Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

SGHateCheck konzentriert sich auf lokale Sprachen, um Online-Hassrede effektiv zu bekämpfen.

Neue Benchmarks sollen die Fähigkeiten von Modellen zur Generierung von Theoremen für automatisches Schliessen verbessern.

Verbesserung der Leistung von Open-Source-LLMs beim Umwandeln von Alltagssprache in SQL.

Eine neue Methode verbessert Bildbeschreibungen für das Training von KI-Modellen.

Diese Methode verbessert das Fine-Tuning von Sprachmodellen mithilfe von offenen, unlabeled Datensätzen.

L3X zielt darauf ab, die Informationsgewinnung von langen Entitätenlisten aus umfangreichen Texten zu verbessern.

Die Notwendigkeit von Abrufsystemen erkunden, um die Perspektiven der Nutzer zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die SQL-Abfrageerstellung in laufenden Gesprächen.

TREC iKAT will die Interaktionen mit Gesprächsagenten durch personalisierte Dialoge verbessern.

Die Schnittstelle von Quantencomputing und Sprachverarbeitung erkunden.

Diese Studie bewertet, wie sich die Modellgrösse und Quantisierung auf die Leistung von Sprachmodellen auswirken.

Forschung geht den Datenschutzproblemen bei Sprachmodellen mit innovativen Unlearning-Methoden auf den Grund.

Eine Studie zeigt, dass KI-Sprach- und Vision-Modelle Probleme mit Überconfidence haben.

Diese Studie untersucht den Sprachwandel als Reaktion auf soziale Medienregeln.

Ein genauerer Blick auf Selbstaufmerksamkeitsmechanismen in Sprachverarbeitungsmodellen.

Word2World automatisiert die Spielentwicklung aus Geschichten mit KI.

Dieses Papier präsentiert Methoden zur Anleitung der Geschichtenerstellung mittels Genre-Mustern.

ERAGent verbessert die retrieval-unterstützte Generierung für bessere AI-Interaktionen.

Untersuchung der Probleme der Persona-Pflege in KI-Gruppendiskussionen.

SCRABLE bietet automatisierte Lösungen für ein effektives Management von App-Bewertungen.

Neues KI-Modell verbessert das Verständnis von Bildern in drei Dimensionen.

AlphaMath verbessert das Denken in Sprachmodellen mit Monte Carlo Tree Search.

Ein tiefgehender Blick in die Entwicklung und die Auswirkungen von Sprachmodellen.

Untersuchung von Positionsbias in Sprachmodellen und Möglichkeiten, ihn zu reduzieren.

Der SWE-Agent verbessert die Leistung von LM-Agenten bei Software-Engineering-Aufgaben mit einer spezialisierten Schnittstelle.

Interaktive Methoden verbessern das Sprachenlernen durch die Analyse von Klangfolgen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen, ohne die Qualität zu opfern.

Forschung zeigt, dass KI-Tools, die beim Einstellen genutzt werden, Vorurteile basierend auf Rasse und Geschlecht haben.

RALL-E verbessert die Text-zu-Sprache-Synthese für klarere, natürlichere Sprache.

Granit-Modelle verbessern Codierungsaufgaben und steigern die Effizienz für Entwickler.

GECScore bietet eine effiziente Methode, um KI-generierten Text durch Grammatik-Analyse zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert den Vergleich von Sprachlauten mithilfe von numerischen Vektoren.

Multikalibrierung verbessert die Genauigkeit von LLM, indem sie die Vertrauenswerte verfeinert und Halluzinationen angeht.

Eine neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um Online-Bewertungen effektiv zu analysieren.

Eine Methode, um die KI-Leistung zu verbessern und gleichzeitig klare Entscheidungen zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Entitäten in komplexen Dokumenten mithilfe von räumlichen Daten.

Erforsche, wie maschinelle Übersetzung mehrsprachige Klassifikatoren mit innovativen Techniken verbessert.

Ein Massstab, um KI-Modelle zu identifizieren, die vorgeben, sicher zu sein.

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.

Strategien zur Reduzierung von übermässig vorsichtigem Verhalten in Sprachmodellen.