Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Die Risiken von führenden Computer Vision Modellen und deren Effektivität untersuchen.

Die Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Schwachstellen im Python-Code erkunden.

Diese Studie untersucht OOD-Techniken, um Systeme zur Erkennung von Netzwerkangriffen zu verbessern.

Forschung zeigt Schwachstellen in Denoising-Diffusionsmodellen durch eine neue Angriffsmethode.

Lerne, wie überprüfbare Berechnungen Vertrauen in die Verarbeitung sensibler Daten aufbauen.

Überprüfung von Schwachstellen im Energiemanagement und den Einfluss von Cyberbedrohungen.

MDTD erkennt Trojaner-Auslöser in verschiedenen Datentypen, um DNNs abzusichern.

Untersuchung versteckter Datenprobleme in Machine-Learning-Modellen und deren Sicherheitsauswirkungen.

Masquerade will die Herausforderungen der Transaktionsneuanordnung im dezentralen Finanzwesen angehen.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit von medizinischen Berichten durch Bildüberprüfung.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von ADS-B-Nachrichten und schützt gleichzeitig die Privatsphäre.

Ein neuer Ansatz zur modularen Reduktion steigert die Leistung in der Kryptographie.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Modellsicherheit gegen feindliche Eingaben.

Neue Methoden steigern die Effizienz bei der Datenverifizierung und -integrität in verschiedenen Branchen.

Überprüfung der Sicherheitslücken in EdDSA-Digitalunterschriften.

Neue Systeme werden entwickelt, um gefälschte Audioaufnahmen mit verbesserter Genauigkeit zu erkennen.

Einführung eines kollaborativen Lernrahmens für verbesserte Blockchain-Sicherheit.

Neue detaillierte Wikipedia-Seitenaufrufstatistiken veröffentlicht mit Datenschutzmassnahmen.

Neues Gerät schützt intelligente elektronische Geräte vor Fälschungen und verbessert die Authentifizierung.

Die Eigenschaften und Motivationen von heutigen Cyberkriminellen untersuchen.

Ein Blick auf die Kombination von Split Learning und Verschlüsselung für besseren Datenschutz.

Die Gefahren von Bildübernahmen bei vision-language Modellen erkunden.

Erforschen der Nutzung von Deep Learning in Blockchain-Konsensmechanismen.

MONDEO bekämpft Botnet-Malware mit effektiven Erkennungsmethoden für mobile Geräte.

Eine Studie zu den Nutzerentscheidungen über Datenschutz und Cookie-Zustimmung.

Entdecke wichtige Tipps für Entwickler, um Web-Authentifizierungssysteme zu verbessern.

Ein Leitfaden für sicheres Forschen an schutzbedürftigen Gruppen im digitalen Raum.

Umgang mit Datenschutzbedrohungen bei der Migration von digitalen Zwillingen im smarten Verkehr.

Erfahre, wie Account-Abstraktion die Interaktion der Nutzer im Ethereum-Netzwerk vereinfacht.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre beim Wi-Fi-Sensing, während sie die Leistung für die Nutzer beibehält.

Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen für die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Entdecke, wie lokale differenzielle Privatsphäre Nutzerdaten schützt und gleichzeitig Analysen ermöglicht.

Das Synchro-Protokoll zielt darauf ab, die Effizienz und Sicherheit von Blockchain mit innovativen Rollen zu verbessern.

Ein neues Protokoll bietet bessere Sicherheit für IoT-Geräte durch Zero-Trust-Zugangskontrolle.

Eine Methode mit Kopfbewegungen täuscht erfolgreich Deepfake-Erkennungssysteme.

FedSecure beschleunigt die Analyse von Satellitendaten und sorgt dabei für Privatsphäre und Sicherheit.

ChatGPT zeigt in einer neuen Studie vielversprechendes Potenzial als Werkzeug gegen Online-Betrug.

Neue Methode nutzt Ultraschallgeräusche, um Sprach­erkennungssysteme zu verwirren, ohne erkannt zu werden.

Ein Überblick über Broadcast-Protokolle in verteilten Systemen mit Fokus auf Kommunikations-effizienz.

Das LDP-Auditor-Framework schätzt den Datenschutzverlust bei lokalen differenziellen Datenschutzmethoden.