Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Dieser Artikel beleuchtet die Risiken und ethischen Bedenken rund um ChatGPT.

Erforsche, wie nachvollziehbare Mixnets die Privatsphäre im Datenmanagement verbessern und gleichzeitig gezielte Abfragen ermöglichen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Fuzz-Testing und NLP für eine bessere Erkennung von 5G-Sicherheitsanfälligkeiten.

Ein Blick darauf, wie DNS-Manipulation den Internetzugang und das Bewusstsein der Nutzer beeinflusst.

ResidualPlanner bietet schnelle, private Einblicke aus Daten mithilfe von verrauschten Marginalen.

Ein neues Verfahren sagt die Taxanfrage voraus und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Widerstandsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen gegen Angriffe zu verbessern.

SplitAMC verbessert den Datenschutz und verringert die Latenz bei der Modulationsklassifikation.

Trustchain bietet eine sichere Möglichkeit, digitale Identitäten und Berechtigungen zu verwalten.

Lern, wie CFGs und Machine Learning die Methoden zur Malware-Erkennung verbessern.

Neue Methode prüft die Privatsphäre in maschinellem Lernen mit einem einzigen Algorithmus-Durchlauf.

Ein neues Tool verbessert das Testen von eBPF-Programmen und findet Sicherheitslücken.

FLARE hilft IoT-Geräten, mit Konzeptverschiebungen umzugehen, während Privatsphäre und Effizienz gewährleistet bleiben.

Parametrische Versicherungen bieten schnellere Schadensmeldungen und mehr Transparenz durch Technologie.

Erforsche, wie vertikales föderiertes Lernen die Privatsphäre im maschinellen Lernen verbessert.

Ein neues Framework verbessert die Einfügung und Erkennung von Hardware-Trojanern mithilfe von Reinforcement Learning.

Forschung bringt fortgeschrittene Protokolle mit verschränkten Qubits für sichere Distanzverifizierung.

Ein neues Protokoll kombiniert SGX und SEV, um die Sicherheit in Computerumgebungen zu verbessern.

Überprüfung von Methoden zur Sicherstellung einer sicheren drahtlosen Kommunikation mithilfe von Sicherheit auf der physikalischen Ebene.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre beim Management von IoT-Daten.

Eine neue Methode verbessert NODEs gegen böswillige Angriffe durch orthogonale Schichten und Kontrolle des Lipschitz-Konstanten.

Untersuchung der Effektivität von Intrusion Detection Systemen gegen starken Angriffsverkehr.

Ein Framework, das mit wenigen markierten Beispielen effektive Anomalieerkennung in Grafen ermöglicht.

PrivaScissors minimiert Datenlecks bei kollaborativer Inferenz und verbessert die Privatsphäre der Nutzer.

Eine neue Methode verbessert, wie feindliche Angriffe Maschinenlernmodelle täuschen.

Ein neuer Angriff ohne Oracle zeigt Risiken bei den Latch-Locking-Methoden für die Chipsicherheit.

Die Erforschung von Fortschritten in der Kryptografie angesichts des Aufstiegs des Quantencomputings.

Eine neue Methode ermöglicht es, dass Quanten- und klassische Kanäle sicher in der Glasfaser koexistieren können.

Erfahre, wie POET die Cybersecurity-Herausforderungen in industriellen PROFINET-Systemen angeht.

Ein neues System sichert Programme automatisch vor Leaks während der spekulativen Ausführung.

Eine Studie zeigt deutliche Vorurteile bei der Anonymisierung von klinischen Namen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von illegalen Aktivitäten in Bitcoin-Transaktionen.

Eine neue Methode zum Trainieren von Modellen, während sensible Daten geschützt werden.

Ein robuster Ansatz, um unlernbare Beispiele zum Schutz von Daten zu erstellen.

Neue Methode verbessert die Sicherheit und Verifizierung von Entscheidungsbaum-Modellen gegen Evasion-Angriffe.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Ansätze zum Schutz persönlicher Daten vor unbefugter Nutzung.

Eine statische Analyse-Methode verbessert die Protokollformat-Erkennung für bessere Netzwerksicherheit.

Die Gefahren von bösartigen Chrome-Erweiterungen, die die Debugger-API ausnutzen, unter die Lupe nehmen.

Zufälliges Umbenennen bietet eine Methode zum schnellen Entfernen von Daten im maschinellen Lernen.

Lern, wie Matrixfaktorisierungen zu Lösungen in Mathe und Kryptographie führen.