Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Eine neue Methode konzentriert sich auf Fairness im unüberwachten Lernen aus Graphen.

Untersuchung der Fairness von Datenschutzmethoden bei der Nutzung von Standorte Daten.

Berufsausbildung und generative KI können die Bildung in Subsahara-Afrika umkrempeln.

Die Rolle des Wohlbefindens bei der Entwicklung und Gestaltung von KI untersuchen.

Die Auswirkungen und Zukunft von IoT-basierten Wearables erkunden.

AGI verändert die Landwirtschaft durch Technologie und verbessert Praktiken sowie Nachhaltigkeit.

Diese Analyse identifiziert machbare Kombinationen von Fairness-Massnahmen für KI-Systeme.

Dieser Artikel untersucht, wie Technikprofis ethische Überlegungen in ihrer Arbeit angehen.

Ein neues System optimiert die Entscheidungsfindung durch personalisierte Unterstützung, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Eine Studie, die neuere Sprachmodelle mit älteren in Bezug auf die Reduzierung von Vorurteilen vergleicht.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle Lehrern helfen können, Fragen zu erstellen.

Studie zeigt, dass es rassistische Vorurteile bei NFT-Preisen gibt, wobei hellhäutige Charaktere höher bewertet werden.

Ein Rahmen für faire Entscheidungen in Algorithmen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung der gemischten Ergebnisse von Versuchen, ein Online-Belästigungsforum zu stören.

Leitfaden zur Einrichtung eines KI-Ethisch-Ausschusses für besseres Risikomanagement.

Hybride DLT kombiniert öffentliche und private Features für sichere Datenverwaltung.

Diese Studie untersucht, wie Tools zur Erkennung von Fake News die Genauigkeit der Nutzer unterstützen.

Erfahre, wie SECAdvisor Unternehmen hilft, effektive Investitionen in Cybersicherheit zu planen.

Die Studie zeigt, wie adaptives Lernen die metakognitiven Fähigkeiten von Schülern beeinflusst.

Die Nutzungsmuster von E-Scootern analysieren, um die Stadtverkehrsplanung zu verbessern.

Forschung zeigt neue Methoden, um soziale Angst durch Sprache zu erkennen.

Untersuchen, wie Datenfehler die Vorhersagen und Ergebnisse von Machine Learning beeinflussen.

Untersuchen, wie der sozioökonomische Status die Fairness beim Zugang zum mobilen Internet beeinflusst.

Untersuchung von Methoden, um Fairness in den Entscheidungen von maschinellem Lernen zu gewährleisten.

Diese Studie untersucht, wie Elon Musks Twitter-Akquisition das Tweet-Verhalten von Unternehmern beeinflusst hat.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von maschinellem Lernen in Ingenieurskursen.

Erforschen, wie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI die Zukunft des Programmierens gestaltet.

Untersuchen der individuellen Fairness in bayesianischen Modellen im Vergleich zu traditionellen neuronalen Netzwerken.

Eine Analyse der Veränderungen von Reddit während der COVID-19-Pandemie.

KI-Tools verändern die Kartenerstellung und sorgen für Bedenken hinsichtlich Genauigkeit und Vertrauen.

Diese Studie untersucht, wie DRL das Wissen und die Problemlösungsfähigkeiten von Schülern verbessert.

SynthPop++ erstellt synthetische Bevölkerungen für bessere datengestützte Entscheidungen.

Diese Studie befasst sich mit Fairness bei der Auswahl optimaler Optionen aus verschiedenen Subpopulationen.

Die Analyse von Datensätzen, die in der Sprachbiometrie verwendet werden, zeigt erhebliche Vorurteile und Datenschutzprobleme auf.

Smarter Bildung verändert das Lernen durch Technik und verbessert die Erfahrungen für Schüler und Lehrer.

Das Teilnahme-Spiel verändert, wie wir KI in menschlichen Gesprächen sehen.

Toxische Sprache beeinflusst freiwillige Editoren und den Gesamterfolg von Wikipedia.

Eine neue Methode, um Geschlechterbias in Bild- und Textgenerierungsmodellen zu bewerten.

Maschinelles Lernen verbessert die Erkennung von XSS- und CSRF-Angriffen in Webanwendungen.

Dieses Projekt verbessert die Überwachung der Gesundheit von Bienenstöcken mit Sensoren und Echtzeit-Datenlogging.