Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Entdecke, wie neue Modelle die Vorhersagen bei Fusionen und Übernahmen verbessern.

A/B-Tests beeinflussen, wie Inhalte online geteilt und wahrgenommen werden.

Eine Methode, um Fake News auf Social-Media-Plattformen zu identifizieren und zu erklären.

Untersuchen, wie Verbindungen die sozialen Dynamiken in Netzwerken formen.

Untersuchung, wie sich Daten zur menschlichen Mobilität auf die COVID-19-Fallprognosen im Laufe der Zeit auswirken.

Diese Studie untersucht den Sprachwandel als Reaktion auf soziale Medienregeln.

Ein neues Framework bewertet die Effektivität von Bildsicherheitsklassifikatoren gegen schädliche Inhalte.

Eine Studie darüber, wie Eigenschaften in strukturierten Populationen unter Berücksichtigung von Umweltfaktoren verbreitet werden.

Grafiken ermöglichen neue Einblicke in die Struktur und Beziehungen von Musik.

Eine Untersuchung der Twitter-Diskussionen zeigt, wie sich die öffentlichen Meinungen zu COVID-19-Impfstoffen weiterentwickeln.

Untersuchen, wie Kooperation und Defektion in vernetzten Gemeinschaften entstehen.

Die Analyse der Inhaltsmoderationsrichtlinien grosser Online-Plattformen.

Diese Studie analysiert, wie die Pandemie die öffentliche Meinung zu Impfstoffen verändert hat.

Erforschen, wie verifizierte Nutzer politische Diskussionen auf X/Twitter beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Nutzer sich in digitalen Umgebungen bewegen.

ADSumm bietet wichtige Zusammenfassungen für eine bessere Katastrophenreaktion.

ATSumm verbessert die Zusammenfassung von Tweets während Katastrophen für effektive Entscheidungsfindung.

Forschung zeigt, wie soziale Medien dabei helfen, Diskussionen über Epilepsie zu verstehen.

Ein Simulationsmodell zeigt effektive Strategien für robuste Lieferketten während Pandemien.

Verbesserung der Genauigkeit von Wörterbuchbegriffen für Epilepsie, die in sozialen Medien verwendet werden.

Untersuchung der Barrieren für den Ideenaustausch in internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaften.

Ein neuartiger Ansatz zur Einflussmaximierung in komplexen Netzwerken.

Lern, wie zufällige Projektionen helfen, komplexe Beziehungen in grossen Datensätzen zu analysieren.

Die Zuverlässigkeit von Gesundheitsansprüchen auf sozialen Medien überprüfen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung von Gemeinschaften in sich entwickelnden Graphen.

Neue polynomiale Filter verbessern die Leistungsfähigkeit der Graphanalyse in verschiedenen Anwendungen.

Ein Blick auf Gradkorrelation und Umverdrahtungstechniken in Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Studieren von Netzwerk-Einflüssen.

Gridt bietet ein einzigartiges System für effektive Gruppenkommunikation und Entscheidungsfindung.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit und Leistung der Vorhersagen von GNNs.

Die Analyse der Kantenbedeutung verbessert die gesamte Kommunikation in verschiedenen Netzwerksystemen.

Eine neue Methode verbessert Netzwerkvorhersagen, indem sie die Beziehungen zwischen Knoten durch Orbit-Nachbarschaft untersucht.

Eine Studie darüber, wie Argumente in Online-Foren gebildet und miteinander interagiert werden.

Diese Studie untersucht die wichtigsten Unterschiede in Siedlungskarten über drei grosse Datensätze in Afrika.

Die Analyse von menschlicher Bewegung kann die Stadtplanung und Verkehrssysteme verbessern.

Ein neues Framework nutzt simulierte Kommentare, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

DPHGNN verbessert die Leistung bei hypergraphbezogenen Aufgaben durch duales Lernen.

Link2Doc verbessert die Linkvorhersage, indem es Text und Graphstruktur kombiniert.

Bluesky bietet den Nutzern ein dezentrales Soziale-Media-Erlebnis mit einzigartigen Funktionen.

Ein Blick auf Methoden und Herausforderungen bei der Vorhersage von Verbindungen in dynamischen Netzwerken.