Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Lern effektive Methoden, um Fehlkonfigurationen bei Zugriffskontrollen zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen und Graphanalyse, um die Erkennung von Codeanfälligkeiten zu verbessern.

Forschung zeigt Schwächen in RSA-Verschlüsselung durch gemeinsame Bits in den Moduli.

Entdecke, wie Simulationen Verteidigungsagenten gegen Cyberbedrohungen trainieren.

Dieser Artikel bespricht, wie man die IoT-Sicherheit durch fortschrittliche Signalidentifikationstechniken verbessern kann.

Tapis ermöglicht eine sichere und effiziente Datenfreigabe zwischen Forschern an verschiedenen Standorten.

Die möglichen Gefahren von Hintertüren in Machine-Learning-Systemen erkunden.

Lern, wie du batterielose IoT-Geräte vor energiebezogenen Bedrohungen schützen kannst.

Neuer Algorithmus verbessert die Privatsphäre, während er die Ressourcenverteilung in der föderierten Optimierung optimiert.

Ein Rahmenwerk für effektive Malware-Erkennung und -Klassifikation.

Untersuchen von differenziell privaten stochastischen konvexen Optimierungen in verschiedenen Szenarien.

Die Sicherheit von KI braucht dringend Aufmerksamkeit, um Systeme und Daten zu schützen.

Eine Analyse von ChatGPTs Genauigkeit in verschiedenen Bereichen und ihre Implikationen.

Ein neues Modell verbessert die Privatsphäre und Genauigkeit in graphbasierten neuronalen Netzen.

Dieser Artikel behandelt sichere multipartei-quantenberechnung, mit Fokus auf GCD und PSI.

Dieser Artikel untersucht die Sicherheit von Code, der von ChatGPT erstellt wurde, und dessen Auswirkungen.

Ein genauer Blick auf die Nutzung von Kundendaten und Datenschutzrichtlinien bei Booking.com.

Eine neue Methode verbessert die Zufallszahlengenerierung für sichere 5G-Kommunikation.

Untersuchung von Datenschutzangriffen im Split Learning und einer neuen Schutzmethode.

Ein neues Framework, um Nutzer vor Traffic-Analyse-Angriffen zu schützen.

In diesem Artikel geht es darum, die Effizienz von neuronalen Netzwerken mit homomorpher Verschlüsselung zu verbessern.

DPAF bietet hochwertige synthetische Bilder und sorgt gleichzeitig für starken Datenschutz.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um Backdoors aus föderierten Lernmodellen zu entfernen.

Eine dezentrale App zum sicheren Verwalten und Handeln von NFTs.

Untersuche die Risiken und Lösungen für Zugriffssteuerungsanfälligkeiten in Webanwendungen.

Strategien zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer, während die Kommunikation in der Datenanalyse optimiert wird.

Die Balance zwischen offenem Datenzugang und persönlichen Privatsphäre-Risiken erkunden.

Lern die Gefahren von Model Poisoning-Angriffen kennen und ihren Einfluss auf föderiertes Lernen.

Eine Studie, die Schwachstellen in vernetzten Fahrzeugssystemen bei ressourcenlimitierten Angriffen untersucht.

Dieser Artikel bespricht Methoden, um die Sicherheit kleiner eingebetteter Geräte zu verbessern.

Dieses Papier untersucht die Sicherheitslücken bei GNSS-Authentifizierungsmethoden und deren Auswirkungen.

Ein tiefgehender Blick darauf, wie die Conti-Ransomware-Gruppe arbeitet und Gewinn macht.

Eine neue Methode verbessert die sichere Kommunikation mithilfe von Quantenprinzipien.

Techniken zum Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Systemleistung.

Ein neuer Ansatz kombiniert neuronale Netze mit Steganografie für besseres Verstecken von Daten.

LF-VSN verbessert das Verstecken von Videodaten mit höherer Kapazität und Flexibilität.

Eine Methode, um RL-Systeme vor Umweltvergiftung zu schützen.

Erforschen von pseudorandom Strukturen und ihren Auswirkungen in logischen Rahmen und Komplexität.

Entdecke die Vorteile von Quantum Line Networks für den sicheren Schlüsselaustausch.

Ein neues Framework nutzt maschinelles Lernen, um die Sicherheit von kryptografischen Protokollen zu überprüfen.