Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Computer Vision und MustererkennungGesichtsausdruckserkennung mit Aktions-Einheiten verbessern

Eine Methode, um die Erkennung von Gesichtsausdrücken zu verbessern, indem man sich auf Gesichtbewegungen konzentriert.

2025-09-13T01:41:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenNeuer Rahmen für die frühe Alzheimer-Erkennung

Ein neuer Ansatz versucht, Alzheimer-Krankheit anhand verschiedener Datentypen zu klassifizieren.

2025-09-13T00:07:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungUniTouch: Fortschritt in der Touch-Technologie durch multimodale Integration

Ein Modell, das Berührung mit Sicht und Klang verbindet für bessere Interaktionen.

2025-09-12T23:35:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritt im autonomen Fahren mit prädiktivem 3D-Szenenmodellierung

Neue Methode hilft Fahrzeugen, 3D-Szenen vorherzusagen für bessere Entscheidungen.

2025-09-12T23:27:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungEffizientes 3D-Szenenbearbeiten mit der Entfernen-und-Ersetzen-Methode

Eine neue Methode erlaubt es Nutzern, Objekte in 3D-Szenen einfach zu bearbeiten und zu ersetzen.

2025-09-12T22:00:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungDie Bedeutung von Video-Inpainting im modernen Editing

Video-Inpainting ist wichtig, um die Videoqualität zu verbessern und alte Aufnahmen wiederherzustellen.

2025-09-12T21:52:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungNähe-Frage-Antworten: Verbesserung des Objektverständnisses in Bildern

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle Tiefe und räumliche Beziehungen in Bildern wahrnehmen.

2025-09-12T21:44:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte bei der Szenen-Text-Erkennung mit IGTR

Neue Methode verbessert die Texterkennung in Bildern durch anleitungsgeführtes Lernen.

2025-09-12T21:29:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungM-RAAP: Fortschrittliche Video-Text Suche

M-RAAP optimiert die Kombination von Video- und Textdaten für bessere Suchergebnisse.

2025-09-12T20:57:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungNeuer Rahmen verbindet Video und Text effektiver

Forscher entwickeln ein Rahmenwerk für besseres Verständnis von Videos und Texten.

2025-09-12T20:49:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte bei Audio-Visuellen Segmentierungstechniken

Eine neue Methode verbessert die audio-visuelle Segmentierung ohne detaillierte Labels.

2025-09-12T20:28:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungAutomatisiertes 3D-Insektenverfolgungssystem bringt Forschung voran

Neue Methode vereinfacht die Verfolgung von Insektenverhalten mit erschwinglicher Technologie.

2025-09-12T20:25:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungWie Bilddatensätze Maschinenlernmodelle formen

Dieser Artikel untersucht, wie sich die Eigenschaften von Datensätzen auf die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen auswirken.

2025-09-12T19:20:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschrittliches kontinuierliches Graph-Lernen zur Aktionserkennung

Forschung zur Verbesserung von kontinuierlichen Lernmodellen durch Sensitivität gegenüber Aufgaben- und Klassenreihenfolgen.

2025-09-12T18:51:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres RechnenSpiking-Neuronale-Netze: Ein neuer Weg in der KI

Entdecke die energieeffiziente Welt der Spiking Neural Networks und ihre einzigartigen Lernmethoden.

2025-09-12T18:03:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte in der Luftbildkartierung mit Deep Learning

DeepAAT verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Luftkarten mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

2025-09-12T17:24:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenFortschritte bei Basis-Modellen für autonomes Fahren

Fundamentale Modelle verändern die Zukunft der autonomen Fahrtechnologie.

2025-09-12T17:08:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungVorurteile in KI-generierten Bildern ansprechen

Untersuchung von Rassen- und Geschlechterstereotypen in Text-zu-Bild-Modellen.

2025-09-12T15:17:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungAToM: Fortschrittliche 3D-Mesh-Generierung aus Text

Eine neue Methode macht es einfacher, 3D-Modelle aus Textvorgaben zu erstellen.

2025-09-12T13:58:48+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte bei Morphing-Angriffen durch Template-Inversion

Neue Techniken verbessern die Geschwindigkeit und Effektivität von Morphing-Angriffen auf Gesichtserkennungssysteme.

