Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Innovative Ansätze zur Verbesserung der DRAM-Leistung und Sicherheit gegen RowHammer-Schwachstellen.

CUMAD erkennt gehackte IoT-Geräte und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Ein Blick auf die Risiken und Auswirkungen von KI-Kunst auf Wahrheit und Kreativität.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Ein Blick auf neue Methoden, um Quantenneuronale Netzwerke vor Diebstahl zu schützen.

Erforschen, wie BR-DP Privatsphäre und Datenanalyse ausbalanciert.

Eine Studie über die Zusammenhänge zwischen zertifizierten IT-Produkten und ihren Sicherheitsimplikationen.

NFTAA kombiniert NFTs und Konto-Funktionen für bessere Asset-Kontrolle.

Ein neuartiges System zur Bewertung von Software-Schwachstellen auf mehreren Ebenen.

Erforschung von Fine-Tuning-Methoden zur Verbesserung der Modellgenauigkeit bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Die Risiken von Model Poisoning-Angriffen in föderierten Lernsystemen untersuchen.

Die Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Vergiftungsangriffe bei Online-Empfehlungen analysieren.

Diese Arbeit untersucht die Bugs in vier klassischen Super Mario Spielen und ihre Bedeutung.

Lerne, wie physikalisch nicht klonbare Funktionen die Sicherheit in der Public Key Infrastruktur verbessern.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um die Privatsphäre zu schützen, während man Daten effektiv analysiert.

Ein sicheres Protokoll zum Schutz von Benutzerdaten im maschinellen Lernen.

Ein Blick darauf, wie Länder mit den Gesetzen und Vorschriften für Kryptowährungen umgehen.

Gegenteilige Überlegungen helfen, die Schwachstellen im Code besser zu verstehen.

Optimierung von Geräuschgenerierungsmethoden für besseren Datenschutz in Streaming-Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen des Inaktivitätsleckmechanismus von Ethereum auf die Netzwerksicherheit.

Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz und die Widerstandsfähigkeit gegen Ausfälle im dezentralen Lernen.

Eine neue Methode geht mit byzantinischen Bedrohungen um und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Neues Wasserzeichenverfahren verbessert die Sicherheit von IC-Designs gegen Diebstahl.

Ein neues System verbessert die sichere Datenanalyse und schützt dabei die Privatsphäre.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, mit denen Sicherheitsbewusstseinsmanager in Unternehmen konfrontiert sind.

Eine Studie zeigt Schwachstellen im Code, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wurde.

Quantenneuronale Netzwerke bieten fortschrittliche Sicherheitslösungen gegen Cyberbedrohungen.

Dieser Artikel untersucht Vertrauensprobleme in Roboterteams für zuverlässige Datensammlung.

Neue Algorithmen verbessern den Datenschutz bei komplexen Optimierungsaufgaben.

Kombination von Augenbewegungen und Gehirnwellen für bessere Nutzerverifizierung in XR-Umgebungen.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

Ein Blick auf die Sicherheitsbedrohungen, die von instruktionstuned Code LLMs ausgehen.

TRM analysiert Malware-Interaktionen durch Echtzeit-Speicher-Trace für eine verbesserte Erkennung.

Neuer Datensatz bietet Einblicke in Geburten und schützt gleichzeitig persönliche Informationen.

LLMs bieten neue Einblicke in die automatisierte Malware-Deobfuskation.

Ein Blick auf fokussierte Hintertürenangriffe in föderierten Maschinenlern-Systemen.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.

Delm verbessert die Effizienz von App-Tests, indem es Deep Links für bessere Abdeckung und Zuverlässigkeit verwendet.

Neue Metriken sollen die Code-Sicherheit und -Korrektheit mit LLMs verbessern.