Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

ETPNav verbessert die Roboternavigation mit natürlicher Sprache in komplexen Umgebungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, wie Modelle Klänge mit Bildern verbinden, zu verbessern.

CLADE verbessert die medizinische Bildgebung, indem es die Bildqualität ohne gekoppelte Daten erhöht.

Ein neuer Ansatz, um kleine Objekte effizient auf energiesparenden Geräten zu erkennen.

Eine effektive Technik zum Erkennen von Anomalien in 3D-Daten vorstellen.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden zur Verbesserung der medizinischen Bildanalyse mit selbstüberwachtem Lernen.

Ein neuer Ansatz zum sicheren Verstecken von Daten in Bildern, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Eine neue Methode verbessert die genaue Farbwiedergabe in Unterwasserbildern.

Eine Methode für bessere Kontrolle in maschinell erzeugten Bildern durch Layout-Orientierung.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von bearbeiteten Bildern in Rohformat-ähnliche Formate.

EGA-Depth verbessert die Tiefenschätzung in autonomen Fahrzeugen mit geführter Aufmerksamkeit.

Analyzieren, wie Datenaugmentation die Methoden zur Anomalieerkennung mit verschiedenen Techniken beeinflusst.

Neues System verbessert die Fokussierungsfähigkeiten von Smartphone-Fotos für bessere künstlerische Effekte.

Ein neues Modell vereinfacht die Bildsegmentierung bei verschiedenen Aufgaben.

Ein Blick auf die neueste Technik zur Erstellung animierter sprechender Gesichter.

Die Kombination von neuralen Feldern und Meshes verbessert die 3D-Szenenerstellung für VR und AR.

Eine neue Methode verbessert die selektive Bildbearbeitung mithilfe von Benutzervorführungen und KI.

Neue Methode nutzt Textanweisungen für einfacheres Bildbearbeiten.

Eine neuartige Methode unterscheidet effizient zwischen scharfen und unscharfen Bildern.

Forsche, wie VQA-Modelle sich an kleine Änderungen bei Fragen und Bildern anpassen.

Neue Methoden verbessern die Bildklarheit in Spike-Kameras, indem sie das Rauschen reduzieren.

CL-DETR verbessert die Objekterkennung, indem es Wissensdistillation und Beispielwiederholung integriert.

GAPretrain verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Objekterkennung mit Kamera- und LiDAR-Daten.

MuLUT bietet verbesserte Bildqualität und Effizienz für verschiedene Anwendungen.

Neue Methode visualisiert die Trajektorien von Skifahrern mit einer einzigen Kamera für besseres Training.

Die Kombination von 2D-Bildern und 3D-Daten verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Neue Methoden zur Erkennung gefälschter Bilder mit Iris-Erkennung.

Diese Studie untersucht die Leistung von Klassifikatoren bei textgesteuerten Bildänderungen.

InterFormer verbessert die interaktive Bildsegmentierung mit schnelleren und effizienteren Prozessen.

Physikalische Modelle machen Biologie für Lernende greifbarer und spannender.

MemeFier klassifiziert Internet-Bildmemes, um Hassrede effektiv zu erkennen.

Eine Analyse, wie gut visuelle Sprachmodelle Bilder und deren Bedeutungen verstehen.

Ein neues Modell verbessert die Schätzung von Kameratiefen und Positionen für verschiedene Anwendungen.

Ein neues System verbessert die Qualitätseinschätzungen in der medizinischen Bildgebung mit Erklärbarkeit.

TeGRA verbessert das Kamera-Tracking mit eventbasierter Technologie für mehr Genauigkeit.

Neuer Datensatz soll die Emotionserkennung beim Tragen von Masken verbessern.

VQA-Systeme verbessern für besseres Bildverständnis und vielfältige Fragen.

Ein neuer Ansatz nutzt Einbettungen, um Vorurteile bei Gesichts­erkennung­aufgaben zu reduzieren.

HSI-ShipDetectionNet verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von kleinen Schiffen mit optischen Bildern.

SparseFormer ahmt die menschliche Aufmerksamkeit nach, um die Effizienz bei der Erkennung von Bildern und Videos zu steigern.