2025-09-12T12:16:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungKombination von Fischaugenkameras und Ultraschallsensoren für bessere Hinderniserkennung

Dieser Artikel untersucht, wie zwei Sensortypen die Hinderniserkennung in selbstfahrenden Autos verbessern.

2025-09-12T11:52:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungCapHuman: Eine neue Art, dich selbst zu visualisieren

CapHuman erstellt realistische Porträts aus einem einzigen Bild und zeigt verschiedene Versionen von Personen.

2025-09-12T11:44:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenFortschritte im maschinellen Vergessen für generative Modelle

Neues Framework hilft generativen Modellen, vertrauliche Daten zu vergessen, während die Leistung erhalten bleibt.

2025-09-12T09:53:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungKlimavorhersagen mit ChaosBench verbessern

ChaosBench hat das Ziel, die langfristige Klimavorhersage mit verschiedenen Daten und innovativen Ansätzen zu verbessern.

2025-09-12T09:06:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungPrivatsphäre-zuerst Aktions­erkennung mit Ultraschall­technologie

Eine neue Methode nutzt Ultraschall, um Aktionen zu erkennen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

2025-09-12T06:42:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenBehebung des dimensionalen Zusammenbruchs im selbstüberwachten Lernen

Lokale Dimensionalitätsregularisierung bietet Lösungen zur Verbesserung der Qualität von SSL-Darstellungen.

2025-09-12T05:58:56+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungBoximator: Ein neues Tool für Video-Kontrolle

Boximator vereinfacht die Steuerung von Videobewegungen mit intuitiven Boxbeschränkungen für die Nutzer.

2025-09-12T03:11:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte bei der 3D-Objekterstellung mit Hypernetzen

Eine neue Methode kombiniert Hypernetze mit NeRF für schnellere 3D-Objekterstellung.

2025-09-12T02:39:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte im 3D-Rendering mit Gaussian Mesh Splatting

Ein neuer Ansatz kombiniert Gausssche Komponenten und Mesh-Strukturen für effizientes 3D-Rendering.

2025-09-12T02:15:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles LernenFortschritte bei datenschutzfreundlichen neuronalen Netzen

Ein Blick auf bi-CryptoNets und ihren Einfluss auf den Datenschutz.

2025-09-12T01:12:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenEin neuer Ansatz für kontinuierliches Lernen

Eine Methode vorstellen, um das Vergessen in neuralen Netzwerken zu verringern, während neue Aufgaben gelernt werden.

2025-09-12T00:56:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungVideos vor bösartigem Bearbeiten schützen

Eine neue Methode zielt darauf ab, Videos vor schädlichen Bearbeitungen und Manipulationen zu schützen.

2025-09-12T00:33:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungX-MDPT: Ein Schritt nach vorn in der Bildgenerierungstechnologie

X-MDPT erstellt hochwertige Bilder aus Pose-Eingaben mit fortschrittlichen Techniken.

2025-09-11T23:45:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte in der Emotionserkennung mit dem FindingEmo-Datensatz

FindingEmo bietet Einblicke, wie man Emotionen durch soziale Szenen erkennt.

2025-09-11T23:37:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungVideospiele nutzen, um die Computer Vision zu verbessern

Neue Methode nutzt Videospiele, um die Anpassungsfähigkeit von Computer Vision-Modellen zu steigern.

2025-09-11T23:21:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und SicherheitUrheberrechtsprobleme bei generativer KI

Ein Überblick über Urheberrechtsfragen in der generativen KI und deren Auswirkungen.

2025-09-11T22:50:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenAnsprechen von Schwachstellen in multimodalen KI-Modellen

Diese Studie untersucht Jailbreak-Angriffe auf multimodale grosse Sprachmodelle.

2025-09-11T22:18:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenDie Balance zwischen Genauigkeit und Robustheit in Deep Learning-Modellen

MixedNUTS bietet eine Lösung für präzise und robuste Mischung in Deep Learning.

2025-09-11T22:02:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungFortschritte in der kamera-basierten Gesundheitsüberwachung

Neuer Datensatz ermöglicht berührungslose Messung von Vitalzeichen mit Kameratechnologie.

2025-09-11T21:39:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und MustererkennungDie Verbesserung von Diffusionsmodellen zur Bildwiederherstellung

Eine neue Methode verbessert Diffusionsmodelle, um mit rauschen Bildern umzugehen.

2025-09-11T18:05:54+00:00 ― 5 min Lesedauer