Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchung von Methoden zur Extraktion von Daten zur Kombinationsarzneimitteltherapie aus Forschungsartikeln.

Ein Blick darauf, wie Systeme menschliche Sprache effektiv und sicher interpretieren.

Entdeck MaMMUTs innovatives Modell, um Bilder und Text nahtlos zu integrieren.

Die Grenzen von KI-Modellen beim Verstehen und Anwenden von textueller Entailment erkunden.

Ein Leitfaden, um NLG-Systeme effektiv zu bewerten für bessere Textqualität.

Ein neues Verfahren zur Bewertung der Effektivität von Nachrichten in sozialen Medien.

Eine Studie über das Zusammenfassen von Hindi und Gujarati mit mehrsprachigen Modellen.

Erkunde die vielfältigen Anwendungen von Distributed-Ledger-Technologien über Kryptowährungen hinaus.

Diese Studie bewertet Sprachmodelle mit neu erstellten Datensätzen für Negation und Rollenwechsel.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis der Entscheidungen von Sprachmodellen mit Hilfe von Wissensgraphen.

Bloom's Taxonomie nutzen, um anspruchsvolle Fragen für KI-Tools zu erstellen.

Untersuchung der Auswirkungen von Verzerrungen bei der T2I-Bilderzeugung.

Federated Learning nutzen, um Emojis über Sprachen hinweg vorherzusagen und dabei die Datensicherheit zu wahren.

Diese Studie konzentriert sich auf bessere Methoden für Dialogsysteme, um relevante Kenntnisse abzurufen.

Eine Studie, die die Zusammenfassungen von ChatGPT mit von Menschen erstellten Texten vergleicht.

Eine Methode zur Verfeinerung von GPT-Modellen, um effektiv auf Spanisch zu kommunizieren.

Ein neuer Datensatz, der den Charakterfokus im visuellen Geschichtenerzählen verbessert.

Forscher nutzen synthetische Daten, um das Verständnis für komplexe visuelle und sprachliche Zusammenhänge zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Zuverlässigkeit von Dialogsystemen zu verbessern, um Fehlinformationen zu verhindern.

Eine Studie über ChatGPTs Umgang mit kulturellen Fragen zeigt Vorurteile auf.

Untersuchen, wie Sprachmodelle menschliche Denkfehler und Erfolge widerspiegeln.

Ein neuer Datensatz zeigt, wie Leute beim Lesen über verschiedene Sprachen hinweg mit Webcam-Augenverfolgung.

Eine neue Methode reinigt den Debatepedia-Datensatz für eine effektive Zusammenfassung.

Neue Methode verbessert die Texterkennung in komplexen Sprachen.

Eine neue Methode zur Bewertung von Antworten verbessert die Genauigkeit von Dialogsystemen durch Kontext.

Ein Blick auf den strukturierten Prozess des akademischen Schreibens und seine Herausforderungen.

Die Kombination von LLMs mit zuverlässigen Daten verbessert die Genauigkeit von Informationen über den Klimawandel.

Ein neues Modell, das die Spracherkennung in Situationen mit mehreren Sprechern verbessert.

Ein Leitfaden zum Verstehen und Managen von Risiken in Anwendungen mit Sprachmodellen.

Studie bewertet die Leistung von LLMs bei japanischen medizinischen Lizenzprüfungen.

Dieser Artikel behandelt die Schwierigkeiten beim Übersetzen von Grüssen aus einer westafrikanischen Sprache.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzungsqualität für nicht-autoregressive Transformer.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Bildsegmentierung mit CLIP, ohne dass dafür viele gelabelte Daten nötig sind.

Ein neues Verfahren soll die Erkennung von Amazigh-Texten mithilfe von OCR-Technologie verbessern.

Eine Studie, die moderne Techniken nutzt, um die Urheberschaft von fünf Stücken zu analysieren, die Tirso de Molina zugeschrieben werden.

Diese Studie entwickelt ein gross angelegtes Open-Domain-Persona-Dialog-Datensatz.

Ein Blick auf die Trends bei Fragen, die während der Parlamentsitzungen in Indien gestellt werden.

Sprachmodelle wie ChatGPT geben wichtige Bewertungen zur Glaubwürdigkeit von Nachrichtenquellen ab.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Sentiment-Analyse und der Erkennung von Fake News im Zusammenhang mit COVID-19.

Neuer Datensatz zeigt die Herausforderungen der Kommunikation in gemischten Sprachen in sozialen Medien in Indien.