Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

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Rechnen und Sprache Interaktive Erzählweise: Verzweigte Geschichten neu definiert

Entdecke, wie WAS-WÄRE-WENN die Story-Erlebnisse durch die Entscheidungen der Spieler verändert.

Runsheng "Anson" Huang, Lara J. Martin, Chris Callison-Burch

2025-03-13T05:41:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Rechnen und Sprache Die Verbesserung der konversationalen Fragebeantwortung: Ein klarerer Weg nach vorn

Rishiraj Saha Roy, Joel Schlotthauer, Chris Hinze

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Rechnen und Sprache Sprachmodelle vs Falschinformationen: Eine Studie

Mohammad Reza Samsami, Mats Leon Richter, Juan Rodriguez

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Maschinelles Lernen Revolutionierung von RAG: Schnelligkeit trifft auf Qualität

Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu

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Rechnen und Sprache Die Herausforderungen von grossen Sprachmodellen meistern

April Yang, Jordan Tab, Parth Shah

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Maschinelles Lernen KI ausrichten: Die Herausforderung menschlicher Werte angehen

Shambhavi Krishna, Aishwarya Sahoo

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Entdecke, wie Wortarten unsere Kommunikation und Bedeutung beeinflussen.

Coleman Haley, Sharon Goldwater, Edoardo Ponti

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AdvPrefix verbessert, wie wir mit Sprachmodellen interagieren, und macht sie effektiver.

Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian

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Neue Methode hilft Computern, Entscheidungen auf verständliche Weise zu erklären.

Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli

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Computer Vision und Mustererkennung DeepSeek-VL2: Der nächste Schritt in der KI-Intelligenz

DeepSeek-VL2 kombiniert visuelle und Textdaten für schlauere KI-Interaktionen.

Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan

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Rechnen und Sprache Die Wahrheit über grosse Sprachmodelle

Eine Übersicht darüber, was grosse Sprachmodelle wirklich sind und was sie können.

Murray Shanahan

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Rechnen und Sprache Meinungsanalyse im Netz: Der Aufstieg der Stance-Erkennung

Das Verstehen von Online-Kommentaren ist der Schlüssel zu gesünderen Gesprächen.

Jiaqing Yuan, Ruijie Xi, Munindar P. Singh

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Rechnen und Sprache Schädliches Wissen aus KI-Modellen entfernen

Neue Methoden helfen KI-Modellen, unerwünschte Informationen sicher zu entfernen.

Harry J. Davies, Giorgos Iacovides, Danilo P. Mandic

2025-03-11T18:22:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Semantische Analyse mit RASP voranbringen

Lerne, wie RASP das Verständnis von menschlicher Sprache durch Maschinen verbessert.

Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos

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Computer Vision und Mustererkennung VLR-Bench: Bilder und Texte für schlauere Maschinen verbinden

Ein neuer Test für Maschinen, um Bild- und Textfragen zu beantworten.

Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song

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Rechnen und Sprache Überdenken der Entitätenerkennung: Ein neuer Ansatz

Forscher verwandeln die Methoden zur Entitätserkennung mit besseren Bewertungsstrategien.

Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner

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Rechnen und Sprache MALAMUTE: Ein neuer Standard für die Bewertung von Sprachmodellen in der Bildung

Das MALAMUTE-Dataset testet Sprachmodelle zu Bildungsthemen für ein besseres Verständnis.

Sagi Shaier, George Arthur Baker, Chiranthan Sridhar

2025-03-11T03:56:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Überwindung des 'Verloren im Mittelfeld' in KI

Herausforderungen im Multi-Hop-Fragen-Antworten angehen für bessere KI-Antworten.

George Arthur Baker, Ankush Raut, Sagi Shaier

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Rechnen und Sprache Namensverwirrung in Texten klären

Named Entity Disambiguierung hilft, Namen in verschiedenen Texten zu klären.

Debarghya Datta, Soumajit Pramanik

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Rechnen und Sprache Lücken schliessen: Datensammlung für ressourcenarme Sprachen

Die Herausforderungen bei der Datensammlung in spezialisierten, ressourcenarmen Sprachen angehen.

