Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Eine Analyse von Facebook-Posts zeigt Unterschiede in den Meinungen zu Abtreibungen in den Bundesstaaten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit mit dynamischen Grafiken und fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Ein Framework, das mit wenigen markierten Beispielen effektive Anomalieerkennung in Grafen ermöglicht.

mContain hilft Nutzern, Kontakte zu verfolgen und überfüllte Orte während COVID-19 zu vermeiden.

Diese Studie zeigt, wie gerichtete Kanten die Leistung von GNNs verbessern, besonders in heterophilen Graphen.

Ein neues Tool zur Analyse komplexer Netzwerke mithilfe von Graphlet-Analysen.

Ein Blick darauf, wie COVID-19 unsere Essgewohnheiten und Kochgewohnheiten verändert hat.

Ein neuer Ansatz für Fairness, der soziale Netzwerke anstelle von sensiblen Eigenschaften nutzt.

Soziale Medien beeinflussen Essstörungen und schaffen schädliche Gemeinschaften und Druck.

Ein Blick auf den globalen Diskurs über Hydroxychloroquin während der Pandemie.

Analyse der Nutzerinteraktion mit öffentlichen und privaten Nachrichtenbeiträgen auf Facebook.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss von koordinierten Konten während der Präsidentschaftswahl in Frankreich 2017.

IKDSumm fasst Tweets während Katastrophen effektiv mit katastrophenspezifischem Wissen zusammen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Zusammenfassung von Katastrophen-Tweets für eine effektive Reaktion.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für grosse Grafen und reduziert dabei den Speicherbedarf.

Ein neues Modell wirft Licht auf die Verbindungen in der gesetzlichen Mitunterstützung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Datenclustern und Beziehungen.

Grad-Align+ verbessert die Netzwerk-Ausrichtung, ohne zusätzliche Informationen zu benötigen.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Familienbaum-Strukturen und Beziehungszufriedenheit.

Gelato bietet eine einfachere, effektive Methode zur Vorhersage von Links in Netzwerken.

Eine neue Methode, um Medienbias durch Analyse des Schreibstils zu untersuchen.

KGT5-Kontext verbessert die Linkvorhersage in Wissensgraphen mit kontextuellen Informationen.

Eine Plattform, um Menschenbewegungen in Städten zu analysieren und zu visualisieren.

In dieser Studie wird untersucht, wie Likes auf Twitter koordiniertes unechtes Verhalten anzeigen könnten.

Ein neuer Ansatz, um Bilder basierend auf Social-Media-Interaktionen zu klassifizieren.

Ein Blick auf die Interaktionen von Agenten in wettbewerbsorientierten Umfeldern.

Ein neues Modell verbessert die semi-supervised Klassifikation in GNNs durch optimierte, knotenweise Diffusion.

Dieses Papier untersucht, wie Vertrauen das Verhalten in Gruppeninteraktionen beeinflusst.

Lern, wie Netzwerk-Embedding komplexe Beziehungen in verschiedenen Bereichen vereinfacht.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Belohnungen in Experten-Vorhersage-Wettbewerben und steigert die Genauigkeit und Zusammenarbeit.

Erkunde die Komplexität von Mehrschichtnetzwerken und ihren Anwendungen in der echten Welt.

Ein neuer Ansatz nutzt optimalen Transport, um das Lernen von Parametern zu verbessern.

RAGE verbessert, wie Graphmodelle ihre Vorhersagen effektiv erklären.

Eine Studie über die Rolle von Zentralität und Zyklen in wirtschaftlichen Interaktionen.

Diese Studie bewertet den Einfluss von persönlichen und politischen Vorurteilen auf Asylentscheidungen.

Dieser Artikel untersucht, wie mathematische Modelle Impfstrategien während Epidemien leiten.

NODDLE kombiniert node2vec und Deep Learning für eine bessere Genauigkeit bei der Linkvorhersage.

Ein neuer Ansatz verbessert Empfehlungssysteme durch effektive Negative Sampling-Techniken.

Ein Blick auf Hate-Raids und ihren Einfluss auf marginalisierte Streamer.

DotHash verbessert die Schätzung der Ähnlichkeit von Mengen und liefert schnelle und präzise Ergebnisse für grosse Datensätze.