Computerwissenschaften - Graphik

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Graphik AniSora: Die Zukunft der Animationskreation

AniSora revolutioniert die Animationsproduktion mit fortschrittlichen Tools und riesigen Datensätzen.

Yudong Jiang, Baohan Xu, Siqian Yang

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Computer Vision und Mustererkennung Der Aufstieg von 3D Kopf-Avataren

Jiapeng Tang, Davide Davoli, Tobias Kirschstein

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Computer Vision und Mustererkennung GenLit: Ein neuer Weg, um Fotos wieder zum Strahlen zu bringen

Shrisha Bharadwaj, Haiwen Feng, Victoria Abrevaya

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Graphik Die Transformation von Computergraphik mit 3D-Gaussian Splatting

Qi Wu, Janick Martinez Esturo, Ashkan Mirzaei

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Graphik Schutz für 3D-Kreationen: Ein neuer Ansatz

Xingyu Zhu, Xiapu Luo, Xuetao Wei

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Computer Vision und Mustererkennung Skizzen in reiche Szenen verwandeln

Zhenhong Sun, Yifu Wang, Yonhon Ng

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Computer Vision und Mustererkennung Wiederbelebung von Graustufenbildern mit interaktiver Farbgebung

Bring schwarz-weisse Bilder mit interaktiver Kolorierung und dem Lasso-Werkzeug zum Leben.

Sanghyeon Lee, Jooyeol Yun, Jaegul Choo

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Fluiddynamik Fortschritte in chirurgischen Simulationen: Die Mesh-Revolution

Neue Techniken verbessern OP-Simulationen für komplexe Gefässbedingungen.

Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan

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Computer Vision und Mustererkennung Bildgenerierung mit neuen Techniken revolutionieren

Ein neues Verfahren verbessert die Bilderstellung aus begrenzten Perspektiven mithilfe von 3D-Rekonstruktion.

Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran

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Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der menschlichen Mesh-Wiederherstellung: Die Zukunft von 3D-Modellen

GenHMR verändert, wie wir 3D-Mensch Modelle aus Bildern erstellen.

Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang

2025-02-20T20:10:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung AdvIRL: Tricks, um 3D KI-Modelle zu stärken

Ein neues Werkzeug hilft, KI-Modelle zu trainieren, damit sie sich gegen clevere Angriffe in 3D wehren können.

Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green

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Computer Vision und Mustererkennung 3D-Szenenerstellung mit neuen Tools verwandeln

Eine einfache Möglichkeit, beeindruckende 3D-Modelle aus deinen Videos zu erstellen.

Clément Jambon, Changwoon Choi, Dongsu Zhang

2025-02-15T14:58:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Graphik 3D-Grafik verwandeln: Eine neue Offset-Mesh-Methode

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von Offset-Meshes verbessert die Genauigkeit und Flexibilität im 3D-Modeling.

Hongyi Cao, Gang Xu, Renshu Gu

2025-02-15T12:34:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung DI-PCG: Transformation der 3D-Asset-Erstellung

Ein neues Tool macht das Erstellen von 3D-Modellen einfacher und steigert die Effizienz für Künstler und Designer.

Wang Zhao, Yan-Pei Cao, Jiale Xu

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Computer Vision und Mustererkennung Fotos in lebensechte 3D-Avatare verwandeln

Technologie verwandelt jetzt einzelne Bilder in realistische 3D-Menschenmodelle.

Yiyu Zhuang, Jiaxi Lv, Hao Wen

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Mensch-Computer-Interaktion Kollaboratives Problemlösen in Mixed Reality

Entdecke, wie Mixed Reality die Teamarbeit beim Lösen von Problemen mit visuellen Daten verbessert.

Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo

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Graphik Revolutionierung der Haarsimulation in Grafiken

Neue Methode verbessert realistische Haar- und flexible Objektanimationen.

Tetsuya Takahashi, Christopher Batty

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Mensch-Computer-Interaktion Wie Körperform Avatare beeinflusst

Entdecke den Einfluss von Körperformen und Bewegung auf virtuelle Menschenmengen.

Bharat Vyas, Carol O'Sullivan

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Mensch-Computer-Interaktion Die Zukunft von Multiuser-Mixed-Reality-Erlebnissen

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Zhongyuan Yu, Daniel Zeidler, Krishnan Chandran

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Computer Vision und Mustererkennung Eine neue Art, 3D-Räume zu kartieren

Forscher verbessern 3D-Kartierung mit neuronalen Distanzfeldern durch Verwendung von zweiten Ableitungen.

Akshit Singh, Karan Bhakuni, Rajendra Nagar

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Computer Vision und Mustererkennung Die Revolutionierung der 3D-Formdarstellung durch Tokenisierung

Shape-Tokenisierung vereinfacht 3D-Modellierung für verschiedene Anwendungen und steigert Effizienz und Kreativität.

Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin

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Computer Vision und Mustererkennung DMesh++: Eine neue Ära in der Mesh-Erstellung

Entdecke DMesh++, ein bahnbrechendes Tool für digitales Modellieren.

Sanghyun Son, Matheus Gadelha, Yang Zhou

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Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der Mehrpersonen-Charakteranimation

Neue Methode verbessert realistische Interaktionen in Charakteranimationen.

Boyuan Li, Xihua Wang, Ruihua Song

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Graphik Die Kunst, nichtlineare elastische Materialien abzustimmen

Lern, wie man die Eigenschaften von nichtlinearen elastischen Materialien für digitale Kreationen anpasst.

Huanyu Chen, Jernej Barbic

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Graphik FlameForge: Feuer- sicherheit in Holzbauwerken revolutionieren

FlameForge simuliert das Feuerverhalten in Holzbauten, um das Sicherheitsdesign zu verbessern.

Daoming Liu, Jonathan Klein, Florian Rist

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Graphik Die Revolution der Haarsimulation im Gaming

Das AMS-Modell verbessert die Haardynamik für Charaktere in Spielen und Filmen.

Jorge Alejandro Amador Herrera, Yi Zhou, Xin Sun

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Robotik Revolutionierung von selbstfahrenden Autos mit automatisierter Szenarien-Generierung

Forscher entwickeln eine neue Methode, um Fahr-Szenarien für autonome Autos mit KI zu generieren.

Aizierjiang Aiersilan

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Computer Vision und Mustererkennung Verwandle deinen 3D-Designprozess mit ArchComplete

ArchComplete macht 3D-Modellierung einfacher und schneller für Architekten.

S. Rasoulzadeh, M. Bank, M. Wimmer

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Computer Vision und Mustererkennung Selfies in 3D-Modelle verwandeln: Die Technik dahinter

Entdecke, wie ein einzelnes Foto ein detailliertes 3D-Gesichtsmodell erstellen kann.

Weijie Lyu, Yi Zhou, Ming-Hsuan Yang

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Computer Vision und Mustererkennung STITCH: Ein Game Changer in der Oberflächenrekonstruktion

Entdecke, wie STITCH das 3D-Modelling aus Punktwolken verbessert.

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

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Computer Vision und Mustererkennung Stil und Inhalt bei der Bilderzeugung in Einklang bringen

Entdecke die Kunst, visuellen Stil mit bedeutungsvollem Inhalt in KI-generierten Bildern zu kombinieren.

Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir

2025-01-26T13:28:39+00:00 ― 6 min Lesedauer