Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität synthetischer Daten, indem er Kohärenz und Vielfalt ausbalanciert.

Entdecke effiziente Möglichkeiten, um Videomomente mit natürlichen Sprachabfragen zu finden.

Untersuchung der Herausforderungen bei der Wissensspeicherung in grossen Sprachmodellen während des kontinuierlichen Trainings.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Schlüsselphrase-Extraktion mit Diffusionsmodellen und verbessertem Ranking.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Kinder und Computermodelle schwierige Funktionswörter lernen.

Erforschung von RCT-Ablehnungssampling, um kausale Effekte effektiv zu analysieren.

Eine neue Methode zeigt, wie man Testdatensabotage in Sprachmodellen findet.

Eine Methode, um Sprachmodelle sicherer zu machen und gleichzeitig die Qualität zu erhalten.

Diese Studie untersucht, wie man grosse Sprachmodelle für effektive Zeitreihenaufgaben anpassen kann.

ivrit.ai bietet wichtige Ressourcen zur Verbesserung der Hebräischen ASR-Technologie.

Wir stellen PCRL vor, eine Technik für effektive Prompt-Kompression in Sprachmodellen.

Studie untersucht kontinuierliche Lernstrategien zur Verbesserung von Informationsabrufsystemen.

Eine neue Methode reduziert den Speicherverbrauch und beschleunigt grosse Sprachmodelle.

Kompakte Wortdarstellungen verbessern die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen.

Innovative Techniken verändern, wie wir gesprochene Sprache übersetzen.

Eine neue Datenbank verbessert die Antwortgenauigkeit bei vagen Fragen mithilfe von Wikipedia-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung benannter Entitäten im Bereich Biomedizin.

Ein neuer Ansatz verbessert die logischen Fähigkeiten von Sprachmodellen durch strukturiertes Denken.

Eine neue Methode verbessert die Attribut-Wert-Extraktion fürs Online-Shopping.

Ein System, das die menschliche Zusammenarbeit bei der Textzusammenfassung verbessert.

Dieses Papier schaut sich an, wie LLMs die dichte Passageabfrage verbessern.

Die Vorteile und Herausforderungen von Multi-Task Learning in NLP erkunden.

RSpell verbessert die Rechtschreibkorrektur für Chinesisch in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Framework verbessert Dialogsysteme mit einem Cache- und Retrieval-Modul.

MarginMatch verbessert das Training von Modellen mit hochwertigen Pseudo-Labels.

Ein Datensatz zur Verbesserung automatischer Differentialdiagnosesysteme für eine bessere Patienteninteraktion.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von Sprachmodellen in chinesischen medizinischen Kontexten.

BERT4CTR kombiniert textuelle und nicht-textuelle Features für bessere Vorhersagen von Anzeigenklicks.

Bewertung der Fähigkeit von LLMs, schädliche Anweisungen in Benutzeraufforderungen zu erkennen.

Erforschen, wie KI-Tools Gesundheitsprofis helfen können, informierte Entscheidungen zu treffen.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT dabei abschneidet, Ontologien abzugleichen.

Methoden analysieren, um Entwicklern effizient ähnliche Bugberichte zu holen.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung in bestimmten Bereichen ohne umfangreiche Daten.

Untersuchen, wie soziale Medien die Diskussionen über die Genesung von Opioidabhängigkeit prägen.

Dieser Artikel untersucht die Unterschiede zwischen menschlichen und KI-generierten Texten.

Ein neuer Massstab soll falsche Informationen in Gesundheitsanwendungen von LLMs reduzieren.

Eine Studie darüber, wie man die Bedeutung beibehält, während man den Textstil ändert.

Eine Übersicht, wie man GEC-Systeme effektiv bewertet.

Entdecke, wie fortschrittliche Modelle Low-Resolution-Bilder verbessern, um die OCR-Leistung zu steigern.

Diese Forschung nutzt maschinelle Übersetzung, um die Faktizitätserkennung in klinischen Notizen zu verbessern.