Computerwissenschaften - Multiagentensysteme

Eine neue Methode für Konsenssteuerung legt Wert auf Privatsphäre und ermöglicht gleichzeitig effektive Kommunikation zwischen den Agenten.

Ein neuer Ansatz für das Bestandsmanagement kombiniert Anpassungsfähigkeit mit klarer Entscheidungsfindung.

Hier ist DEAM, ein neues Modell, das täuschende Strategien im Reinforcement Learning verbessert.

Agenten verbessern die Aufgabenerfüllung, indem sie Kommunikationskanäle effektiv entdecken und nutzen.

Erforsche, wie föderierte Entscheidungsfindung die Privatsphäre verbessert und gleichzeitig kollektive Intelligenz ermöglicht.

Erforschen, wie Roboter effizient in komplexen Umgebungen zusammenarbeiten können.

Dieses Modell bietet einen neuen Ansatz, um Gesundheitsressourcen fair und effizient zu verteilen.

EqMotion verbessert die Bewegungsprognose, indem es sich auf die Interaktionen zwischen den Agenten und Perspektivwechsel konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Lebensmittellieferung durch mehrere Depots und flexible Rückgaben.

Erforschen, wie Daten die Leistung in Sportarten wie Fussball und Basketball verbessern können.

Diese Studie analysiert die Rolle von Diskriminierung in der Armut.

Ein neues Paket für das Training von Agenten in Mehr-Agenten-Umgebungen mit verbesserter Anpassungsfähigkeit.

Dieser Artikel stellt ein Konzept vor, um den Energieverbrauch in Mikrogrids zu verbessern.

Die Rolle von Regulierungsmarkten bei der Förderung sicherer KI-Praktiken erkunden.

Ein Verteidiger verwendet verschiedene Strategien, um ein Ziel vor Eindringlingen zu schützen.

Ein Blick darauf, wie Lager die Koordination von Agenten und die Stabilität von Formationen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert robotische Systeme, indem physische und simulierte Elemente integriert werden.

Neue Algorithmen verbessern die Koordination von Agenten bei Abhol- und Lieferaufgaben unter Verzögerungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Lernens in Multi-Agenten-Systemen durch selektive Nutzung von Erfahrungen.

MAGNNETO verbessert das Netzwerktraffic-Management durch fortschrittliche Techniken wie MARL und GNN.

AI4GCC fördert die Zusammenarbeit zwischen den Regionen, um den Klimawandel effektiv zu bekämpfen.

Wir stellen MAG vor, um die Koordination im Multi-Agenten-Verstärkungslernen zu verbessern.

Eine neue Methode fördert pünktliche Strafzahlungen bei Verkehrsdelikten.

Untersuchung der Herausforderungen und Lösungen von byzantinischen Fehlern in verteilten Systemen.

Neues Framework verbessert die Zusammenarbeit von Agenten durch Handlungsantizipation in komplexen Umgebungen.

Neuer Algorithmus steigert die Sicherheit für fliegende Roboter in gemeinsamen Lufträumen.

Strategien zur Verteidigung von Robotern gegen Angreifer in dynamischen Umgebungen untersuchen.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von stabilem Matching in verschiedenen Bereichen.

Strategien erkunden, um verschiedene Gruppen von Agenten effektiv zu leiten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Multi-Agenten-Routenfinden, indem er Autobahnen in dynamischen Umgebungen nutzt.

Diese Studie zeigt, wie Sprachbefehle das Verhalten von KI in Spielen verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis für die Interaktionen zwischen Menschen und Fahrern, um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu erhöhen.

Ein neuer Ansatz, der Bayesianische Optimierung mit Multi-Agenten-Systemen kombiniert, um Teamarbeit zu verbessern.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre und sorgt gleichzeitig für einen genauen Konsens unter Agenten in Netzwerken.

In diesem Artikel wird besprochen, wie chaotische Dynamiken Mobilitätsmodelle für autonomes Fahren verbessern können.

Neuer Algorithmus verbessert die Privatsphäre, während er die Ressourcenverteilung in der föderierten Optimierung optimiert.

Eine Studie zur Optimierung von HOT-Spuren, um Verkehrsstaus zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.

Erfahre, wie CMARL das Bestandsmanagement für Einzelhändler verbessern kann.

Eine neue Methode hilft Agenten, sicherere Entscheidungen in unsicheren Umgebungen zu treffen.

Dieser Artikel stellt eine Methode für bessere Erkundung in Multi-Agent-Systemen vor.