Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine anpassungsfähige Methode zur Verfolgung der Nutzerbedürfnisse in Dialogsystemen vorstellen.

Diese Studie zeigt, wie Neuronen mit bestimmten Sprachaufgaben in GPT-2-XL zusammenhängen.

Diese Studie zeigt, wie LLMs ihr Lernen durch Aufmerksamkeitsmuster anpassen.

Kleine Sprachmodelle verändern, wie Technologie in Alltagsgeräten funktioniert.

Ein Blick darauf, wie KI Online-Betrug erkennt und analysiert.

DiaSynth erstellt hochwertige Dialoge für ein effektives Training von Konversationssystemen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von falschen Ausgaben in Sprachmodellen mit unbeschrifteten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs und reduziert gleichzeitig die Komplexität.

Dieses Framework verbessert die Modellleistung, indem es sich mit niedrigqualitativen augmentierten Daten auseinandersetzt.

Die Bedeutung von Ethik in der Forschung zu Hassrede-Erkennung erkunden.

Die Fallstricke von Sprachmodellen bei der Dateninterpretation erkunden.

Wir verbessern die Direkte Präferenzoptimierung, um besser mit Unentschieden bei Entscheidungen umzugehen.

Eine Methode, um die Effizienz von Sprachmodellen mit langen Texteingaben zu verbessern.

Neue Methode verbessert das Wissen von Sprachmodellen aus begrenzten Daten.

Forschung über LLMs in mehrsprachigen psychischen Gesundheitssettings zeigt Erfolge und Herausforderungen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Spracheigenschaften mithilfe von Textdaten.

Eine neue Methode verbessert die Sprachinteraktionen, indem sie Erkennungs- und Antwortprozesse integriert.

Ein neues Framework soll die Zuverlässigkeit und Klarheit im KI-Denken verbessern.

Ein neues System fördert vielfältige Perspektiven in Diskussionen über künstliche Intelligenz.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Hassrede und fördert Fairness im Netz.

Diese Studie untersucht toxische Kommentare, die sich in sozialen Medien gegen marginalisierte Gruppen in Bengali richten.

KI und maschinelles Lernen verändern Branchen und das tägliche Leben.

Bewertung von VLMs bei räumlichen Aufgaben mit visuellem und unklarem Text.

Ein neuer Datensatz soll helfen, das Verständnis von zeitbezogenen Fragen und deren Mehrdeutigkeiten zu verbessern.

Forschung bewertet die Verbindungen zwischen Sprach- und Sprachmodellen für eine bessere Erkennung und Übersetzung.

Diese Methode ermöglicht es Sprachmodellen, alternative Ergebnisse bei der Textgenerierung in Betracht zu ziehen.

Ein System, um Wissen über grosse Sprachmodelle für Forscher zu bündeln.

Die Idee, Mathe als eine Art auszudrücken, wie Menschen denken, zu erkunden.

Die Auswirkungen und die Zukunft von grossen Sprachmodellen in der Kommunikation erkunden.

ASLS ermöglicht eine Echtzeit-Anpassung von Sprachmodellen basierend auf Nutzerinteraktionen.

Eine Methode, um die automatische Spracherkennung zu verbessern, indem man Schlüsselwortlisten mit Sprachmodellen kombiniert.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Entitätserkennung in alten Texten, die von OCR-Fehlern betroffen sind, zu verbessern.

Eine Studie über Stimmimitationstechniken, die Technologie nutzt, um die Kommunikation zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von Modellen, zeitbezogene Fragen effektiv zu behandeln.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

Die Nutzung von NLP, um den bedrohten Hawrami-Dialekt zu dokumentieren und zu schützen.

Lerne, wie man Sprachmodelle effektiv mit weniger gekennzeichneten Ressourcen trainiert.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von KI-Benchmarks für kulturelles Verständnis.

CodeInsight bietet einen verfeinerten Datensatz zum Erstellen von Python-Code mit echten Beispielen.

Eine Analyse der Geschlechterterminologie in der Sprachtechnologie und ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen.