Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Erkunde den Aufstieg von TinyML und die Sicherheitsprobleme, mit denen es konfrontiert ist.

CLEM hilft Bedrohungssuchern, ungewöhnliche Aktivitäten in Cybernetzwerken zu erkennen.

ProP bietet eine effektive Möglichkeit, Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle zu erkennen.

AIMC-Chips zeigen vielversprechende Ansätze, um KI vor schlauen Angriffen zu schützen.

Diese Studie untersucht, wie grosse Sprachmodelle sich schlecht benehmen und manipuliert werden können.

Ein Blick auf prägnante Argumente und deren Sicherheit gegen Quantenbedrohungen.

Ein Blick auf Sicherheitsfälle, um KI-Risiken effektiv zu managen.

Lern, wie Quanten-Schlüsselverteilung digitale Nachrichten sicher hält.

Lern, wie Leute die Sicherheitsgrenzen bei fortschrittlichen Sprachmodellen umgehen.

Erfahre, wie kryptografische Agilität unsere Daten in einer sich ständig verändernden Landschaft schützt.

Ein neues Framework sorgt dafür, dass die Leistung auf allen Geräten im föderierten Lernen fair ist.

Strategien untersuchen, um die Zuverlässigkeit von Deep Learning gegen feindliche Bedrohungen zu verbessern.

O-RAN bietet bessere Abdeckung, hat aber Sicherheitsprobleme, die angegangen werden müssen.

Trap-MID bietet eine clevere Möglichkeit, Daten vor Hackern zu schützen.

Die Schwachstellen und Abwehrmechanismen neuer KI-Modelle untersuchen.

Entdeck, wie NIDS-GPT die Netzwerkintrusionserkennung mit innovativen Techniken verändert.

Lerne, wie VR-Technologie deine Privatsphäre bedrohen kann.

Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von Merkmalen zur Erkennung von Phishing-URLs über verschiedene Datensätze hinweg.

Vergleich von KI-Tools und statischer Analyse bei der Identifizierung von Krypto-Missbrauch.

Lern, wie angreifende Attacken Deep Learning durch differenzierbare Rendering-Techniken manipulieren.

Diese Methode findet die besten Artikel und schützt dabei persönliche Daten.

Entdecke Methoden für sichere Datenanalyse, ohne persönliche Informationen zu gefährden.

Erforschen, wie man das Teilen von Videos in Crowdsensing-Systemen sicher hält.

KI-Systeme sind neuen Risiken durch Edge-Only-Angriffe ausgesetzt, die Vorhersagen fehlleiten.

Eine neue Möglichkeit, Blockchains zu verbinden und Assets einfach zu bewegen.

Ein Tool, das Entwicklern hilft, Benutzerdaten effizient zu schützen.

Erforschen, wie IoT und tinyML das intelligente Verkehrsmanagement beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Datenanalyse und schützt dabei die Privatsphäre.

Lern, wie Wasserzeichen gegen gefälschte Daten in der digitalen Welt schützen.

Dieses Papier untersucht, wie Zeitunterschiede in Dateisystemen sensible Informationen offenbaren können.

Dieser Artikel untersucht, wie man Satire mit Sprachmodellen erkennen kann.

In diesem Artikel werden die Sicherheits- und Schutzprobleme in multimodalen KI-Systemen behandelt.

FPGAs bieten Flexibilität, bringen aber auch erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich, die angegangen werden müssen.

Entdecke, wie aktuelle Vorfälle Schwachstellen in Linux-Paketen aufzeigen.

Entdecke, wie neue Tools dabei helfen, Programme vor versteckten Bedrohungen wie Spectre zu schützen.

Maschinen beizubringen, zu lernen, ohne Expertengeheimnisse preiszugeben, ist wichtig für die Privatsphäre.

Lern was über Browser-Fingerprinting und wie es deine Online-Privatsphäre beeinflusst.

Die Komplexität von Technologien für die Fernabstimmung für Militärangehörige untersuchen.

Ein Blick auf Bitcoin Mining, Belohnungen und die Herausforderungen, mit denen Miner konfrontiert sind.

Lern, wie neue Wasserzeichen-Techniken digitale Kunst und kreative Ideen schützen.