Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine Studie zeigt, dass generative LLMs in der semantischen textuellen Ähnlichkeit besser abschneiden als traditionelle Modelle.

Eine neue Methode, um die Ausgaben von GEC-Systemen besser zu kombinieren.

Eine Studie über Sentiment und Emotion in Hindi-Englisch-Code-Misch-Memes.

WISeR verbessert die Bedeutungsdarstellung von Sprache für ein besseres Verständnis und eine bessere Verarbeitung.

Ein neues Datenset verbessert die Sprachsynthese, indem es emotionale Ausdrucksweise erfasst, ohne auf Text angewiesen zu sein.

Analysieren, wie Empfehlungssysteme unseren Nachrichtenkonsum beeinflussen und die daraus resultierende Fragmentierung.

Eine Methode zur Verbesserung der Erkennung von benannten Entitäten in chinesischen Suchanfragen.

Ein Wettbewerb, der das Code-Switching zwischen Guarani und Spanisch erkundet.

Ein Blick auf Werkzeuge, die helfen, vage und subjektive Sprache in Texten zu erkennen.

Untersuchung von aktiven Lernmethoden zur Verbesserung des PLM-Ranking-Trainings unter Budgetbeschränkungen.

Eine Methode, um zu beurteilen, wie Medien öffentliche Personen darstellen.

Diese Studie untersucht, wie Inhaltsreduktion die Informationsdichte in langen Texten beeinflusst.

Untersuchung unerwarteter Veränderungen im Verhalten von Sprachmodellen während des Trainings.

Neue Methoden reduzieren Übersetzungsfehler in multilingualen Systemen.

Die Rolle des Hintergrunds bei der Interpretation von Sprachaufgaben untersuchen.

Ein umfassender Blick auf die Erstellung einer Testumgebung für die Verarbeitung der griechischen Sprache.

Diese Studie bewertet, wie LLMs in Echtzeit-Übersetzungsaufgaben eingesetzt werden können.

Das DebCSE-Framework verbessert Satz-Embeddings, indem es Vorurteile während des Trainings reduziert.

Diese Studie untersucht, wie man Überarbeitungen klassifizieren kann, um besser argumentativ zu schreiben.

Dieses Papier präsentiert eine geometrische Sicht auf Transformator-Sprachmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Kategorisierung von Forschungsarbeiten mit fortschrittlichen NLP-Techniken.

Ein neues Framework für effizientes mehrsprachiges Lebenslauf-Parsing in Einstellungsprozessen.

Diese Studie untersucht, wie Big Bird genutzt werden kann, um einheimische Sprachen anhand von Schrift zu identifizieren.

Neue Methoden verbessern das Lernen und die Beibehaltung von Aufgaben in Dialogsystemen.

Die Erkennung von Subjektivität in Nachrichten ist entscheidend für genaue Informationen.

Verbesserung hybrider ASR-Systeme für zweisprachige Sprache mit Graphem-Einheiten.

Ein Blick darauf, wie die kontextuelle Beziehungs extraction Wissensgraphen aufbaut.

Eine neue Methode zum Training von Gesprächsabrufsystemen mit begrenzten Daten.

Ein neues Modell verbessert die Sprach- und Textausrichtung für eine bessere automatische Erkennung.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle komplexe Aufgaben durch Trainingsmethoden angehen.

Fortgeschrittene Sprachmodelle nutzen, um wichtige Entitäten in schriftlichen Dokumenten zu identifizieren.

Lip2Vec verbessert die visuelle Sprach­erkennung mit weniger beschrifteten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Vision- und Sprachmodellen bei der Verarbeitung komplexer Daten.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Expertenmeinungen für die Ergebnisse von Sprachmodellen sind.

Forschung zeigt, dass kontrafaktische Überlegungen die Leistung und Kalibrierung kleinerer Sprachmodelle verbessern können.

Die Analyse von Social-Media-Posts durch die Integration von Text und Bild verbessern.

Erforschen, wie LLMs Modelloutputs in mehreren Sprachen bewerten können.

Neuer Datensatz verbessert die Bewertung von mehrsprachigen Modellen über verschiedene Sprachen hinweg.

Evaluierung von LLMs zur Verbesserung der Effizienz in der klinischen Dokumentation.

Ein neues Framework verbessert Sprachmodelle, indem es Text und Bilder kombiniert für abwechslungsreichere Interaktionen.