Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

APES und S-APES verbessern den Datenschutz im föderierten Lernen und halten gleichzeitig die Genauigkeit.

Stückweise Komposition verbessert die symbolische Ausführung für eine bessere Hardware-Designüberprüfung.

Ein Blick auf die Bedeutung des Schutzes persönlicher Daten in der Technologie.

Ein Blick auf die Risiken von Angriffen auf die Software-Lieferkette und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode ermöglicht es Nutzern, ihre Datenschutzrechte im föderierten Lernen zu schützen.

AIIPot verbessert die IoT-Sicherheit, indem es Angreifer durch interaktives maschinelles Lernen einbindet.

Die Analyse des Informationsflusses in Hardware-Designs, um die Sicherheitsmassnahmen zu verbessern.

Dieser Bericht bewertet ChatGPT und GPT-3 bei der Suche nach Java-Code-Schwachstellen.

Der Artikel bewertet die Risiken der Wiedererkennung in Benutzerrepräsentationen und Datenschutzmassnahmen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerksicherheit durch verbesserte Aktivitätsvorhersage.

Ein neuer quantenbasierter Geheimnisaustauschprotokoll verbessert die sichere Kommunikation zwischen mehreren Parteien.

Ein node-privates Algorithmus zur Analyse von Graphkomponenten schützt individuelle Privatsphäre.

ABS's Ansatz zur Wahrung der Privatsphäre bei der Bereitstellung wichtiger statistischer Informationen erkunden.

Die Nutzung von ISFETs verbessert die Sicherheit von integrierten Schaltkreisen gegen Reverse Engineering.

Sicherheitsrisiken bei fortschrittlichen nichtflüchtigen Speichertechnologien angehen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit für IoT-Geräte im Zeitalter von 6G.

CIM-Systeme verbessern die Effizienz, bringen aber Schwachstellen für Seitenkanalangriffe mit sich.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um egoistisches Mining in der Blockchain zu bekämpfen.

Untersuchung der gemischten Ergebnisse von Versuchen, ein Online-Belästigungsforum zu stören.

PFELS kombiniert Privatsphäre und Energieeffizienz im föderierten Lernen.

Wir stellen Pivotal Tuning Watermarking vor, einen schnelleren Weg, um Deepfake-Medien zu sichern.

Ein neuer Ansatz zur symbolischen Ausführung verbessert die Effizienz der Fehlersuche in Software.

Neues Fuzzing-Tool entdeckt kritische Schwachstellen in NTFS3 für Linux-Systeme.

Hybride DLT kombiniert öffentliche und private Features für sichere Datenverwaltung.

Untersuchen der lokalen Differenzialprivatsphäre und ihrer Schwachstellen beim Schutz von Benutzerdaten.

Ein Blick auf byzantinische Fehlertoleranz für sichere Computer.

Smarthomes sind praktisch, aber Privatsphäre sollte an erster Stelle stehen.

Eine neue Methode, um Gesundheitsdaten durch föderiertes Lernen und Blockchain zu schützen.

Ein Leitfaden, um NFT-Rugpulls zu erkennen und zu vermeiden.

Benutzerfreundliche Software entwickeln, um KI für Wissenschaftler zu vereinfachen.

Ein neuer Ansatz mit latenten Fingerabdrücken verbessert die Inhaltszuordnung und behält dabei die Qualität bei.

Ein neuer Ansatz sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewährleistet bleibt, während die Modellleistung erhalten bleibt.

Erfahre, wie SECAdvisor Unternehmen hilft, effektive Investitionen in Cybersicherheit zu planen.

Lern effektive Methoden, um Fehlkonfigurationen bei Zugriffskontrollen zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen und Graphanalyse, um die Erkennung von Codeanfälligkeiten zu verbessern.

Forschung zeigt Schwächen in RSA-Verschlüsselung durch gemeinsame Bits in den Moduli.

Entdecke, wie Simulationen Verteidigungsagenten gegen Cyberbedrohungen trainieren.

Dieser Artikel bespricht, wie man die IoT-Sicherheit durch fortschrittliche Signalidentifikationstechniken verbessern kann.

Tapis ermöglicht eine sichere und effiziente Datenfreigabe zwischen Forschern an verschiedenen Standorten.

Die möglichen Gefahren von Hintertüren in Machine-Learning-Systemen erkunden.