Anastasia Zhukova, Christian E. Matt, Bela Gipp

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Rechnen und Sprache Finanzberichterstattung mit SusGen-Tools revolutionieren

Neue NLP-Tools verbessern das ESG-Reporting im Finanzbereich.

Qilong Wu, Xiaoneng Xiang, Hejia Huang

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Rechnen und Sprache Malayalam verwandeln: Ein neues Tool für die Transliteration

Ein Modell, das entwickelt wurde, um romanisiertes Malayalam in seine einheimische Schrift umzuwandeln.

Bajiyo Baiju, Kavya Manohar, Leena G Pillai

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Rechnen und Sprache Schnelle und effektive Textklassifikation: Lern LFTC kennen

Ein neues Modell für schnelle und effiziente Textklassifizierung in ressourcenarmen Umgebungen.

Yanxu Mao, Peipei Liu, Tiehan Cui

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Rechnen und Sprache Kleine Sprachmodelle mit Lösungshilfen aufpeppen

Eine neue Methode verbessert das Denken in kleinen Sprachmodellen effizient.

Jing Bi, Yuting Wu, Weiwei Xing

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Rechnen und Sprache Herausforderungen und Lösungen bei der Planung von Sprachmodellen

Sprachmodelle haben Schwierigkeiten mit der Planung in der realen Welt, auch wenn sie gut Texte generieren können.

Cassie Huang, Li Zhang

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Rechnen und Sprache Byte Latent Transformer: Eine neue Ära in der Sprachverarbeitung

Entdecke den Byte Latent Transformer, ein echter Game Changer in der Maschinen-Sprachverständnis.

Artidoro Pagnoni, Ram Pasunuru, Pedro Rodriguez

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Rechnen und Sprache Lernt die Roboter kennen, die Interviews übernehmen

Menschliche KI-Interviewer verändern, wie wir Gespräche führen.

Zi Haur Pang, Yahui Fu, Divesh Lala

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Rechnen und Sprache Sag Tschüss zu LaTeX-Problemen: Sprich deine Gleichungen

Ein Sprach-zu-Text-Tool verwandelt gesprochene Mathematik mühelos in LaTeX.

Evangelia Gkritzali, Panagiotis Kaliosis, Sofia Galanaki

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Rechnen und Sprache Literaturübersichten mit KI verwandeln

Die Rolle von grossen Sprachmodellen beim Schreiben von Literaturübersichten erkunden.

Shubham Agarwal, Gaurav Sahu, Abhay Puri

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Rechnen und Sprache Verbesserung von OCR für ressourcenarme Sprachen

Eine neue Methode verbessert die OCR-Genauigkeit für unterrepräsentierte Sprachen.

Harshvivek Kashid, Pushpak Bhattacharyya

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Rechnen und Sprache Intelligentes Wissensspeicher: Datenabruf neu definiert

Erlebe superschnellen und genauen Datenzugriff mit dem Intelligent Knowledge Store.

Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel

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Maschinelles Lernen Die Messlatte für KI-Mathematikfähigkeiten höher legen

Forscher verbessern Sprachmodelle für komplexes mathematisches Denken.

Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao

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Rechnen und Sprache Hassrede-Erkennung im levantinischen Arabisch: Eine komplizierte Herausforderung

Hass auf Arabisch im Libanon ansprechen, bringt kulturelle Feinheiten und ethische Dilemmata mit sich.

Ahmed Haj Ahmed, Rui-Jie Yew, Xerxes Minocher

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Rechnen und Sprache Bedrohte Sprachen mit Technologie retten

Wie grosse Sprachmodelle drohende Sprachen wie Moklen bewahren können.

Piyapath T Spencer, Nanthipat Kongborrirak

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Computer und Gesellschaft Neudenken von menschenzentrierter NLP: Die Lücke überbrücken

Den wahren Sinn von menschenzentrierter NLP zu untersuchen und ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben.

