Untersuchen, wie soziale Medien den Krieg in Nordäthiopien und die Teilnahme von Frauen am Friedenbau beeinflusst haben.
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
― 5 min Lesedauer
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Untersuchen, wie soziale Medien den Krieg in Nordäthiopien und die Teilnahme von Frauen am Friedenbau beeinflusst haben.
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Eine festliche Programmier-Challenge mit täglichen Rätseln für alle.
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Untersuche, wie multinationale Unternehmen die Wirtschaft globaler Städte prägen.
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Strategien, um mit unterschiedlichen Meinungen in Gruppensettings umzugehen.
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Lern, wie Hypergraphen ungewöhnliche Muster in komplexen Daten erkennen können.
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LLMs liefern Einblicke in soziale Medien während Katastrophen, aber es gibt noch Herausforderungen.
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
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Untersuchen, wie soziale Medien Diskussionen über wichtige globale Themen beeinflussen.
Edoardo Loru, Alessandro Galeazzi, Anita Bonetti
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Erforsche, wie die Gemeinschaftsrehabilitation die Gruppendynamik in verschiedenen Netzwerken beeinflusst.
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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Erforsche innovative Methoden, um Graphen effizient über komplexe Netzwerke hinweg abzugleichen.
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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Einflussreiche Gemeinschaften in bipartiten Graphen entdecken und deren Anwendungen in der echten Welt.
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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GHGRL vereinfacht die Analyse von komplexen heterogenen Graphen mit Hilfe von Sprachmodellen.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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Lern, wie die Gemeinschaftserkennung Gruppen in komplexen Netzwerken aufdeckt.
Tianjun Ke, Zhiyu Xu
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Lern, wie Einfluss in sozialen Netzwerken wächst und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.
Yunming Hui, Shihan Wang, Melisachew Wudage Chekol
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Untersuchen, wie Schüler ihre eigenen Lernprozesse vom Sekundarbereich zur Hochschule steuern.
Yixin Cheng, Rui Guan, Tongguang Li
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Entdeck, wie Gemeinschaften in höherwertigen Netzwerken entstehen und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.
Charo I. del Genio
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Lern, wie man Gerüchte online effektiv erkennt und bekämpft.
Xingyu Peng, Junran Wu, Ruomei Liu
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Inceptive Graph Neural Networks überbrücken die Lücke zwischen Homophilie und Heterophilie für eine bessere Datenrepräsentation.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Wie die Dynamik von sozialen Medien die Verbreitung von Fehlinformationen während COVID-19 beeinflusst.
Caleb Stam, Emily Saldanha, Mahantesh Halappanavar
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Entdecke die dynamische Natur sozialer Verbindungen durch zeitliche Graphen.
Tom Davot, Jessica Enright, Jayakrishnan Madathil
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Die Problematik der Polarisierung in sozialen Medien mit innovativen Lösungen angehen.
Konstantinos Mylonas, Thrasyvoulos Spyropoulos
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TrendSim simuliert soziale Medien-Trends, um die Auswirkungen von Fehlinformationen zu untersuchen.
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Lern, wie man Ideen durch strategischen Einfluss in sozialen Netzwerken verbreitet.
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HierTKG hilft dabei, Fehlinformationen zu managen, indem es analysiert, wie Gerüchte im Laufe der Zeit verbreitet werden.
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Ein frischer Blick auf die Community-Erkennung mit semi-supervised Methoden in Netzwerken.
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Erforschen, wie KI durch lustige Methoden die öffentliche Mobilisierung beeinflussen kann.
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Wie soziale Interaktionen unsere Entscheidungen über Impfungen während Epidemien beeinflussen.
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Ein Blick darauf, wie Bürgerjournalismus die allgemeinen Wahlen in Kenia 2022 beeinflusst hat.
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TLWalk verbessert die Graph-Embedding, indem es sich effizient auf Gemeinschaftsstrukturen konzentriert.
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Ein Rahmen, um KI zu helfen, bessere moralische Entscheidungen zu treffen.
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Soziale Medien Erkenntnisse mit den Auswirkungen von Dürre verknüpfen, um das besser zu verstehen.
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Entdecke den Anstieg der affektiven Polarisierung und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft.
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Lern, wie Cyber-Grafiken helfen, Angriffe effektiv zu bekämpfen.
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