Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie untersucht, wie Füllwörter den Gesprächsfluss und die Sprecherwechsel beeinflussen.

RC-TurnGPT verbessert Gesprächssysteme, indem es das Warten auf Antworten basierend auf den Absichten vorhersagt.

Ein neuer Datensatz hilft Maschinen dabei, Fragen zu norwegischem Text zu beantworten.

SeqAug verbessert maschinelles Lernen, indem es die Datenaugmentation für verschiedene Datentypen optimiert.

Der TempoSum-Benchmark bewertet die Leistung von Zusammenfassungsmodellen bei sich ändernden Informationen.

GeneGPT verbessert Sprachmodelle für präzise genomische Antworten mit NCBI-APIs.

Ein neues Wasserzeichenverfahren verbessert den Copyright-Schutz für digitale Texte.

Eine Studie, die Methoden zum Erkennen von Ereignissen in Texten mit begrenzten Beispielen vergleicht.

Die Untersuchung des Einflusses der Industrie auf die NLP-Forschung und deren Auswirkungen auf die Zukunft.

Schwache Überwachungsmethoden erkunden, um die Klassifizierung von Hassrede über verschiedene Datensätze hinweg zu verbessern.

Die Forschung beschäftigt sich damit, Sprache zu anonymisieren und gleichzeitig den emotionalen Inhalt beizubehalten.

Diese Studie untersucht, wie LLMs menschliche Persönlichkeitsmerkmale ausdrücken.

Untersuchung des lokalen und globalen Kontexts zur Verbesserung der Erkennung benannter Entitäten.

Eine Studie zur Verbesserung der Maschinenreaktionen durch dynamische Kontextgrafen.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von QA-Systemen an verschiedene Bereiche.

Konversationsbasierte Empfehlungssysteme verbessern das Nutzererlebnis, indem sie personalisierte Vorschläge machen.

Dieser Artikel befasst sich mit neuen Modellen zur Klassifizierung von langen arabischen Texten.

Ein einfacher Leitfaden, wie generative KI Bilder aus Textvorgaben erstellt.

VicunaNER verbessert die NER-Leistung mit einem Zwei-Phasen-Dialogansatz.

NGT ist ein Verfahren, das Transformer mit biologischen Erkenntnissen kombiniert, um das Sprachverständnis zu verbessern.

Ein neues Tool hilft dabei, die Aufmerksamkeitsmechanismen von Transformermodellen zu visualisieren.

Studie zur Effektivität von mehrsprachigen Übersetzungsmodellen für indische Sprachen.

Eine Studie darüber, wie die Textdarstellung das Clustering von Produktbewertungen beeinflusst.

Eine neue Methode zur Bewertung der Qualität von Erklärungen in KI-Modellen.

Eine Studie, die Tweets nutzt, um die öffentliche Meinung zu erneuerbaren Energietechnologien zu erfassen.

Eine neue Methode verbessert die Fragenerstellung in Maschineninteraktionen.

NLI nutzen, um die Analyse von klinischen Studienberichten für eine personalisierte Patientenversorgung zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie KI Geräusche bewertet und beschreibt im Vergleich zu Menschen.

Diese Studie untersucht Denkstrategien zur Verbesserung der Leistung von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz geht die Herausforderungen des Domain-Shifts in der NLP durch kontrafaktische Generierung und Maskierungstechniken an.

DASC verbessert die Interaktionen mit Chatbots, indem es deren emotionale und persönliche Antworten anpasst.

VendorLink nutzt NLP, um der Polizei zu helfen, illegale Darknet-Aktivitäten nachzuverfolgen.

Die Entwicklung und Herausforderungen von proaktiven Dialogsystemen in der Technologie erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Gesprächssegmentierung, indem sie nahegelegene Aussagen und unbeschriftete Daten nutzt.

Diese Arbeit verbessert die Textgenerierung von Sprachmodellen durch fortschrittliche Sampling-Kalibrierungstechniken.

Forschung untersucht, wie Sprache sich bei Agenten durch soziale Interaktionen entwickelt.

Herausforderung der Sentimentanalyse für ressourcenarme afrikanische Sprachen angehen.

Eine Studie über den Einsatz von technischen Hilfsmitteln für schnellere rechtliche Recherchen in Hongkong.

FormNetV2 integriert Text und Bilder für bessere Formulardatenextraktion.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von biomedizinischen Begriffen mit begrenzten Trainingsdaten.