Piyapath T Spencer

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Rechnen und Sprache Benutzerengagement mit AI-Fragen verbessern

Lern, wie KI bessere Fragenvorschläge für Nutzer machen kann.

Xiaobin Shen, Daniel Lee, Sumit Ranjan

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Soziale und Informationsnetzwerke Stimmen des Konflikts: Extreme Meinungen auf Reddit

Ein tiefgehender Blick auf die hitzigen Diskussionen zum israelisch-palästinensischen Konflikt im Jahr 2023.

Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus

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Rechnen und Sprache Sprachmodelle nutzen, um das Gesundheitswesen zu verändern

Entdeck, wie Sprachmodelle die Patientenversorgung und Vorhersagen in der Medizin verändern.

Zeljko Kraljevic, Joshua Au Yeung, Daniel Bean

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Rechnen und Sprache Dokumentenfragen beantworten revolutionieren

Neue Methoden gehen die Herausforderungen an, Antworten in visuell reichen Dokumenten zu finden.

Manan Suri, Puneet Mathur, Franck Dernoncourt

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Rechnen und Sprache Datenwäsche: Die versteckten Tricks der KI

Wie KI-Modelle ihre Intelligenz durch Manipulation vortäuschen können.

Jonibek Mansurov, Akhmed Sakip, Alham Fikri Aji

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Rechnen und Sprache RIRO: Ein Game-Changer für Sprachmodelle

Entdecke, wie RIRO die Leistung von Sprachmodellen mit wenig Daten verbessert.

Ali Hamdi, Hozaifa Kassab, Mohamed Bahaa

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Kryptographie und Sicherheit Widerstand gegen fiese Bildaufforderungen leisten

Neue Methode soll die Sicherheit bei Text-zu-Bild-Modellen verbessern.

Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu

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Rechnen und Sprache Revolutionierung von Frage-Antwort-Systemen für den Koran

Ein neues System verbessert den Zugang zu Qur'an-Einblicken mit erweiterten Datensätzen und optimierten Modellen.

Mohamed Basem, Islam Oshallah, Baraa Hikal

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Rechnen und Sprache Voreingenommenheit in generativen Sprachmodellen angehen

Untersuchung von Vorurteilen in KI-Sprachmodellen und Strategien zur Verbesserung.

Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy

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Rechnen und Sprache Lernen durch Gespräche: Der INTERACT-Ansatz

INTERACT verwandelt Sprachmodelle in interaktive Lernpartner durch Dialog.

Aum Kendapadi, Kerem Zaman, Rakesh R. Menon

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Rechnen und Sprache Der Worttrend: LLMs und wissenschaftliches Schreiben

Untersuchen, wie LLMs die Wortwahl in wissenschaftlichen Arbeiten beeinflussen.

Tom S. Juzek, Zina B. Ward

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Rechnen und Sprache ChatTime: Eine neue Ära in der Zeitreihenanalyse

ChatTime kombiniert Zeitreihen- und Textdaten für bessere Vorhersagen.

Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang

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Künstliche Intelligenz Codenames: Ein einzigartiger Test für KI

Codenames nutzen, um die Denk- und Strategiefähigkeiten von KI herauszufordern.

Matthew Stephenson, Matthew Sidji, Benoît Ronval

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Rechnen und Sprache Vertrauen in KI verstehen: Ein umfassender Leitfaden

Erforsche die wichtigsten Faktoren, die unser Vertrauen in KI-Systeme beeinflussen.

Melanie McGrath, Harrison Bailey, Necva Bölücü

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Rechnen und Sprache Segment-Level Diffusion: Die Zukunft der Textgenerierung

Eine neue Methode zur Erzeugung von kohärentem und kontextuell genauem Text.

Xiaochen Zhu, Georgi Karadzhov, Chenxi Whitehouse

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Rechnen und Sprache Die Feinheiten von Generika in der Sprache

Generika geben Einblicke in die Sprache, können aber Missverständnisse in der Kommunikation verursachen.

Gustavo Cilleruelo Calderón, Emily Allaway, Barry Haddow

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Rechnen und Sprache Transformation der rumänischen Nachrichten Zusammenfassung

Ein bahnbrechender Datensatz für Zusammenfassungen und Schlüsselwörter von rumänischen Nachrichtenartikeln.

