Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Vogelbewegungen und -verhalten.

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von Modellen in ungewohnten Datenszenarien.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Krebsbildern für bessere Gesundheitsentscheidungen.

MMFormer verbessert die Klassifizierung von Fernerkundungsbildern durch die Kombination von HSI- und LiDAR-Daten.

CORA entwickelt neue Methoden für eine verbesserte Objekterkennung in Bildern.

Das FPUS23-Dataset verbessert die Interpretation von fetalen Ultraschalluntersuchungen für ein besseres Gesundheitsmonitoring.

PanoHead ermöglicht realistische 3D-Kopf-Bilder aus einem einzigen Foto.

Kombinieren von menschlichem Input mit Modellen für bessere Bildverarbeitung.

DiffPattern erzeugt effizient vielfältige und konforme Layoutmuster für integrierte Schaltungen.

Ein neues System soll die Wiederbelebung von Neugeborenen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Rendering-Qualität für glänzende 3D-Objekte.

Neue Netzwerke verbessern die Zuverlässigkeit, indem sie die Vorhersageunschärfen in der medizinischen Bildgebung schätzen.

Eine Methode, um virtuelle Charaktere in überfüllten Räumen natürlicher bewegen zu lassen.

Ein neuer Ansatz mit Diffusionsmodellen, um vielfältige Innenräume zu schaffen.

Ein neues Modell kombiniert ANNs und SNNs für effiziente visuelle Wahrnehmung.

CF-Font vereinfacht das Design neuer Schriften mit wenigen Referenzbildern.

BRGScene kombiniert Techniken, um die 3D-Szenenvervollständigung mit Standardkameras zu verbessern.

Erfahre, wie GSBCs die Datenverarbeitung in neuronalen Netzen verbessern.

Ein neues Modell sagt Parameter voraus, um das Training von neuronalen Netzwerken zu beschleunigen.

Die Genauigkeit von Ultraschall während Operationen durch innovative Kalibrierungstechniken verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus begrenzten Daten in Vision Transformers.

Eine neue visionbasierte Methode hilft Robotern, Weinberge effizient zu navigieren.

Forschung nutzt Satellitenbilder, um die Gebäudegrössen und die städtische Entwicklung in China zu analysieren.

Ein Blick auf edge-basierte Videoanalyse und ihren Einfluss auf verschiedene Bereiche.

Das TCSR-Netzwerk bietet effiziente hochauflösende Bildgenerierung für mobile Geräte.

Ein neuer Ansatz zur Verfolgung der Landnutzung mit fortschrittlicher Satellitenbildern und maschinellen Lerntechniken.

Lerne die Basics für das Formatieren von Dokumenten für ACM-Konferenzen und -Zeitschriften.

Eine neue Methode erstellt detaillierte 3D-Porträts aus einem einzigen Foto.

Eine neue Methode verbessert MRI-Bilder mit Deep-Learning-Techniken.

Neue Methoden verbessern das Rendering von bewegten 3D-Szenen.

Ein neues Framework verbessert die Klarheit in den Erklärungen von Deep-Learning-Modellen.

Neue Technologie ermöglicht detaillierte 3D-Modelle nur mit einem Bild.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie sich auf kritische Bereiche konzentriert.

Diese Studie schaut sich Methoden an, um echte Bilder von KI-generierten zu unterscheiden.

Ereignisbasierte Kameras bieten eine effiziente Bewegungsaufnahme, indem sie sich auf Veränderungen in Szenen konzentrieren.

Verbesserung der CT-Scan-Segmentierung durch effiziente Beschriftungsstrategien.

DistractFlow verbessert das Training mit optischem Fluss durch realistische Ablenkungen für eine bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen gegnerische Angriffe und behält dabei die Genauigkeit bei.

Eine Methode, um die Gedächtnisleistung bei KI-Modellen zu verbessern, die neue Klassen lernen.

Poincaré ResNet nutzt hyperbolische Geometrie, um das Verständnis von Bildern und Videos zu verbessern.