Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Fortschritte in der KI verändern die Analyse von Solardaten.

Neues Framework verbessert die Sicherheit von Gesichtserkennung gegen Spoofing-Angriffe.

Das DICS-Modell verbessert die Bildklassifizierung, indem es sich auf die wichtigen Merkmale konzentriert.

GLCONet verbessert die Erkennung von getarnten Objekten durch lokale und globale Merkmale.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in TTI-Systemen und die Rolle von Embeddings.

Eine neue Methode verbessert den Merkmalsübertrag in impliziten neuronalen Darstellungen für Bilder.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Bilder mit Text analysieren.

Dieser Artikel bewertet die Stimmung und Bedeutung in Bildunterschriften.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Qualitätssicherung von PCBs durch automatisierte Fehlererkennungsmethoden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung mit dynamischen Techniken.

Erfahre, wie AMRF die Bildsegmentierung in industriellen Anwendungen verbessert.

KI-Tools zeigen Potenzial, die Genauigkeit bei der Diagnose von Hautkrankheiten zu verbessern.

KI-Technologien verbessern unsere Fähigkeit, Comics zu analysieren und zu erstellen.

Dieses Verfahren verbessert die Interpretierbarkeit in der semantischen Segmentierung mithilfe von Prototypen und multi-skalierten Darstellungen.

MAC-VO verbessert die Schätzung der Kameraposition in herausfordernden Umgebungen.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Farbkonstanz in verschiedenen Bildern.

Fundierungsmodelle verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Pflanzen weltweit.

Neuer Datensatz hilft dabei, geplünderte archäologische Stätten mit Satellitenbildern zu erkennen.

Eine Studie vergleicht vortrainierte CNNs und Basis-Modelle für die medizinische Bildsuche.

Dieser Artikel zeigt, wie sich Label-Variationen auf Machine-Learning-Modelle auswirken.

Ein technologiegetriebener Ansatz zur Optimierung der Fischfütterung und zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in der Aquakultur.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Überlebensanalyse in der Krebsforschung, indem visuelle und sprachliche Daten genutzt werden.

LawDNet verbessert die Lippenbewegungen für realistische digitale Menschen.

FKAN verbessert die Bild- und 3D-Formdarstellung mit lernbaren Aktivierungsfunktionen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von KI für menschliche Aktionen durch spezielle Daten.

Ein System zur Echtzeit-Bilderzeugung verbessert den Betrieb von Robotern in der Landwirtschaft aus der Ferne.

Fortschritte bei der Nutzung von Ultraschall zur Erkennung von Handgesten auf kleinen Geräten.

Wissenschaftler verbessern die Effizienz der Hochwasserüberwachung mit fortschrittlicher Satellitenbildanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassenobjekten, indem sie das Klassenungleichgewicht angeht.

Neue Methoden verbessern die Videoqualität bei schwachem Licht erheblich mit innovativen Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von Teilnehmern während Online-Meetings.

Neue Methoden verbessern die Gesichtserkennung in schwierigen Umgebungen und Bedingungen.

Eine neue Methode kombiniert mehrere Merkmale für eine verbesserte Videoanomalieerkennung.

Dieses Verfahren schätzt Orientierungen ohne beschriftete Daten mithilfe von Deep Learning.

Dieses Papier bewertet die Fähigkeit von VLMs, über Grössen und Entfernungen nachzudenken.

MesonGS vereinfacht die Verwaltung von 3D-Gaussian-Dateien, indem es die Kompressionseffizienz verbessert.

DARDA verbessert die Fähigkeit von Deep-Learning-Modellen, sich an sich ändernde Datenbedingungen anzupassen.

Übersicht über Techniken zur Erkennung und Klassifizierung menschlicher Aktionen.