Andrei-Marius Avram, Mircea Timpuriu, Andreea Iuga

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Rechnen und Sprache Evalica: Eine neue Methode, um NLP-Modelle zu bewerten

Evalica ist ein Toolkit für zuverlässige Rankings zur Bewertung von NLP-Modellen.

Dmitry Ustalov

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Rechnen und Sprache Das versteckte Risiko von Sprachmodellen: Datenleckagen

Sprachmodelle können versehentlich sensible Informationen teilen, was wichtige Bedenken aufwirft.

Trishita Tiwari, G. Edward Suh

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Ton LatentSpeech: Ein Fortschritt in der Text-zu-Sprache-Technologie

Die Text-zu-Sprache-Technologie revolutionieren mit besserer Effizienz und natürlicher klingenden Stimmen.

Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi

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Ton Fortschritte in der Text-zu-Sprache-Technologie

Entdeck, wie TTS-Systeme sich weiterentwickeln, um menschlicher zu klingen.

Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu

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Rechnen und Sprache Kleine Wunder: Der Aufstieg kleinerer Sprachmodelle

Kleinere Sprachmodelle zeigen überraschende Vorteile beim Entwickeln von Anweisungen gegenüber grösseren.

Tingfeng Hui, Lulu Zhao, Guanting Dong

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Rechnen und Sprache Chatbots für ressourcenarme Sprachen entwickeln

Chatbots für Sprachen wie Wolof zu erstellen, öffnet Türen für bessere Kommunikation.

Derguene Mbaye, Moussa Diallo

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Künstliche Intelligenz Überarbeitung der Händler-NPCs: Ein neues Spielerlebnis

Händler-NPCs interaktiver machen für ein immersives Spielerlebnis.

Byungjun Kim, Minju Kim, Dayeon Seo

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Rechnen und Sprache Die Entschlüsselung von Attention-Head in der maschinellen Übersetzung

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Paweł Mąka, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes

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Rechnen und Sprache Entlarvung von Vorurteilen in Modellen der natürlichen Sprachinferenz

Forscher zeigen Schwächen in NLI-Modellen mit Hilfe von adversarialen Techniken auf.

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Anthony Fei, Mohamed S. Abdelfattah

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Rechnen und Sprache GLARE: Eine neue Ära für arabische App-Bewertungen

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Rechnen und Sprache Ein neuer Ansatz zum Verständnis von Krankheiten

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Salman Faroz

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Rechnen und Sprache Neue Methode macht Sprachmodelle vertrauenswürdig

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Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee

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Maschinelles Lernen Neuinterpretation der Kategorisierung mit selbstentbiasierenden Kalibrierungen

Entdecke, wie Selbst-Debiasing-Kalibrierung die Kategorisierungserkennung im maschinellen Lernen verbessert.

Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie

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Rechnen und Sprache Sprachbarrieren mit mehrsprachigen Modellen überbrücken

Mehrsprachige Modelle bemühen sich, das Sprachverständnis über verschiedene Kulturen hinweg zu verbessern.

Sina Bagheri Nezhad, Ameeta Agrawal, Rhitabrat Pokharel

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Rechnen und Sprache Die Stärkung von Sprachen mit wenig Ressourcen: Ein neuer Ansatz

Ein neues Framework steigert die Sprachmodelle für Sprachen mit wenig Ressourcen.

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Rechnen und Sprache Sprache-Modelle sicher halten mit NLSR

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Rechnen und Sprache ACRE: Eine Lösung für lange Textprobleme

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Rechnen und Sprache Die Grenzen grosser Sprachmodelle navigieren

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Rechnen und Sprache Tabelle-Daten mit Plan-of-SQLs verstehen

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Rechnen und Sprache Modell-Erklärungen verbessern für mehr Vertrauen

Neues Framework verbessert die Erklärungen in natürlicher Sprache für KI-Modelle und stärkt das Vertrauen der Nutzer.

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