Erfahre, wie lokale Differenzialprivatsphäre Benutzerdaten schützt und gleichzeitig Datensammlung erlaubt.
Bo Jiang, Wanrong Zhang, Donghang Lu
― 7 min Lesedauer
New Science Research Articles Everyday
Erfahre, wie lokale Differenzialprivatsphäre Benutzerdaten schützt und gleichzeitig Datensammlung erlaubt.
Bo Jiang, Wanrong Zhang, Donghang Lu
― 7 min Lesedauer
Entdecke, wie neue Protokolle die Privatsphäre der Nutzer bei mobilen Geldtransaktionen verbessern.
Karen Sowon, Collins W. Munyendo, Lily Klucinec
― 5 min Lesedauer
SurvAttack hebt die Risiken in Überlebensmodellen hervor und zeigt, wie wichtig stärkere Abwehrmassnahmen im Gesundheitswesen sind.
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
― 6 min Lesedauer
FedGIG geht die Datenschutzrisiken beim Training von Graphdaten an.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie adversariales Training die Malware-Erkennung verbessert und Systeme sicher hält.
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
― 9 min Lesedauer
Entdeck, wie Hintertürangriffe die Sicherheit von KI-gesteuerten Sprachmodellen gefährden.
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
― 7 min Lesedauer
Hintertürangriffe können Textklassifikationsmodelle untergraben, indem sie Bias einfügen und die Ergebnisse verzerren.
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
― 8 min Lesedauer
Engorgio nutzt Sprachmodelle aus, was Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Leistung des Dienstes aufwirft.
Jianshuo Dong, Ziyuan Zhang, Qingjie Zhang
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode, die Bilder für eine schlauere Netzverkehrsklassifizierung nutzt.
Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues, Pedro Frosi Rosa
― 7 min Lesedauer
Lerne, wie kryptografische Bibliotheken deine Online-Daten schützen und wo ihre Schwächen liegen.
Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos
― 7 min Lesedauer
KI-Sprachmodelle nutzen, um Schwachstellen in der Software-Lieferkette anzugehen.
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
― 13 min Lesedauer
Lern, wie zeitnahe IoCs Organisationen dabei helfen, sich gegen Cyber-Bedrohungen zu verteidigen.
Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers
― 7 min Lesedauer
Adversarial Training verbessert die Verteidigung von KI gegen täuschende Angriffe mithilfe des SDI-Masses.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
― 6 min Lesedauer
Erfahre, wie föderiertes Unlearning deine Datenschutzrechte schützen kann.
Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li
― 6 min Lesedauer
Adversariale Angriffe gefährden die Sicherheit von grossen Sprachmodellen und gefährden das Vertrauen und die Genauigkeit.
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan
― 5 min Lesedauer
Ein neues Framework kombiniert föderiertes Lernen und Blockchain, um Datenschutz und Sicherheit zu verbessern.
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
― 8 min Lesedauer
Proaktive Strategien mit KI zielen darauf ab, die Cloud-Sicherheit gegen aufkommende Bedrohungen zu stärken.
Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du
― 7 min Lesedauer
Neue Strategien im maschinellen Lernen verbessern die Abwehr gegen Seitenkanalangriffe.
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
― 6 min Lesedauer
Entdecke die Herausforderung, Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI-Systemen mit hohen Einsätzen zu kombinieren.
Supriya Manna, Niladri Sett
― 8 min Lesedauer