Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Untersuchen, wie Fairness im maschinellen Lernen sich über Entscheidungen und Zeit entwickeln kann.

Diese Studie untersucht, wie soziale Wahrnehmungen die Interaktionen von Studenten mit LLMs in Programmierkursen beeinflussen.

Faire Datensätze sind entscheidend für unvoreingenommene Machine-Learning-Modelle.

Studie bewertet die Fairness von COVID-19-Fallvorhersagen über verschiedene ethnische Gruppen hinweg.

Ein neues System soll die Nutzung von PSA durch Echtzeit-Feedback für Gesundheitsarbeiter verbessern.

Die Analyse von schädlichen Memes und ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Untersuchung von Twitter-Umfragen und ihrem Einfluss auf die Präsidentschaftswahlen in den USA.

Die Lücke zwischen KI-Technologie und regulatorischen Rahmenbedingungen bewerten.

Strategien zur Bekämpfung von Dark Pooling in digitalen Werbeflächen untersuchen.

KI-generierte Übungen machen Programmieren für Schüler spannender.

Ein Blick auf die Vorschriften, die die Rolle von KI im globalen Gesundheitswesen heute prägen.

Die Herausforderungen, vor denen dezentrale Organisationen stehen, und der Bedarf an besseren Systemen.

Die Identitätsprinzipien und Herausforderungen im aufkommenden Metaversum untersuchen.

Bewertung von Risiken verzerrter Ergebnisse bei Robotern mithilfe von Sprachmodellen.

Diese Studie hebt Vorurteile in Sprachmodellen hervor, die auf verschiedene englische Dialekte reagieren.

Die Auswirkungen von KI und sozialen Medien auf das Lernen und die Beteiligung der Schüler.

Entdecke, wie automatisierte Methoden die Identifizierung von wertvollen Datensätzen aus Regierungsportalen verbessern.

USSD-Technologie hilft Frauen in Ghana, auf Ressourcen für psychische Gesundheit zuzugreifen.

Die Integration historischer Perspektiven verbessert das Lernen der Schüler in der IKT für eine nachhaltige Zukunft.

Dieser Bericht hebt die Lücken im Unterricht zur digitalen Barrierefreiheit in indischen Informatikprogrammen hervor.

Das JobFair-Framework identifiziert Geschlechtervorurteile bei automatisierten Lebenslaufbewertungen.

Eine Studie hebt Diskrepanzen beim Zugang zu KI zwischen ethnischen Gruppen hervor.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheitsbewertung von KI-Systemen durch unterschiedliche Perspektiven.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.

Forscher entwickeln das GECO-Datensatz und GECOBench, um Geschlechterbias in KI zu bekämpfen.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um unzuverlässige Websites mithilfe von Dredge-Wörtern zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht die wahre Bedeutung von Demokratisierung in der KI.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen von sozialer Annotation auf das Engagement und die Leistung von Programmierstudenten.

Untersuchen, wer für die Ergebnisse verantwortlich ist, die durch Algorithmen in Entscheidungsprozessen beeinflusst werden.

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

UNCTAD hat ein Open-Source-RAG-Tool entwickelt, um den Datenzugang und die Effizienz zu verbessern.

Erkunde, wie Technologie die Unterstützung und Pflege im Bereich psychische Gesundheit neu gestaltet.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Echtzeit-Mobilfunkdaten helfen dabei, ungewöhnliche Ereignisse in Städten zu erkennen.

Eine Diskussion über die Verbesserung von personalisierten Zeitplänen für Schüler.

Verstehen von Risikogrenzen in fortschrittlicher KI für öffentliche Sicherheit und Schutz.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Eine neue Methode zur Bewertung von LLMs stimmt mit menschlichen Werten überein.

Eine neue Methode verfolgt den Energieverbrauch, um ältere Erwachsene unauffällig zu überwachen.