Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein Blick auf die Bedeutung und Auswirkungen von Betweenness-Zentralität in verschiedenen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie Ideal Flow Netzwerke verschiedene Systeme vereinfachen und optimieren.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer sozioökonomischer Systeme mit Hilfe von maschinellem Lernen und traditionellen Modellen.

Die Analyse von städtischen Mobilitätsdaten wirft für Forscher wichtige Datenschutzbedenken auf.

Erforschen, wie BeReal echte Selbstdarstellung bei Teens fördert.

Untersuchen, wie Bewegung die Beziehungsgeflechte in Netzwerken verändert.

SignedLouvain verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in Netzwerken mit positiven und negativen Beziehungen.

Untersuchung der verschiedenen Rollen, die Leute bei Cybermobbing-Vorfällen im Internet spielen.

Das BotSAI-Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots mit fortschrittlichen Techniken.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle die Teamarbeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie brasilianische Nutzer mit politischen Inhalten in sozialen Medien umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.

ARROW-Diff erzeugt effizient grosse, realistische Graphen mithilfe von Zufallsbewegungen.

Lerne, wie Unternehmen soziale Medien analysieren können, um die Interessen ihrer Kunden besser zu verstehen.

In diesem Artikel geht's um neie Methode zur Klassifizierung von Graphen mithilfe grundlegender struktureller Merkmale.

Erkunde die Beziehungen, die das Filmemachen, die Verbreitung und den Erfolg prägen.

Ein neues System zielt effektiv auf Hassrede in Memes ab.

Diese Studie untersucht den Einfluss von Verbindungsgewichten auf die Synchronisation in Mehrschichtnetzwerken.

Untersuchung, wie sich Verhaltensweisen mit Hypergraph-Modellen verbreiten.

Die Entwicklung der Anti-Kreml-Kanäle während der Ukraine-Invasion untersuchen.

Analyse von Gesprächen in sozialen Medien über den Einfluss von Technologie und die öffentliche Stimmung.

Der Artikel untersucht, wie Geschlecht die Zusammenarbeit und Karriereentwicklung in der Physik beeinflusst.

Erfahre, wie RED-CT die Anwendungen von Sprachmodellen in ressourcenarmen Umgebungen verbessert.

Untersuchen, wie Meinungsverschiedenheiten die Auswirkungen von Fehlinformationen in der Gesellschaft beeinflussen.

Untersuche die Bildung von Gemeinschaften in Netzwerken, um Einblicke in das soziale Verhalten zu gewinnen.

Untersuchung, wie Finanzierung das Wissen in der Forschung zu Infektionskrankheiten prägt.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Soziale Bots verstärken falsche Narrative und beeinflussen die öffentliche Meinung in sozialen Medien.

Diese Studie analysiert das Geschlechterengagement in politischen Diskussionen auf YouTube während Konflikten.

Methoden erkunden, um LLMs mit Online-Gruppen abzugleichen für bessere Einblicke.

Forschung verbessert die Cluster-Verbindung in der Gemeinschaftserkennung durch stochastische Blockmodelle.

Eine Methode, um politische Nachrichten tiefgründig und fair zu untersuchen.

Analysieren, wie Kommentare von Journalisten und Lesern eingestuft und angesehen werden.

Diese Studie untersucht Wege, um die Clustererkennung in grafischen Visualisierungen zu verbessern.

Dieser Artikel stellt einen Algorithmus vor, um Konsens-Clusterings aus verschiedenen Graphpartitionen zu erstellen.

Diese Studie analysiert die Nutzerinteraktionen und Emotionen bei Online-Nachrichten während der Wahl 2022.

Eine neue Methode zeigt, wie politische Überzeugungen über verschiedene Themen hinweg verbunden sind.

Ein Überblick über Reddits kollaborative Pixel-Art-Experimente und das Nutzerverhalten.

Eine Studie über Zusammenarbeit in Data Mining und Software Engineering.

Lern, wie man faire Treffpunkte mit Hilfe von Graphenzentren und Schwerpunkten bestimmen kann.