Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Technik verbessert die Erkennung von Objekten durch Roboter in der Landwirtschaft.

Eine neue Methode für effizientes Schiffdesign mit Machine Learning und CAD.

Eine neue Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung durch Expertenkonsens.

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung der chirurgischen Phasen mit Selbstwissen-Distillation.

In diesem Artikel geht’s darum, wie man die Genauigkeit von OCR durch natürliche Sprachverarbeitung verbessern kann.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Ganzbild-Diagnosen für Krebs.

Eine neue Methode verbessert die Videoanrufqualität und spart dabei Bandbreite.

Die Nutzung von Satellitenbildern vor Katastrophen verbessert die Erkennung der Auswirkungen von Katastrophen.

Neue Methoden im Stiltransfer verbessern den künstlerischen Ausdruck und die Bildtransformation.

Lern, wie die Klassifizierung von Diagrammen hilft, das Datenverständnis zu automatisieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Unterwasserbildern erheblich.

SeCAM verbessert das Verständnis von KI-Bildklassifizierungsmodellen.

CMDFusion kombiniert 2D- und 3D-Daten für eine bessere Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen.

Ein neues Teleoperationssystem verbessert die Fernsteuerung von Robotern in verschiedenen Umgebungen.

Lern was über Dynamisches Sparsames Training und seine Vorteile für die Effizienz von neuronalen Netzwerken.

HiNeRV bietet verbesserte Videokompression mit Hilfe von impliziten neuronalen Darstellungen an.

Eine Methode zur Verbesserung der Bildqualität mithilfe von Vision-Transformer-Architekturtechniken.

Studie untersucht, wie Bildmodelle mit verschiedenen Transformationen umgehen.

Ein neues Verfahren verringert den Beschriftungsaufwand bei der Video-Klassifizierung mit aktiven Lerntechniken.

CTFN verbessert die Genauigkeit der Kantenerkennung durch die Nutzung von Mehrskalen-Features und dynamischen Verlustfunktionen.

Ein neues Verfahren verbessert die Zuverlässigkeit synthetischer medizinischer Bilder mithilfe von Bewertungen durch Pathologen.

Fed-CPrompt verbessert föderiertes kontinuierliches Lernen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Ein neues System hilft Robotern dabei, zu lernen, wie man Objekte nach dem Vorbild umsortiert.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bildqualität in der Elektronentomographie mit Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildklassifikation mit semi-supervised Learning.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit der Bildsegmentierung und zur Reduzierung von Fehlern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, 3D-Gebäude effektiv zu klassifizieren und zu segmentieren.

Ein neues Modell verbessert die Wahrnehmungssysteme für sichereres autonomes Fahren.

QBitOpt verbessert die Leistung von neuronalen Netzen, indem es die Bitbreitenzuweisungen effizient optimiert.

Eine Methode zur Verbesserung der UAV-Bildverarbeitung für 3D-Modellierung.

Ein Blick darauf, wie tragbare Sensoren und Videos das Trainingstracking verbessern können.

Eine neue Methode, um effiziente Modelle für Edge-Geräte basierend auf deren Einschränkungen zu entwickeln.

FODVid bringt frischen Wind in die Video-Objektsegmentierung, indem es den menschlichen Input durch Bewegungs- und Erscheinungsanalyse minimiert.

Neue Methoden verbessern Genauigkeit und Effizienz in spiking neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Interpretierbarkeit von Deep-Learning-Modellen durch hierarchische Konzepte.

Forscher nutzen Maschinelles Lernen, um Partikelsimulationen am CERN's Large Hadron Collider zu verbessern.

PIGEON verbessert das Raten von Bildstandorten mit innovativen Methoden und breiteren Datenquellen.

Neue Techniken verbessern die Unterwasserbildgebung mit synthetischem Apertur-Sonar.

My3DGen verwandelt, wie wir massgeschneiderte 3D-Gesichtsabbildungen mit weniger Ressourcen erstellen.

Ein Blick auf die Fähigkeiten neuer multimodaler KI-Modelle zur Verarbeitung verschiedener Datentypen.