Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Die Untersuchung des Anstiegs von Negativität in den Diskussionen rund um die MeToo-Bewegung.

Untersuchung von Methoden zur Identifizierung von politischen Parteizugehörigkeiten anhand von Twitter-Aktivitäten.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Diese Studie schaut sich Geschlechterunterschiede in der LinkedIn-Vernetzung und den Job-Ergebnissen an.

Untersuchen von Methoden zur Vorhersage von Verbindungen in sozialen Netzwerken, um die Zusammenarbeit zu verbessern.

Untersuchung der stillen Verbreitung von Fehlinformationen durch Cyberkrieger online.

Innovativer Ansatz beschleunigt das Training von zeitlichen Interaktionsgrafen auf GPUs.

Eine neue Methode zur Analyse politischer Texte durch Wortclusterung.

Diese Methode zeigt die Meinungen der Nutzer, indem sie geteilte Online-Inhalte und Verbindungen untersucht.

Forschung analysiert, wie ChatGPT mit Vorurteilen in umstrittenen Diskussionen umgeht.

Eine Methode, um verschiedene Meinungen online auszubalancieren und Polarisierung zu bekämpfen.

Eine Analyse, wie der Nachrichtenkonsum die Politik während der Pandemie in acht Ländern beeinflusst hat.

Chygraphs helfen, komplexe Netzwerkverbindungen effektiv zu analysieren.

Eine Studie zeigt Verhaltensweisen und Themen von Verschwörungstheoretikern auf Twitter im Jahr 2022.

Wir stellen ein Modell vor, das die Netzwerk-Analyse durch verbesserte Darstellungstechniken optimiert.

Dieser Artikel untersucht, wie Überzeugungen innerhalb von sozialen Gruppen gebildet und weiterentwickelt werden.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Netzwerkstörungen bei A/B-Tests für bessere Ergebnisse.

Studie zeigt, dass soziale Faktoren das Kaufverhalten von Uni-Studenten beim Essen beeinflussen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, dichte Teilgraphen in dynamischen Netzwerken zu finden.

Diese Studie untersucht, wie man sich entwickelnde Daten besser durch Hypergraphen analysieren kann.

Studierende wiederholen wissenschaftliche Studien, um Probleme mit der Reproduzierbarkeit in der Forschung anzugehen.

Diese Studie untersucht, wie Nutzer Interaktionen in sozialen Netzwerken zurückgeben.

Ein Blick in die aufkommende Welt der Metaverse-Immobilien und deren Bewertung.

Lern wie Zentralitätsmasse helfen, die Bedeutung von Knoten in Netzwerken aufzudecken.

Neue Methoden für bessere Linkvorhersage in der Graphanalyse erkunden.

Diese Studie untersucht, wie politische Ansichten die Sprache in sozialen Medien beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Entdeckung von k-defektiven Cliquen in komplexen Netzwerken.

Forschung hebt schlauere Methoden zur Bewertung von Behandlungen für Opioidgebrauchsstörungen hervor.

Neurale Netzwerke und Wörterbücher nutzen, um COVID-19 Symptome online zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert das dynamische Graphmodell für bessere Vorhersagen.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von kohäsiven Gruppen in komplexen Netzwerken.

Ein neues Modell verbessert die Verbreitung von Einfluss in sozialen Netzwerken effizient.

Strategien, um wichtige Knoten in verschiedenen Netzwerken effektiv zu handhaben.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der Hyperkant-Vorhersage durch kontextbewusste Aggregation und selbstüberwachtes Lernen.

Eine neue Methode, die Informationstheorie nutzt, um Gemeinschaften in Hypergraphen zu identifizieren.

Ein Blick darauf, wie defensive Allianzen innerhalb von unterschriebenen Netzwerken funktionieren.

Die Analyse von Social-Media-Posts durch die Integration von Text und Bild verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie soziale Medien Persönlichkeitseigenschaften durch Nutzerdaten offenbaren können.

Eine Studie, die politische Gräben in Pakistan mithilfe von Twitter-Daten von 2018 bis 2022 untersucht.

Forschung zeigt die Grenzen von MCMC-Methoden beim effektiven Verbinden von bipartiten Graphen.