Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Untersuchen, wie die Reihenfolge der Kandidatenbewertung die Einstellungsergebnisse beeinflusst.

Bildung 5.0 verbindet Technologie mit personalisiertem Lernen für alle Schüler.

Untersuchung, wie Vertrauen und Verantwortung in Indien und OECD-Ländern in Bezug auf KI unterschiedlich sind.

Ein tiefer Einblick, wie zeitliche Netzwerke Interaktionen über die Zeit hinweg verfolgen.

Ein Überblick über wichtige Papers zu NLP und ML aus dem frühen Jahr 2023.

Eine Studie darüber, wie die Pandemie die politische Äusserung auf Twitter beeinflusst hat.

Untersuchung der unethischen Praktiken im KI-gesteuerten Arbeitsmarkt und Influencer-Marketing.

Neue Tools sollen die Fairness in der KI verbessern, indem sie Zugang zu vielfältigen Datensätzen bieten.

Eine neue Methode, um die Gesundheit nur mit einem Smartphone-Bild zu bewerten.

Eine kartenbasierte Methode, um Cybersicherheit für Anfänger zugänglich zu machen.

Untersuchung, wie KI globale Sicherheit beeinflusst und Wege, um Vertrauen aufzubauen.

Lerne, wie das Analysieren von Aktionen die Bildungsergebnisse verbessert.

Untersuchung, wie Vorurteile in der KI die Jobvorschläge für verschiedene Gruppen beeinflussen.

Die Fairness von College-Zulassungen für asiatisch-amerikanische Bewerber untersuchen.

Untersuchen, wie sich Vorurteile über Sprachen hinweg unterscheiden und ihren Einfluss auf Sprachmodelle.

Untersuchen, wie Mitleser die Erkennung von Fake News in sozialen Medien beeinflussen.

Föderiertes Lernen ermöglicht sichere Zusammenarbeit, während sensible Daten privat bleiben.

Eine Studie untersucht die Fairness in Yelps Empfehlungs- und Rankingsystemen.

Diese Studie zeigt Vorurteile darin, wie autonome Autos Fussgänger je nach Alter und Hautfarbe erkennen.

Web 4.0 zielt auf smartere, integrierte Online-Erlebnisse durch fortschrittliche Technik ab.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Rassevorhersagen mithilfe von Namen und Orten.

Eine Übersicht über die Herausforderungen, mit denen blinde Nutzer in Computer-Notizbüchern konfrontiert sind.

Technologie nutzen, um das Verständnis und die Unterstützung im Matheunterricht zu verbessern.

Die Kostenersparnisse durch den Einsatz von Sprachmodellen für Manipulation und Einfluss untersuchen.

Forschung zeigt deutliche rassistische Vorurteile in Systemen zur Emotionserkennung.

Die Ansichten der russischen Bürger zum Konflikt in der Ukraine durch soziale Medien untersuchen.

Untersuchung von Problemen und Lösungen für bessere Reproduzierbarkeit in der maschinellen Lernforschung.

Untersuchen, wie Vorurteile in KI-Texten Wahrnehmungen von Nationalitäten beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie man Bewertungen für Agenten in simulierten wirtschaftlichen Szenarien verbessern kann.

Anpassungen an MicroPython führen zu besserer Leistung auf CHERI-Plattformen.

Drohnen verbessern Katastrophenbewertungen und die Lieferung von Hilfsgütern für Einsatzkräfte.

Untersuchung von xenophoben Vorfällen und Medienberichterstattung über Flüchtlinge im Jahr 2022.

Analysieren, wie Schrittzähl-Daten persönliche Informationen und Datenschutzrisiken offenbaren können.

Eine Untersuchung über Online-Praktiken, die die Sicherheit von Kindern auf digitalen Plattformen beeinflussen.

AWAIRE bietet einen neuen Ansatz, um die Ergebnisse von IRV-Wahlen ohne detaillierte Aufzeichnungen zu überprüfen.

Ein Tool, das die Datenschutzrichtlinien von Smart-Geräten analysiert, um das Bewusstsein der Nutzer zu verbessern.

Eine Analyse, wie Tabuthemen auf gemeinsamen Plattformen behandelt werden.

Nutzer äussern Bedenken wegen der Privatsphäre bei automatisierten Smart-Geräten.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Vorurteile in Machine-Learning-Modellen zu verringern.

Die Fairness in maschinellem Lernen untersuchen, um Vorurteile in wichtigen Bereichen zu reduzieren.