Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Lern, wie Organisationen sich effektiv auf Cyberbedrohungen vorbereiten und davon erholen können.

Swipe2Pair vereinfacht die sichere Verbindung von IoT-Geräten mit vorhandenen drahtlosen Technologien.

Die Untersuchung der Beziehung zwischen chaotischen Systemen und ihrem Einfluss auf die Kryptographie.

Eine neue Plattform hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheitstests für moderne Fahrzeugtechnologien zu verbessern.

Erforschung von föderierten Lernmethoden, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und die Modellleistung zu verbessern.

Einführung eines zweistufigen Kontrollsystems für bessere Eindringungstoleranz.

LaserEscape bietet Echtzeit-Erkennung und -Reaktion gegen optische Abtastbedrohungen.

Ein Leitfaden zur effektiven Messung und Verwaltung von Cyberrisiken.

Ein neues Framework bewertet die Effektivität von Bildsicherheitsklassifikatoren gegen schädliche Inhalte.

HELIX erstellt synthetische Datensätze für bessere Programmsimilaritätsanalysen.

Diese Studie stellt ein neues Modell für das Clustern von Online-Malware mit Hilfe von maschinellem Lernen vor.

Ein genauerer Blick auf egoistische Mining-Angriffe und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit von Blockchains.

Dieser Artikel untersucht moderne Methoden zur Erkennung von Malware mit Deep Learning und innovativen Technologien.

Neue Methoden verbessern den Schutz für SMM gegen Sicherheitsanfälligkeiten und Angriffe.

Verwendung von Generativer KI und MoE für verbesserte Kommunikationssicherheit.

Ein Blick auf den Aufstieg von Malware-as-a-Service in der Cybersicherheit.

Eine neue Methode kümmert sich um Datenschutz und Fairness in Regressionsmodellen mit innovativen Anpassungen.

Neue Methode schützt die Privatsphäre und ermöglicht es Sprachmodellen, aus Beispielen zu lernen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Malware, indem es Verhaltensänderungen versteht.

Ein Rahmenwerk für sicherere Datenverarbeitung im Machine Learning.

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.

Wichtige Dienste stehen vor immer grösseren Bedrohungen; sie zu schützen ist entscheidend für die nationale Sicherheit.

Ein neuartiges Wasserzeichenverfahren verbessert die Verifizierung des Modellbesitzes, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Untersuchen, wie reversible Schaltungen nahezu unabhängige Permutationen für sichere Systeme erzeugen können.

Lern, wie die Graphanalyse dabei hilft, ungewöhnliche Muster in Daten zu erkennen.

Induktive GNNs haben mit Datenschutzproblemen durch Link-Diebstahl-Angriffe zu kämpfen.

KI verändert die offensive Cybersicherheit, indem sie Angriffe simuliert und Schwachstellen findet.

Die Bedrohung durch KI, die Videostile imitiert, mit innovativen Schutzmethoden angehen.

BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.

Die Verbesserung der Zufallszahlenerzeugung mit Pietrzak VDF in Ethereum-Smart-Contracts.

Analyse der Einführung und Herausforderungen von Sandboxing in Software-Paketen.

Ein Blick darauf, wie Seitenkanalangriffe kryptografische Schlüssel angehen.

Schattenfreie MIAs zeigen Schwachstellen in Nutzer-Empfehlungssystemen auf.

Ein Echtzeitansatz zur Erkennung von DDoS-Angriffen mithilfe von Paketströmen.

Ein Blick auf die Risiken, die adversariales maschinelles Lernen für autonome Raumfahrzeuge mit sich bringt.

Lern, wie Geheimnisteilen sensible Infos durch verteilte Anteile schützt.

Überprüfung der Datenschutzbedrohungen, die durch die Werberichtlinien des Privacy Sandbox entstehen.

Ein neues Framework erzeugt Daten zur menschlichen Mobilität und schützt dabei die Privatsphäre der Einzelnen.

Lern, wie differenzielle Privatsphäre die Datensicherheit bei LLS-Regression verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Schwachstellenbewertung mit echten Exploit-Daten.