Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Neuer Datensatz zeigt wichtige Erkenntnisse zur temporären Migration in Senegal anhand von Handydaten.

Erforschung von fairen submodularen Deckungsalgorithmen für gerechte Entscheidungsfindung im maschinellen Lernen.

Eine Studie zeigt, dass Datenschutzbedenken die Teilnahme an der Volkszählung in gefördertem Wohnraum beeinträchtigen.

Verbessern, wie Leute auf ihre persönlichen Daten zugreifen und diese verwalten.

Twitch verändert, wie über Politik online diskutiert und sich beschäftigt wird.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit von KI-Modellen in der medizinischen Diagnostik.

Öffentliche Meinungen zum Parken durch Online-Bewertungen in US-Städten analysieren.

Analysieren, wie soziale Medien die Klimawandeldiskussion beeinflussen.

Die Risiken und Auswirkungen von Replikation in der visuellen Diffusionsmodell-Technologie erkunden.

Das Bewusstsein und die Bedenken über Deepfakes wachsen mit den steigenden technologischen Fortschritten.

Untersuchen, wie Gruppen ihre Aufmerksamkeit auf gemeinsame Erlebnisse richten.

Forschung findet Wege, um Bildunterschriften für sehbehinderte Menschen durch kulturelle Relevanz zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie KI Aufsätze effektiver mit Vergleichsbeurteilungen bewerten kann.

FairPFN nutzt Transformer, um Fairness in den Vorhersagen des maschinellen Lernens zu fördern.

Eine Studie über die Verringerung von kontrafaktischem Schaden in Entscheidungswerkzeugen.

Diese Studie zeigt, dass LLMs ihre eigenen Ergebnisse lieber mögen als menschlich verfasste Inhalte.

Benutzeraktivitäten spielen eine entscheidende Rolle dabei, welchen Inhalt man auf sozialen Medien sieht.

Ein frischer Ansatz zielt auf das Nutzerverhalten ab, um Fake-News-Seiten zu finden.

Eine Studie darüber, wie Stereotypen Sprachmodelle beeinflussen, anhand des GlobalBias-Datensatzes.

Untersucht, wie Sprachmodelle Emotionen darstellen, die mit verschiedenen Religionen verbunden sind.

Die Rolle von Red Teaming beim Testen von KI-Systemen auf Risiken untersuchen.

Dieses Papier bewertet die Leistung von LLMs in einem Kurs zur Theorie der Berechnungen.

Ein neuer Massstab hat das Ziel, KI-Sicherheitsrisiken effektiv zu bewerten.

Eine Umfrage zeigt steigende Unterstützung für KI-Rechte, während gleichzeitig Bedenken über ihre Gefahren bestehen.

Neue Rollen und ethische Verantwortungen für Softwareentwickler erkunden.

Vorschriften leiten die sichere und faire Nutzung von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren.

Ein kritischer Blick auf Diversität in Datensätzen und wie man sie verbessern kann.

Forschung zeigt, dass automatische Methoden zur effektiven Verfolgung von Internetzensur entwickelt wurden.

Eine Studie zeigt, wie sich die Muster der Toxizität auf Reddit und Wikipedia im Laufe der Zeit verändert haben.

Generative KI verändert, wie wir Schülern Programmieren beibringen.

Studie untersucht die Strategien von Influencern für gesponserte Inhalte in verschiedenen Ländern.

Untersuchen, wie der Zugang zu Lebensmitteln und Migration sich gegenseitig beeinflussen.

AI-Tutoren unterstützen Schüler in Programmierkursen und verbessern ihr Lernen.

Erforschen, wie KI-Tools wie Jill Watson das Lernen der Studierenden in verschiedenen Kursen verbessern.

Erforschen, wie Online-Bilder unser Selbstbild und unsere Verbindungen beeinflussen.

Eine Studie über den Einsatz von algorithmischen Werkzeugen zur Verbesserung der Entscheidungs konsequenz bei Immobilienpreisen.

Forscher erstellen ein Webcam-basiertes Dataset zur Messung der Pupillengrösse.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der Erstellung von Prüfungsfragen für die Bildung.

Untersuchen, wie wirtschaftliche Faktoren die Vertretung von Filmfestivals weltweit beeinflussen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Reinforcement Learning nutzen kann, um Vorurteile bei Klassifikationsaufgaben zu verringern.