronomen umgehen und welche Auswirkungen das auf die Identität hat.

Ansprechen von Inhaltenmoderationsproblemen im Fediverse mit innovativen Strategien.

Blockchain-Technologie verändert Geldtransfers, verbessert die Effizienz und den Zugang weltweit.

Eine Studie, die sich mit fairen und erklärbaren Modellen für Vorhersagen zur Behandlung von Substanzmissbrauch beschäftigt.

Die Sicherheitsimplikationen von KI-generiertem Code mithilfe von Sicherheits-APIs untersuchen.

Dieser Artikel bespricht effiziente Methoden zur Schätzung von Parametern in agentenbasierten Modellen.

Die möglichen Folgen von der Abhängigkeit von KI auf unser Verständnis erkunden.

Methoden untersuchen, um die Gesichtserkennung über verschiedene Demografien hinweg zu verbessern.