Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von illegalen Aktivitäten in Bitcoin-Transaktionen.

Eine neue Methode zum Trainieren von Modellen, während sensible Daten geschützt werden.

Ein robuster Ansatz, um unlernbare Beispiele zum Schutz von Daten zu erstellen.

Neue Methode verbessert die Sicherheit und Verifizierung von Entscheidungsbaum-Modellen gegen Evasion-Angriffe.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Ansätze zum Schutz persönlicher Daten vor unbefugter Nutzung.

Eine statische Analyse-Methode verbessert die Protokollformat-Erkennung für bessere Netzwerksicherheit.

Die Gefahren von bösartigen Chrome-Erweiterungen, die die Debugger-API ausnutzen, unter die Lupe nehmen.

Zufälliges Umbenennen bietet eine Methode zum schnellen Entfernen von Daten im maschinellen Lernen.

Lern, wie Matrixfaktorisierungen zu Lösungen in Mathe und Kryptographie führen.

Ein neuer Fuzzer verbessert die Sicherheit von Webanwendungen, indem er die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten automatisiert.

Neue Wasserzeichenmethoden schützen Diffusionsmodelle und erhalten gleichzeitig die Bildqualität.

Diese Studie verbessert gitterbasierte Kryptographie für mehr Effizienz und Sicherheit in digitalen Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Protokollsicherheit für besseren Schutz.

Bewertung von Datenschutzbedenken und Lösungen in Split Learning-Methoden.

Gemeinschaftsinitiative zur Identifizierung von Schwächen in Text-zu-Bild KI-Modellen.

DiffProtect zielt darauf ab, Bilder vor Gesichtserkennung zu schützen, während sie gleichzeitig visuell ansprechend bleiben.

AGE-FTM bietet eine Lösung, um die Privatsphäre bei der Gesichtserkennung zu schützen.

Untersuchung, wie die Zugänglichkeit bei beliebten Proof-of-Stake-Blockchain-Netzwerken variiert.

FedVS verbessert die Trainingsgeschwindigkeit von Modellen und den Datenschutz im vertikalen föderierten Lernen.

Analyse von Seitenkanalangriffen auf energieeffiziente Geräte.

Erforschung von Verantwortung und Ethik bei der KI-Code-Generierung.

Entdecke, wie elliptische Kurven Informationen in der Kryptografie sichern.

Lerne effiziente und private Methoden zur Schätzung von Entropie in Daten.

Eine neue Methode und ein neuer Datensatz verbessern die frühzeitige Erkennung von Software-Schwachstellen.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitsfixes in Drittanbieter-Bibliotheken.

Untersuchung der Auswirkungen von Sprachtechnologie auf die persönliche Privatsphäre.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Sprachmodellen gegen schädliche Datenmanipulation.

Ein Blick auf neue Methoden, um Datenvergiftungsangriffe im maschinellen Lernen zu bekämpfen.

Untersuchung des Konflikts zwischen generativer KI und Urheberrechtsgesetzen.

Die Feinabstimmung von Anweisungen wirft Bedenken über Sicherheitsanfälligkeiten bei grossen Sprachmodellen auf.

Untersuchung von Unstimmigkeiten in Datenschutzrichtlinien und Labels bei iOS-Apps.

Entdecke, wie crLDCs die Datenintegrität und Fehlerkorrektur verbessern.

Neue Methoden schützen sensible Informationen in Eingaben für Sprachmodelle.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz bei Entscheidungsbäumen, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Die Risiken von grossen Sprachmodellen bei Cyber-Bedrohungen erkunden.

Die Möglichkeiten von Gabidulin-Codes für sichere Kommunikation im Quantenzeitalter erkunden.

Eine neue Methode, die MPC nutzt, um Daten zu sichern und gleichzeitig genaue Informationen zu identifizieren.

Ein Wasserzeichen-System, um kreative Werke vor Missbrauch durch generative Modelle zu schützen.

Radio-Fingerprinting verbessert die Satellitensicherheit gegen Spoofing- und Replay-Angriffe.

Methoden zur Betrugserkennung in DeFi mit fortgeschrittenen Datenanalysetechniken erkunden.