Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.

Untersuchung von Datenschutzbedrohungen, die mit sozialen Verbindungen in digitalen Räumen verbunden sind.

Die Verbindungen zwischen zusammengesetzten Zahlen durch Koprimalität und Netzstrukturen erkunden.

Die CrossWalk-Methode verbessert die Fairness von Knoten-Embeddings, während sie sensible Informationen berücksichtigt.

Ein neuer Modellierungsansatz verbessert das Verständnis von komplexen biologischen Netzwerken.

Diese Studie untersucht Benutzerrollen und Verhaltensweisen auf der Scored.co Plattform.

Der Artikel beleuchtet Geschlechterunterschiede bei Patenterfolgen und legt den Fokus auf Innovationsarten.

Y Social nutzt digitale Zwillinge, um Online-Interaktionen und Nutzerverhalten zu analysieren.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Empfehlungen in sich verändernden Datenumgebungen zu verbessern.

Studie zeigt Lücken in der Vertretung für marginalisierte Nutzer von Stable Diffusion.

Die laufenden Geschlechterunterschiede in wissenschaftlichen Bereichen und Strategien zur Verbesserung untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Graph-Clustering.

Ein Blick auf die Bedeutung und Auswirkungen von Betweenness-Zentralität in verschiedenen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie Ideal Flow Netzwerke verschiedene Systeme vereinfachen und optimieren.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer sozioökonomischer Systeme mit Hilfe von maschinellem Lernen und traditionellen Modellen.

Die Analyse von städtischen Mobilitätsdaten wirft für Forscher wichtige Datenschutzbedenken auf.

Erforschen, wie BeReal echte Selbstdarstellung bei Teens fördert.

Untersuchen, wie Bewegung die Beziehungsgeflechte in Netzwerken verändert.

SignedLouvain verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in Netzwerken mit positiven und negativen Beziehungen.

Untersuchung der verschiedenen Rollen, die Leute bei Cybermobbing-Vorfällen im Internet spielen.

Das BotSAI-Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots mit fortschrittlichen Techniken.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle die Teamarbeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie brasilianische Nutzer mit politischen Inhalten in sozialen Medien umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.

ARROW-Diff erzeugt effizient grosse, realistische Graphen mithilfe von Zufallsbewegungen.

Lerne, wie Unternehmen soziale Medien analysieren können, um die Interessen ihrer Kunden besser zu verstehen.

In diesem Artikel geht's um neie Methode zur Klassifizierung von Graphen mithilfe grundlegender struktureller Merkmale.

Erkunde die Beziehungen, die das Filmemachen, die Verbreitung und den Erfolg prägen.

Ein neues System zielt effektiv auf Hassrede in Memes ab.

Diese Studie untersucht den Einfluss von Verbindungsgewichten auf die Synchronisation in Mehrschichtnetzwerken.

Untersuchung, wie sich Verhaltensweisen mit Hypergraph-Modellen verbreiten.

Die Entwicklung der Anti-Kreml-Kanäle während der Ukraine-Invasion untersuchen.

Analyse von Gesprächen in sozialen Medien über den Einfluss von Technologie und die öffentliche Stimmung.

Der Artikel untersucht, wie Geschlecht die Zusammenarbeit und Karriereentwicklung in der Physik beeinflusst.

Erfahre, wie RED-CT die Anwendungen von Sprachmodellen in ressourcenarmen Umgebungen verbessert.

Untersuchen, wie Meinungsverschiedenheiten die Auswirkungen von Fehlinformationen in der Gesellschaft beeinflussen.

Untersuche die Bildung von Gemeinschaften in Netzwerken, um Einblicke in das soziale Verhalten zu gewinnen.

Untersuchung, wie Finanzierung das Wissen in der Forschung zu Infektionskrankheiten prägt.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Soziale Bots verstärken falsche Narrative und beeinflussen die öffentliche Meinung in sozialen Medien.