Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Neue Modelle zielen darauf ab, schädliche Sprache online durch fortschrittliche Erkennungstechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt koordinierte Desinformationskampagnen während der bevorstehenden Präsidentschaftswahl.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Aufgabenaffinität für das Multitasking-Lernen.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Eine detaillierte Studie zeigt den Einfluss von sozialen Netzwerken auf das Leben der Menschen in Dänemark.

Untersuchen, wie Empfehlungssysteme die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit verändern.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Anonymisierung von Netzwerken, während die Datenverwendbarkeit erhalten bleibt.

Eine Methode zum Erkennen von Kantenänderungen in Infrastrukturnetzen trotz verrauschter Daten.

Forschung untersucht, wie Vorurteile Meinungen in sozialen Netzwerken formen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um den illegalen Wildtierehandel online zu identifizieren.

Ein Blick darauf, wie Vent-Kanäle Unterstützung und Gemeinschaft für Nutzer bieten.

Diese Studie automatisiert die Erstellung von unscharfen kognitiven Karten aus komplexen sozialen Texten.

Untersuchen, wie Mitglieder des Kongresses auf Twitter interagieren und wie sich das auf die Führung auswirkt.

Diese Studie untersucht, wie Echokammern Meinungen formen und mögliche Lösungen.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um Sprache in extremistischen Online-Communities zu untersuchen.

Diese Forschung untersucht, wie extremistische Online-Gruppen über die Zeit Sprache und Verhalten beeinflussen.

DuoGNN verbessert die Graphanalyse, indem es die Interaktionen von Knoten trennt, um die Leistung zu steigern.

Eine Studie zeigt, dass Nudges bei Überschriften funktionieren, aber nicht bei niedlichen Deepfake-Videos.

Soziale Medien müssen bessere Methoden finden, um Fehlinformationen mit transparenten Tags zu behandeln.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Eine Studie, die komplexe Netzwerke und maschinelles Lernen nutzt, um Fussballspiel-Ergebnisse vorherzusagen.

Diese Studie untersucht die Beziehungen zwischen Schauspielern und Regisseuren in der heutigen Filmindustrie.

Soziale Medien treiben die Trends bei Meme-Aktien und Marktbewegungen an.

Ein tiefer Blick auf die öffentliche Meinung während der Präsidentschaftswahl 2024 in den USA.

Die Nutzerinteraktionen und Trends auf Truth Social beobachten, während die Wahl näher rückt.

Erschliessen, wie Künstler Musik wiederverwenden, um was Neues und Aufregendes zu kreieren.

Entdeck, wie TikTok alte Songs wieder ins Rampenlicht bringt.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode, um Influencer effektiv auszuwählen.

Ein Blick darauf, wie wissenschaftliche Netzwerke Forschern helfen, sich zu vernetzen und Wissen auszutauschen.

Entdeck, wie Bewertungen unsere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Lern, wie neue Methoden den Speicherbedarf bei Community-Detection-Algorithmen reduzieren.

Erfahre, wie FedGPL Organisationen hilft, zusammenzuarbeiten und dabei ihre Datenprivatsphäre zu schützen.

Analysieren, wie Algorithmen politische Inhalte in sozialen Medien beeinflussen, wenn Wahlen näher rücken.

Entdecke, wie neue Umgebungen die Interaktionen und die Zusammenarbeit von Agenten in der KI neu gestalten.

Ein neues Modell kombiniert Homophilie und sozialen Einfluss, um soziale Netzwerke zu analysieren.

Neues Framework verbessert Vorhersagen und Unsicherheitsabschätzungen in der Analyse geografischer Daten.

Eine Analyse, wie Fehlinformationen über Telegram-Kanäle verbreitet werden.

Wie Tweets die Höhen und Tiefen von digitalen Währungen beeinflussen.

EUREKHA bietet einen neuen Ansatz, um Cyberkriminelle in Untergrundforen zu entdecken.

UniTraj bietet anpassbare Lösungen, um menschliche Bewegungsmuster weltweit zu verstehen.