Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Forschung zeigt, dass KI die Ideenvielfalt verändert, aber nicht die individuelle Kreativität.

Eine Studie zeigt, warum Nutzer oft an Verbreitern von Fehlinformationen in sozialen Medien festhalten.

Wie Wahrnehmung Entscheidungen in automatisierten Systemen prägt.

Identifiziere und unterstütze gefährdete Schüler in Programmierkursen für bessere Ergebnisse.

Die Bedeutung von KI-Audits für einen fairen und verantwortungsbewussten Technologieneinsatz verstehen.

Die Rolle von KI-Chatbots bei der Unterstützung der psychischen Gesundheit untersuchen.

Diese Studie untersucht schädliche Twitter-Profile, die falsche Informationen verbreiten.

Zugriffslevel bei KI-Audits beeinflussen die Effektivität und die Identifizierung von Risiken.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Fairness in Arbeitslosigkeitsrichtlinien beeinflusst.

Untersuchung der schädlichen Auswirkungen von Deepfake-Pornografie und der öffentlichen Wahrnehmung.

Ein neues Framework zielt darauf ab, Gerechtigkeit in den Vorhersagen von GNNs zu gewährleisten.

Künstler teilen ihre Meinungen über generative KI und ihre Auswirkungen auf die Kunstbranche.

Eine Studie zeigt Vorurteile gegenüber behinderten Kandidaten in KI-Einstellungssystemen.

Dieser Artikel untersucht, wie Gerüchte sich verbreiten und wie man ihre Auswirkungen managen kann.

InteractOut bietet eine frische Strategie, um die Smartphone-Nutzung zu reduzieren.

Analysieren, wie Tweets in Nachrichtenartikeln von seriösen und randständigen Medien verwendet werden.

Untersuchen, wie LLMs Faktenprüfer unterstützen können, um falsche Informationen zu priorisieren.

Eine neue Methode verbessert die Modellleistung durch effektive Auswahl der Zeitbin-Grösse.

Untersuchung von Vorurteilen in prädiktiven Modellen für Immobilienpreise unter Verwendung von geospatialen Daten.

Die Auswirkung von Sprache auf Geschlechterstereotypen in Bildgenerierungstechnologien.

Überprüfung der Fairness von Empfehlungen, die Algorithmen nach negativen Ergebnissen geben.

Analyzieren, wie Red-Teaming die KI-Sicherheit verbessern und potenzielle Risiken angehen kann.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Genauigkeit in datengestützten Modellen.

Die Erkundung, wie digitale Tools das Engagement der Bürger und das Vertrauen in die Demokratie steigern können.

Diese Studie analysiert, wie LLMs die möglichen Schäden von KI vorhersagen können.

Neue Protokolle verbessern die Fairness und Privatsphäre bei der Dokumentenprüfung in Rechtsfällen.

Ein neuer Datensatz und eine Methode verbessern die Fragenerstellung von Sprachmodellen.

Ein neues System für faire Online-Bewertungen in der Bildung.

Umfrage zeigt gemischte Meinungen zur Effizienz und Fairness von KI im Transportwesen.

Dieser Artikel thematisiert die Auswirkungen von unterreportierten Daten auf die Fairness in prädiktiven Modellen.

Die Untersuchung der Schadensverstärkung in Text-zu-Bild-Modellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Chatbots machen Wissenschaft für Schüler zugänglich und spannend durch virtuelle Ausstellungen.

Eine Analyse von politischen Diskussionen und Community-Interaktionen auf Twitter.

Ein Blick auf Betrug im Internet und wie man ihn effektiv erkennt.

Wir stellen FairEHR-CLP vor, ein Framework für faire und präzise Gesundheitsprognosen mit EHR-Daten.

Eine neue Methode sorgt für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Fairness für Verbraucher undProduzenten in Empfehlungen.

Die Untersuchung der Schnittstelle von Ethik und Netzwerkforschung im heutigen digitalen Zeitalter.

ChaosBench hat das Ziel, die langfristige Klimavorhersage mit verschiedenen Daten und innovativen Ansätzen zu verbessern.

Die Untersuchung der potenziellen Aussterberisiken, die mit KI verbunden sind, und wie man darüber redet.