Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein Blick auf die Risiken, die adversariales maschinelles Lernen für autonome Raumfahrzeuge mit sich bringt.

Lern, wie Geheimnisteilen sensible Infos durch verteilte Anteile schützt.

Überprüfung der Datenschutzbedrohungen, die durch die Werberichtlinien des Privacy Sandbox entstehen.

Ein neues Framework erzeugt Daten zur menschlichen Mobilität und schützt dabei die Privatsphäre der Einzelnen.

Lern, wie differenzielle Privatsphäre die Datensicherheit bei LLS-Regression verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Schwachstellenbewertung mit echten Exploit-Daten.

Eine neuartige Methode zur Identifizierung manipulierte Gesichtsbilder und ihre Auswirkungen erkunden.

Dieses Papier stellt ein Orakel-System für bessere Blockchain-Interaktion vor.

Neues System schützt autonome Fahrzeuge vor GPS-Spoofing-Angriffen.

Ein innovativer Ansatz, um Privatsphäre in vernetzten Systemen zu verstehen.

Methoden erkunden, um die Stabilität von crypto-gestützten Stablecoins wie Dai zu verbessern.

Lern was über Komplexitätsmasse, die Zufälligkeit in Sequenzen beeinflussen.

Kryptowährungs-Gewinnspielbetrügereien nutzen Online-Plattformen aus, um Geld und persönliche Informationen zu stehlen.

Ein System, das aus Patientendaten lernt und dabei den Datenschutz sicherstellt.

Eine neue Methode, um die Privatsphäre bei der digitalen Informationsbeschaffung zu verbessern.

QUIC verbessert die Online-Kommunikation mit Geschwindigkeit und Sicherheit.

Eine neue Methode, um die Privatsphäre der Nutzer bei WLAN-Verbindungen zu verbessern.

Eine neuartige Methode, die medizinische Bilder in der Cloud mit fortschrittlichen quantentechnischen Verfahren schützt.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Sicherheit des Modells gegen universelle Angriffe.

Lerne, wie du Smart Contracts gegen Reentrancy-Risiken absichern kannst.

Ein neuer Ansatz kombiniert Datenschutzmassnahmen mit kontextuellem Banditenlernen.

Cybersicherheit braucht unterschiedliche Perspektiven, um moderne Herausforderungen effektiv anzugehen.

In diesem Artikel geht's um die Notwendigkeit besserer Bewertungsmethoden in der Fuzzing-Forschung.

Eine Studie zur Verbesserung der Video-Streaming-Erkennung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer.

Ein neuer Ansatz, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle mit sensiblen Daten sicher umgehen.

Die Untersuchung der Rolle von Wasserzeichen in KI-generierten Texten zur Verantwortung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Schätzung der Join-Grösse und schützen gleichzeitig sensible Daten.

SPSG verbessert die Effizienz beim Modellklau mit Superpixeln und Stichproben-Gradienten.

Erforsche die Rolle von RapidIn bei der Analyse der Auswirkungen von Trainingsdaten auf die Ausgaben von Sprachmodellen.

Eine Strategie, um sensible Verbindungen in Graphdaten zu schützen und dabei nützliche Informationen freizugeben.

Ein neuer Ansatz verbessert die Eindringungserkennung in dezentralen Systemen.

Ein Blick auf die Risiken und Abwehrmassnahmen beim 3D-Drucken.

Ein Rahmen zum Schutz sensibler Informationen in wettbewerbsintensiven Bereichen.

Ein eDSL für die effiziente Entwicklung von Zero-Knowledge-Proof-Systemen vorstellen.

Die Verbindung zwischen Trennungslogik und kryptografischer Sicherheit durch Unabhängigkeit erkunden.

Sicherheit im IoT durch kreative CoAP-Protokoll-Dialekte verbessern.

FV8 verbessert die Erkennung von umgehenden Techniken in JavaScript durch dynamische Analyse.

Eine neue Methode kombiniert PUFs und Protokolle für die sichere Kommunikation von IoT-Geräten.

Dieses Papier präsentiert EFRAP, eine Verteidigung gegen quantisierungsbedingte Hintertürenangriffe in Deep-Learning-Modellen.

Erkunde die Integration von Blockchain, KI und IIoT und deren Auswirkungen auf die Branchen.