Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

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Soziale und Informationsnetzwerke Die Auswirkungen von Empfehlungssystemen auf Meinungen

Untersucht, wie Empfehlungssysteme die Perspektiven der Nutzer und öffentliche Diskussionen beeinflussen.

2025-09-25T21:00:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

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Soziale und Informationsnetzwerke Mediennutzungsverhalten während der COVID-19-Pandemie

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Eine Studie über die Evolution und Verbindungen innerhalb von Reddit-Subreddits.

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Soziale und Informationsnetzwerke Die Rolle von Beitragszahlern in der DAO-Governance

Analysieren, wie Mitwirkende die Entscheidungsfindung in dezentralen Organisationen beeinflussen.

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Rechnen und Sprache Fortschritte bei der Stance-Erkennung mit weniger Daten

Ein neues Modell verbessert die Stance-Erkennung mit kontrafaktischen Daten und kontrastivem Lernen.

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Untersuchung des Nutzerverhaltens auf Twitter und Parler während der Wahl 2020.

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Soziale und Informationsnetzwerke Einflusswege in sozialen Medien kartieren

Lerne, wie Einfluss online verbreitet wird und was das für Überzeugungen bedeutet.

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Soziale und Informationsnetzwerke Aktuelle Infos in sozialen Netzwerken behalten

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Soziale und Informationsnetzwerke Innovation im Autohaus navigieren

Ein Leitfaden zur Nutzung von IMoG für Herausforderungen in der Automobilinnovation.

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Rechnen und Sprache Prompt-und-Ausrichten: Eine neue Methode zur Erkennung von Fake News

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Soziale und Informationsnetzwerke Innerhalb der Netzwerke von Hackergruppen

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Soziale und Informationsnetzwerke Kryptowährungen und DeFi: Eine neue finanzielle Frontier

Erschliesse den Einfluss von Kryptowährungen und dezentraler Finanzen auf moderne Finanzsysteme.

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Soziale und Informationsnetzwerke Social-LLM: Ein neues Modell für die Analyse sozialer Netzwerke

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Soziale und Informationsnetzwerke Verstehen von zeitlich variierenden Netzwerken: Ein umfassender Überblick

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Soziale und Informationsnetzwerke Gewalttätige Sprachtrends in Incel-Foren

Studie analysiert den Anstieg gewaltsamer Sprache in der Incel-Community.

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Computer und Gesellschaft Fake-Profile auf Twitter: Die AI-Bedrohung

KI-generierte Bilder treiben den Anstieg von betrügerischen Social-Media-Accounts voran.

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Soziale und Informationsnetzwerke Lexikalische Mutationen in indischen Wahlkampagnen

Untersuchen, wie soziale Medien politische Narrative in Indien formen.

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Eine neue Methode, um Strömungen mit Zellkomplexen darzustellen.

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Soziale und Informationsnetzwerke Emotionale Reaktionen in sozialen Medien verfolgen

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Physik und Gesellschaft Gräben überbrücken: Zusammenarbeit für globale Themen fördern

Erforschen, wie soziale Verbindungen Polarisierung verringern und Zusammenarbeit fördern können.

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Rechnen und Sprache MetaHate: Eine neue Ressource gegen Online-Hassrede

MetaHate hat sich zum Ziel gesetzt, Hassrede mit einem umfassenden Datensatz für die Forschung anzugehen.

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Physik und Gesellschaft Ein neuer Ansatz zur Community-Erkennung in Netzwerken

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Maschinelles Lernen Komplexe Verbindungen neu aufbauen: Eine neue Perspektive auf Hypergrafen

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Soziale und Informationsnetzwerke Verstehen von Online-Reaktionen zum Israel-Hamas-Konflikt

Eine Studie zur öffentlichen Stimmung auf Reddit nach dem Hamas-Angriff im Oktober 2023.

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Soziale und Informationsnetzwerke Gerüchte verfolgen, um Online-Communities zu schützen

Eine neue Methode, um die Verbreitung von Online-Gerüchten zu überwachen und vorherzusagen.

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Soziale und Informationsnetzwerke Die dunkle Seite von Social Media und Essstörungen

Untersuchen, wie soziale Medien Essstörungen anheizen und ihren Einfluss auf die Betroffenen.

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Soziale und Informationsnetzwerke Überdenken der Prävalenzschätzung mit Kalibrierung-Extrapolation

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Maschinelles Lernen Graph Neural Networks mit GPFN voranbringen

Ein neues Modell geht Herausforderungen in graphbasierten neuronalen Netzwerken mit Hilfe von Potenzreihen an.

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Computer Vision und Mustererkennung Kombination von Satelliten- und Mobilfunkdaten zur schnellen Ereigniserkennung

Eine neue Methode kombiniert Satellitenbilder und mobile Daten für die schnelle Reaktion auf Ereignisse.

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Soziale und Informationsnetzwerke Fortschritte bei Link-Vorhersagetechniken

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Maschinelles Lernen Verbesserung der Graph-Anomalieerkennung mit aktivem Lernen

Ein neues Framework verbessert die Anomalieerkennung in grafischen Daten mithilfe von aktiven Lerntechniken.

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