Neue Protokolle verbessern die Fairness und Privatsphäre bei der Dokumentenprüfung in Rechtsfällen.
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Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft
RSSEin neuer Datensatz und eine Methode verbessern die Fragenerstellung von Sprachmodellen.
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Ein neues System für faire Online-Bewertungen in der Bildung.
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Umfrage zeigt gemischte Meinungen zur Effizienz und Fairness von KI im Transportwesen.
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Dieser Artikel thematisiert die Auswirkungen von unterreportierten Daten auf die Fairness in prädiktiven Modellen.
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Die Untersuchung der Schadensverstärkung in Text-zu-Bild-Modellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.
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Chatbots machen Wissenschaft für Schüler zugänglich und spannend durch virtuelle Ausstellungen.
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Eine Analyse von politischen Diskussionen und Community-Interaktionen auf Twitter.
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Ein Blick auf Betrug im Internet und wie man ihn effektiv erkennt.
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Wir stellen FairEHR-CLP vor, ein Framework für faire und präzise Gesundheitsprognosen mit EHR-Daten.
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Eine neue Methode sorgt für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Fairness für Verbraucher undProduzenten in Empfehlungen.
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Die Untersuchung der Schnittstelle von Ethik und Netzwerkforschung im heutigen digitalen Zeitalter.
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ChaosBench hat das Ziel, die langfristige Klimavorhersage mit verschiedenen Daten und innovativen Ansätzen zu verbessern.
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Die Untersuchung der potenziellen Aussterberisiken, die mit KI verbunden sind, und wie man darüber redet.
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Mobile-Dienste verbessern den öffentlichen Zugang in ländlichen Gebieten Subsahara-Afrikas.
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Untersuchen, wie LLMs demografische Identitäten in der Forschung falsch darstellen und vereinfachen.
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Dieser Artikel beschreibt sichere Praktiken für die Nutzung von KI in der rechtlichen Beratung.
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Die Integration von Foundation Models mit Federated Learning bringt sowohl Risiken als auch Vorteile mit sich.
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Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, die bei der Einführung von IoT in der kalten Lieferkette auftreten.
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Eine Studie darüber, wie menschenähnliche Sprache unsere Sicht auf Technologie beeinflusst.
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Dieser Artikel untersucht geografische Voreingenommenheit in LLMs und deren gesellschaftliche Auswirkungen.
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Das Verständnis der Entwicklung und Bedeutung von Selbstverwaltetem Identitätsmanagement in der digitalen Kommunikation.
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Diese Studie untersucht, wie man Marketingkampagnen mit gesundem Menschenverstand und multimodalen Informationen verbessern kann.
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Die Entwicklung der Fairness in Empfehlungen von sozialen Netzwerken im Laufe der Zeit analysieren.
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Methoden für faires Ranking in verschiedenen Anwendungen erkunden.
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Ein neues Modell bringt Klarheit und Leistung in neuronale Netze in Einklang.
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Eine Studie über sich entwickelnde antisemitische Diskussionen in extremistischen sozialen Medien.
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Untersuchen, wie maschinelles Lernen Geschlechtervorurteile verstärkt und welche emotionalen Auswirkungen das hat.
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Eine neue Methode verbessert synthetische elektronische Gesundheitsakten, während sie zeitliche Details bewahrt.
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Überprüfung von Schwachstellen und Sicherheitsstrategien für LLM-gesteuerte wissenschaftliche Agenten.
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Ein Überblick über modulare Bildung und ihre Terminierungsprobleme in Europa.
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Eine Studie darüber, wie Meinungen in Online-Politikdiskussionen aufeinanderprallen.
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Die sich verändernden Wege, wie wir den menschlichen Körper im Laufe der Zeit visualisieren.
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Die Studie hebt die Probleme hervor, die die Fairness von KI-Erklärungen für verschiedene Gruppen betreffen.
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Diversity-Lücken in RCTs angehen, um die Gesundheitsresultate für alle zu verbessern.
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Wir stellen CAP vor, um Fairness und Effizienz in Machine-Learning-Modellen zu verbessern.
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Das CHEESE-Framework erkennt effektiv Betrugsverhalten während Online-Prüfungen.
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Eine neue Methode, um Kreativität bei der Problemlösung durch KI-Unterstützung zu entfachen.
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Dieser Artikel untersucht gender- und rassistische Vorurteile in grossen Vision-Language-Modellen.
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Bewertung von ethischen Bedenken und der öffentlichen Sicherheit bei der Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie.
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