Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein Blick darauf, wie VLMs Bild- und Textverarbeitung kombinieren.

ProSparse verbessert die Aktivierungssparsamkeit in LLMs für bessere Effizienz und Leistung.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um die psychische Gesundheit in Gemeinschaften zu bewerten.

Eine Methode zur Erstellung von Literaturübersichten mit KI, um Forschungspapiere zu verknüpfen.

Lern, wie man Taxonomien effektiv erweitern und verbessern kann.

Ein neues Modell verbessert die Bewertungen von Dialogsystemen durch verbesserte Benutzer-Simulations-Techniken.

Ein neuer Massstab verbessert die Dokumentenabfrage auf Polnisch.

Untersuchen, wie Sprache die kulturelle Ausrichtung in KI-Modellen beeinflusst.

Textvereinfachung hilft, den Zugang zu Informationen für verschiedene Leser zu verbessern.

Eine Methode, um KI-Modelle basierend auf realen Ereignissen aktuell zu halten.

SiLLM verbessert die Echtzeitübersetzung, indem es zwei verschiedene Modelle integriert.

CFEVER hilft bei der automatisierten Überprüfung von Behauptungen auf Chinesisch mit einem soliden Datensatz.

Dieser Artikel untersucht, wie die Generierung von Kommentaren die Programmierfähigkeiten grosser Sprachmodelle verbessert.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit bei der Dokumentenrückgewinnung, indem es Systemen ermöglicht, von unsicheren Vorhersagen abzusehen.

Die Sicherheitsherausforderungen beim Prompt Engineering mit LLMs erkunden.

Neue Wasserzeichenmethoden verbessern die Textvielfalt und Erkennung in maschinell generierten Inhalten.

Forschung zeigt neue Methoden auf, um Autismus anhand von Sprach- und Sprachmustern zu erkennen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Informationen während des Trainings lernen und speichern.

Untersuchen der benötigten Stichprobengrössen, damit spezialisierte Modelle allgemeine Modelle übertreffen.

Dieser Artikel untersucht, wie Zufälligkeit das Lernen mit begrenzten beschrifteten Daten beeinflusst.

Ein neues Framework soll die empathischen Antworten von KI in Gesprächen verbessern.

Eine neuartige Methode vorstellen, um Sprachmodelle zu bewerten, ohne dass man Referenzantworten braucht.

Eine Studie, die vergleicht, wie Sprachmodelle und Menschen an deduktive Denkaufgaben herangehen.

Ein Massstab zur Bewertung französischer biomedizinischer Sprachmodelle.

Die Verbesserung des Computerverständnisses von Bildern und Texten durch fortschrittliche Trainingstechniken.

Erfahre, wie Sprachadapter Modelle für neue Sprachen verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Restart-Inkrementelle Modelle das Sprachverständnis bei lokalen Mehrdeutigkeiten verbessern.

Diese Forschung bewertet das Vertrauen von KI-Modellen und die Qualität der Erklärungen in lauten Umgebungen.

Erforschen von In-Context-Lernen und dessen Auswirkungen auf die Leistung von mehrsprachiger KI.

PCA-Bench testet grosse Sprachmodelle in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Diese Studie zeigt Vorurteile in Sprachmodellen auf, die auf Namen basieren, die mit Rasse und Geschlecht zu tun haben.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten in grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um die Dokumentenerstellung mit LLMs und Multi-Agent-Systemen zu optimieren.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, Geschlechterbias in maschinellen Übersetzungen zu reduzieren.

Diese Studie bewertet die Gedächtnis-, Erinnerungs- und Denkfähigkeiten von LLMs.

Dieser Artikel untersucht, wie die Medienberichterstattung die öffentliche Wahrnehmung der Wirtschaft beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle Werkzeuge effektiv auswählen und nutzen.

Neue Benchmark-Tests bewerten MLLMs bei Aufgaben in sozialen Medien wie Fehlinformationen und Hassrede.

BIRCO kümmert sich um komplexe Nutzerbedürfnisse in Informationsretrieval-Systemen.

Forschung über das Mischen verschiedener Kommunikationsstile in der KI-Textgenerierung.