Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein neuer Ansatz verbessert Empfehlungssysteme durch effektive Negative Sampling-Techniken.

Ein Blick auf Hate-Raids und ihren Einfluss auf marginalisierte Streamer.

DotHash verbessert die Schätzung der Ähnlichkeit von Mengen und liefert schnelle und präzise Ergebnisse für grosse Datensätze.

Eine Studie zeigt, wie Twitters Rankingsystem die Gefühle und politischen Ansichten der Nutzer beeinflusst.

Untersuchen, wie Hurrikane Diskussionen über den Klimawandel in sozialen Medien beeinflussen.

Effiziente Zusammenfassung von Stack Overflow-Beiträgen mit Deep-Learning-Techniken.

Studie zeigt Muster der Familieninteraktionen in US-Städten bei steigenden Bevölkerungen.

Wie politische Überzeugungen Gespräche während der COVID-19-Pandemie geprägt haben.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Identifizierung und Klassifizierung von Hassrede in sozialen Medien.

Erforschen, wie Memes die Ansichten zur Total Defence-Politik von Singapur widerspiegeln.

Entdecke die Bedeutung der Knotenrollenerkennung bei der Analyse von Netzwerkdynamiken.

Erkunde Strategien, um sicheres Routing in anfälligen Netzwerken zu gewährleisten.

Die Auswirkungen von Stadtgestaltung auf Zugänglichkeit und Vitalität der Gemeinschaft erkunden.

Erforsche, wie SERP-Features den Website-Traffic und das Klickverhalten beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Finden von dichten Gruppen in sozialen Netzwerken.

Ein System, um Brände zu verfolgen und die Rauchverbreitung für die öffentliche Gesundheit vorherzusagen.

Untersuche die wichtigsten Probleme, die die Leistung von GNNs bei Linkvorhersageaufgaben beeinflussen.

Entdecke, wie das STUDY-System die Lesevorschläge für Schüler mit Legasthenie verbessert.

Eine Studie darüber, wie Nachrichten zwischen Ländern reisen und Einfluss nehmen.

Ein Leitfaden zur Erstellung vielfältiger und verbundener Gruppen für Veranstaltungen.

Eine Studie darüber, wie YouTube-Videos in Reddit-Communities verbreitet werden.

Eine Methode, um die Exposition gegenüber schädlichem Inhalt auf digitalen Plattformen durch Graphanalyse zu begrenzen.

Neue Methode verbessert die Leistung von maschinellem Lernen in verschiedenen Datenumgebungen.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Knoten basierend auf ihren variablen Rollen in Hypergraphen.

Eine Studie darüber, wie Museen zeitgenössische Kunst erwerben und welchen Einfluss das auf Künstler hat.

Ein Blick ins kontextuelle stochastische Blockmodell und seine Auswirkungen auf die Graphanalyse.

Eine Studie darüber, wie generative KI die Identität von Städten einfangen kann.

Diese Studie präsentiert eine neue Methode zur Anreicherung von Graphen mit randomisierten Schur-Komplementen.

Waisenkinder-Artikel behindern den Zugriff auf Wissen in Wikipedia und wirken sich auf Sichtbarkeit und Vertretung aus.

Dieser Artikel untersucht, wie die Zeit die Langlebigkeit von kurzfristigen Beziehungen beeinflusst.

Erforschen, wie Agenten die Entscheidungsfindung durch Zusammenarbeit verbessern können.

Eine Methode, um die Verbindungen zwischen isolierten Gruppen in Netzwerken zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie GNNs ihre Vorhersagen erklären.

Forschung zeigt, wie GNNs sich an verschiedene Graphgrössen anpassen können.

Einführung in hybride Grafen und ihre Bedeutung für das Verständnis komplexer Netzwerke.

In diesem Paper wird untersucht, wie lokale Homophilie die Leistung von Graph Neural Networks beeinflusst.

Wir stellen ein neues Modell vor, um das Wachstum von skalenfreien Netzwerken zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie Zitationsinflation unser Verständnis von wissenschaftlichen Beiträgen verzerrt.

KI-generierte Erklärungen verbessern die Genauigkeit der Kennzeichnung für gesponserte Social-Media-Posts.

Diese Studie analysiert Offline-Kulturveranstaltungen mit Daten von Meetup.com.