Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ausbalancierung von medizinischen Datenanalysen und Patientenschutz durch den Einsatz von synthetischen Datentechniken.

Bewertung der Schwachstellen von synthetischen Daten gegenüber Datenschutzangriffen für sicherere Forschung.

Diskussion über Methoden zur Wahrung der individuellen Privatsphäre in Machine-Learning-Modellen.

Untersuchung der Rolle von Machine Learning beim Schutz von IoT-Geräten vor Cyber-Bedrohungen.

Lern was über verschlüsselte Steuerungssysteme und ihre Rolle beim Datenschutz.

Ein Blick auf die ethischen Prinzipien, die Cyber-Abwehrstrategien leiten.

Ein neuer DNS-Resolver verbessert die Privatsphäre der Nutzer und steigert die Leistung.

Erklärbare KI verbessert Vertrauen und Verständnis in Cybersicherheitssysteme.

Ein neues System zur Verbesserung der Schwachstellenbewertung und -verwaltung in Organisationen.

Kombination von föderiertem Lernen und Privatsphäre-Techniken für sichere Zusammenarbeit bei Gesundheitsdaten.

Mit dem Wachstum der Containertechnologie wird deren Sicherung zu einer wichtigen Herausforderung.

Ein neues Design bietet bessere Sicherheit für den Speicherzugriff in Computersystemen.

Ein neuer Software-Agent hilft Nutzern, sich online bei Datenschutzfragen zurechtzufinden.

Ein Blick auf die Komplexitäten der API-Sicherheit und das Thema Proxys.

Die Risiken und Lösungen für die Sicherheit der EV-Ladeinfrastruktur erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die polynomiale Multiplikation für sichere Datenverarbeitung in modernen Geräten.

Forscher schauen sich die Datenschutzprobleme in neuronalen Auktionssystemen an und mögliche Lösungen.

Erfahre, wie Proof-of-Location die Sicherheit bei IoT-Geräten verbessert.

Forschung zeigt neue Methoden zur Erstellung von Sicherheitsmodellen, um sensible Daten zu schützen.

Ein Überblick über die Betrugsprobleme in der dezentralen Finanzen und Ermittlungsansätze.

Forschung zeigt Sicherheitsrisiken bei Satelliten-Internetz Geräten wie Starlink.

Techniken erkunden, um den Schutz vor Seitenkanalangriffen auf kryptografische Systeme zu verbessern.

Ein datenschutzorientiertes Protokoll zur Lösung von Konflikten in dezentralen Anwendungen.

SSI gibt Nutzern die Kontrolle über ihre Identitäten im Metaverse.

Zwei innovative Strategien sollen die Verteidigung gegen Cyberbedrohungen stärken.

Untersuchung der Auswirkungen von Nachahmerangriffen auf RPL-Netzwerke und die Sicherheit der Nutzer.

Die Schwachstellen und Abwehrmechanismen von RPL in IoT-Netzwerken untersuchen.

Eine Lösung, um die Sicherheit gegen DAO Insider-Angriffe in LLNs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von IoT-Geräten und erhöht die Sicherheit für Unternehmen.

Erkunde effektive Strategien zur Verwaltung von Cyber-Anfälligkeiten und Risiken in Organisationen.

AutoML vereinfacht den Prozess zur Erkennung von Malware für eine bessere Cybersicherheit.

Angriff durch Gain-Competition stellt Risiken für optische NoCs dar, die Leistung und Zuverlässigkeit beeinträchtigen.

Überprüfung von Schwachstellen in Machine-Learning-Modellen, die über APIs abgerufen werden.

In diesem Artikel wird besprochen, wie Nutzerbewegungen in VR persönliche Informationen enthüllen können.

Dieser Artikel betrachtet die D-Score-Methode zur Erkennung von Angriffen auf IoT-Geräte.

Energieeffiziente Techniken für die Polynom-Multiplikation in homomorpher Verschlüsselung erkunden.

Lern, wie du Software vor Fehlerangriffen mit effektiven Strategien schützen kannst.

Ein Blick auf die Benutzerfreundlichkeit von Datenschutzfunktionen auf Gesundheitswebsites.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Bildauthentizität trotz Veränderungen zu schützen und zu überprüfen.

AIMS bietet einen neuen Ansatz, um den Wert von Kryptowährungen für Investoren und Unternehmen zu stabilisieren.