Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Neue Methode reduziert Verzerrungen im Machine Learning und hält gleichzeitig die Leistung aufrecht.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um Gefühle über die USA durch Zitate zu erfassen.

Ein Blick auf den Einfluss von föderiertem Lernen auf Privatsphäre und Fairness.

Die Überzeugungen von Studierenden über zukünftige Verdienste ändern sich bei Gesprächen über KI.

Strategien, um eine vielfältige Vertretung in den Suchergebnissen sicherzustellen.

Diese Studie untersucht Polizeieinsätze in New York City anhand von Dashcam-Aufnahmen von Fahrdiensten.

Untersuchen, wie Chatbots mit sensiblen Informationen und Datenschutzfragen umgehen.

Ein neues System vereinfacht die Anmerkungen zu Datenschutzrichtlinien für mehr öffentliche Awareness.

Eine Studie darüber, wie Quellen Nachrichtenartikel prägen.

Zugang zu Data Science Bildung für alle Lernenden verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Signalgebung die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft beeinflusst.

FairDP bietet eine Lösung, um Privatsphäre und Fairness in maschinellen Lernsystemen zu gewährleisten.

Diese Studie bewertet den Einfluss von persönlichen und politischen Vorurteilen auf Asylentscheidungen.

Untersuchen, wie Spezifität und Affekt Vorurteile in der politischen Kommunikation offenbaren.

Diese Forschung analysiert, wie ML-Modelle auf Hugging Face den CO2-Ausstoss berichten.

Die Bedeutung von Pronomen in maschinellen Übersetzungssystemen untersuchen.

Ein Blick auf die Überwachung von Fairness in algorithmischen Entscheidungsprozessen.

Ein Blick auf die Bedeutung von erklärbarer KI im Gesundheitswesen.

Diese Studie hebt hervor, wie wichtig der Kontext beim Interpretieren von Memes ist.

Generative KI macht das digitale Risikomanagement komplizierter, während die Betrugsmaschen zunehmen.

Die Auswirkungen der Präferenzmittelung in der Ethik der KI-Entscheidungen untersuchen.

Die zwei Gesichter der Sprache in der Gesellschaft erkunden.

Dieser Artikel analysiert die Darstellung von nicht-cisgender Identitäten in der Bildgenerierungstechnologie.

Interne Audits sind entscheidend, um Risiken in KI-Labors effektiv zu managen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Sprachmodelle mit gesellschaftlichen Normen durch simulierte Interaktionen in Einklang zu bringen.

Eine Studie zeigt, wie Twitters Rankingsystem die Gefühle und politischen Ansichten der Nutzer beeinflusst.

Die öffentliche Gesundheit reformieren, um besser auf zukünftige Gesundheitskrisen zu reagieren.

Untersuchung des Vertrauens und der Ethik rund um Protestsoftware in Open-Source-Software.

Dieser Artikel erklärt die Schritte und die Bedeutung von Optimierung in verschiedenen Bereichen.

Untersucht die Herausforderungen und Lösungen bei Risiko Bewertungswerkzeugen in verschiedenen Sektoren.

Die Notwendigkeit für ethische und vertrauenswürdige KI-Entwicklung erkunden.

Die Vorteile und Risiken von grossen Sprachmodellen bei der Gestaltung von Informationen erkunden.

Diese Studie untersucht, warum Schüler zögern, sich an Q&A-Foren zu beteiligen.

Wie politische Überzeugungen Gespräche während der COVID-19-Pandemie geprägt haben.

Ein Blick auf Techniken zur Identifizierung von Wasserzeichen in KI-generierten Texten.

Bewerten, ob KI moralisch handeln kann, basierend auf beobachtbaren Handlungen.

Untersuchung schädlicher Stereotypen in den Outputs von Sprachmodellen durch markierte Personas.

Ein tiefer Einblick in die Bedeutung von Fairness bei ML-Entscheidungen.

Die Schwächen der AUC bei der Bewertung von Risikoanalysetools in verschiedenen Sektoren untersuchen.

Untersuchen, wie KI-Systeme menschliche Entscheidungen und Handlungsmacht beeinflussen.