Eine neue Methode zeigt, wie man koordinierte Nutzerverhalten in sozialen Medien identifizieren kann.
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Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke
RSSUntersuchen, wie Netzwerk-Clustering die Effizienz in dezentralen Systemen beeinflusst.
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Überblick über wichtige Trends und Kooperationen in COVID-19-Studien im Jahr 2020.
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Eine Studie darüber, wie Timing soziale Verbindungen und Interaktionen beeinflusst.
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Untersuchung der Medienberichterstattung über die Quranverbrennung in Kristiansand auf verschiedenen Plattformen.
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Dieser Artikel schaut sich an, wie Netzwerke und Identität die Beliebtheit von Hashtags auf Twitter beeinflussen.
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Ein tiefer Blick auf das Nutzerverhalten und die Transaktionsmuster von The Sandbox.
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Forschung zeigt, wie verbreitet Verschwörungstheorien auf TikTok sind und was das für Folgen hat.
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Eine Studie zeigt, dass niederländische Influencer nur selten die Werbevorschriften einhalten.
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Erkunde, wie das stochastische Blockmodell dabei hilft, Gemeinschaften in Netzwerken zu identifizieren.
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Lerne, wie Wissensgraphen und Sprachmodelle die Analyse von Social-Media-Daten verbessern.
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Dieser Artikel untersucht, wie virale Beiträge die Aufmerksamkeit und das Engagement der Nutzer im Laufe der Zeit beeinflussen.
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Eine Methode zur Verbesserung der Community-Erkennung in komplexen Netzwerken durch Klassifizierung von Knoten.
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ProtoDep bietet klare Einblicke zur Erkennung von Depressionen durch die Analyse von sozialen Medien.
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Eine Studie über die Auswirkungen von Online-Gerüchten während der US-Zwischenwahlen 2022.
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Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.
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Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen zur Verlinkungspolarität in signierten Netzwerken.
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Erkunde wichtige Muster, die komplexe Netzwerkdynamiken formen und ihre Bedeutung.
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Neues Framework verbessert die Kategorisierung von Knoten in text-attributierten Graphen mit begrenzten Daten.
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Ein Rahmen, der Privatsphäre und effektive Erkennung von sozialen Events ausbalanciert.
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Eine neuartige Methode verbessert die Entdeckung von dichten Bereichen in komplexen Grafen.
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Eine flexible Lösung, um realistische synthetische Daten für Empfehlungssysteme zu erstellen.
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Untersuchen, wie die Grösse der Community die Moderation in Online-Plattformen beeinflusst.
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Erkunde die Nutzerinteraktionen auf Bluesky Social durch den BlueTempNet-Datensatz.
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Eine Studie zu Kommunikationsmustern und Gemeinschaftsbeteiligung in Wikidata.
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Wie soziale Verbindungen die Wählermuster mehr beeinflussen als Online-Beziehungen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Brokerage wissenschaftliche Karrieren und Geschlechterunterschiede beeinflusst.
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Untersuchen, wie Segregation städtische Interaktionen und wirtschaftliches Wachstum beeinflusst.
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Untersuchung von Online-Diskussionen über das Wohl von Kindern über politische Grenzen hinweg von 2019 bis 2023.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.
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Untersuchung von Datenschutzbedrohungen, die mit sozialen Verbindungen in digitalen Räumen verbunden sind.
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Die Verbindungen zwischen zusammengesetzten Zahlen durch Koprimalität und Netzstrukturen erkunden.
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Die CrossWalk-Methode verbessert die Fairness von Knoten-Embeddings, während sie sensible Informationen berücksichtigt.
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Ein neuer Modellierungsansatz verbessert das Verständnis von komplexen biologischen Netzwerken.
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Diese Studie untersucht Benutzerrollen und Verhaltensweisen auf der Scored.co Plattform.
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Y Social nutzt digitale Zwillinge, um Online-Interaktionen und Nutzerverhalten zu analysieren.
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Eine neue Methode zielt darauf ab, Empfehlungen in sich verändernden Datenumgebungen zu verbessern.
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Studie zeigt Lücken in der Vertretung für marginalisierte Nutzer von Stable Diffusion.
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