Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Der CEIA-Rahmen verbessert das Verständnis zwischen Ereignisdaten und Bildern.

Neue Methoden verbessern die Brustkrebs-Erkennung in Mammografien und passen sich an verschiedene Daten an.

Forschungen zeigen, dass VLMs bei einfachen visuellen Aufgaben im Vergleich zu Menschen eine schwache Genauigkeit haben.

Untersuchung von Methoden zum Schutz der Privatsphäre in Deep-Learning-Anwendungen mit visueller Informationsverschlüsselung.

ETSEF verbessert die Diagnose durch effiziente Nutzung begrenzter medizinischer Daten.

Neues KI-Modell verbessert die Interpretation von Röntgenbildern des Brustkorbs für genauere Diagnosen.

Untersuchung der Auswirkungen von Deep Learning auf Wasserzeichen-Techniken und Sicherheitsherausforderungen.

Ein neuer Ansatz verbessert Klarheit und Effizienz in der Mikroskopie-Dekonvolution.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von falsch beschrifteten Bildern und Texten in Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Datenaugmentation für bessere Bildqualität.

Eine neue Methode nutzt Polarisation, um die Schätzungen von Eigenschaften durchscheinender Objekte zu verbessern.

Eine neue Dekodierungsmethode verbessert die Effizienz bei der Bildsegmentierung.

Ein Überblick über Deep-Learning-Methoden für 3D-Modellierung aus Bildern.

Dieses Papier präsentiert ein neuartiges neuronales Netzwerk zur verbesserten Oberflächenrekonstruktion aus Punktwolken.

Ein neuer Ansatz deckt Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen auf und wirft Datenschutzbedenken auf.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Zahnaufnahmen für eine bessere Diagnose.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Ausrichten von Bildern im Zeitverlauf.

MambaVision kombiniert Mamba und Transformer für eine bessere Bilderkennung.

Der TACLE-Rahmen verbessert das Lernen mit begrenzten gekennzeichneten Daten in schwierigen Situationen.

Neue Methoden erstellen CT-Scans aus MRI-Bildern, um den Stress der Patienten zu verringern.

Ein neuer Datensatz unterstützt die Forschung zu Fischarten und -merkmalen mit 60.000 Bildern.

Interaktive Segmentierung verbessert die Genauigkeit bei der Plazentaabbildung für bessere Schwangerschaftsergebnisse.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um die Bewertung der Mammografie-Positionierung zu verbessern.

Eine neue Methode, die die Objekterkennung mit verrauschten crowdsourced Labels verbessert.

AdaptiGraph ermöglicht es Robotern, in Echtzeit zu lernen und sich an verschiedene Materialien anzupassen.

Neuer Ansatz hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem Bilder von Aktionen generiert werden.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von Robotern durch innovative Trainingsmethoden.

Forscher nutzen 4DiM, um neue Szenenansichten aus minimalen Eingaben zu erstellen.

Eine Methode, die die Effizienz des Trainings in der medizinischen Bildanalyse verbessert.

OV-DINO verbessert die Objekterkennung, indem es Namen erkennt, die im Training nicht gesehen wurden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fahrzeugidentifikation aus verschiedenen Kamerawinkeln.

PULPo verbessert die Ausrichtung medizinischer Bilder und quantifiziert Unsicherheiten effektiv.

Eine neue Methode, um mit KI ansprechende Inhalte für soziale Medien zu erstellen.

PosFormer verbessert die Erkennung von handschriftlichen mathematischen Ausdrücken durch die Nutzung von Positionsinformationen.

Die Integration von neuronalen Netzwerken in die Geometrie für eine bessere Oberflächenrepräsentation erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Tumorsegmentierung von Prostatakrebs mithilfe von PET-Scans.

NeRFProtector hilft Kreativen, ihre Urheberrechte zu schützen, während sie 3D-Szenen erstellen.

PaliGemma kombiniert Bild- und Textverständnis für vielseitige Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von VLMs aus mehrdeutigen Kandidatenlabels.

Verbesserung synthetischer Bilder, um die Leistung von Gesichtserkennungssystemen zu steigern.