Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein Rahmen für faire Preise in der Cyberversicherung für Smart Homes.

Eine neue Methode verbessert synthetische Netzwerke, damit sie echte Gemeinschaften besser widerspiegeln.

Lern, wie Links in Netzwerken durch Popularität und Ähnlichkeit entstehen.

Lerne neue Techniken zur effizienten Schätzung der biharmonischen Distanz in Netzwerken.

Kurvatur nutzen, um die Analyse von Gesundheitsnetzwerken und die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine Methode zur stabilen und zuverlässigen Identifizierung von Gemeinschaften in Netzwerken.

Diese Forschung untersucht, wie neue Funktionen die Nutzerinteraktionen auf Plattformen wie WeChat beeinflussen.

Die Untersuchung von IALs auf Wikipedia zeigt sowohl Herausforderungen als auch Wachstumschancen.

Eine Studie über effektive Netzwerkinterventionen in der öffentlichen Verwaltung und ihre Auswirkungen.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle realistische soziale Netzwerke und deren Vorurteile erschaffen.

Die wichtigsten Faktoren erkunden, die soziale Bewegungen über die Zeit hinweg am Leben halten.

Verstehen, wie Emotionen Online-Interaktionen und Gespräche beeinflussen.

Eine Methode, um komplexe Grafiken für Analyse und Verständnis zu klären.

OpenFGL bietet ein umfassendes Framework, um föderierte Graph-Lernmethoden effektiv zu bewerten.

Eine Methode, um verrauschte Graphen zu bereinigen und die Leistung von GNNs zu verbessern.

Eine Studie über die Effektivität von Graphair bei fairen Graphdarstellungen und Linkvorhersagen.

Ein neuer Ansatz, um Graphdaten effektiv zu übertragen, indem man sich auf die wesentlichen Informationen konzentriert.

Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.

Untersuchen, wie Kontrollierbarkeit und Beobachtbarkeit in temporalen Hypergraphen komplexen Systemen helfen können.

Analyse von komplexen Beziehungen in Hypergraphen mit simplicialen Verhältnissen und Matrizen.

Ein neues Modell untersucht, wie Netzwerkpolarisierung Meinungen und Interaktionen beeinflusst.

Eine Studie zu OSINT-Tweets zeigt die öffentliche Diskussion über den Russo-Ukrainischen Konflikt.

Forschung zeigt, wie man Nutzer erkennt, die falsche Informationen auf X teilen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Social-Media-Daten für bessere Nutzer-Insights.

Wie Wikipedia-Redakteure Fehlinformationen während des laufenden Konflikts angegangen sind.

FastEnsemble verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Daten gruppierungsmethoden.

Dieser Artikel vergleicht traditionelle und Online-Methoden zur Erkennung von Fake News.

Eine neue Methode zur Bewertung der Resilienz voneinander abhängiger Ingenieursysteme.

HR-Abteilungen können stark von einer strukturierten Datenrepräsentation mit Wissensgraphen profitieren.

Dieser Artikel untersucht ein neues Modell für bessere Online-Shopping-Vorschläge.

Eine Studie darüber, wie Instagram-CTAs die Wählerbeteiligung bei den Wahlen in Deutschland beeinflusst haben.

Eine Studie über Interaktionen in öffentlichen Gruppen von Telegram zu verschiedenen Themen.

Untersuchen, wie Sprache schädliche Überzeugungen über Frauen verbirgt.

Ein neues Modell verbessert, wie Forscher Zitationen und wissenschaftliche Artikel verwalten.

Untersuchung von Online-Gesprächen über Waffenprobleme und Nutzerinteraktionen.

Untersuchung von Methoden zur Erkennung und Handhabung von falschen Informationen in digitalen Räumen.

Erkunde, wie signierte Graphen komplexe Beziehungen in sozialen Netzwerken und darüber hinaus aufzeigen.

Individuelle Vorlieben beeinflussen Online-Produktbewertungen mehr als kollektives Feedback.

Ein neuer Ansatz, um Fehlinformationen auf Social-Media-Plattformen zu klassifizieren und zu managen.

Untersuchen, wie lokale Aufmerksamkeit die Ausbreitung von Krankheiten und das Verhalten der Gemeinschaft während Epidemien beeinflusst.