Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

AdvUnlearn verbessert die Sicherheit bei der Bildgenerierung, indem es Unlearning mit adversarialem Training kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer in Cloud-Modellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Angriffe die Sicherheit von LLMs und die Generierung von Antworten beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Jailbreak-Angriffe auf fortgeschrittene KI-Modelle durch Charakter-Rollenspiele.

Ein ressourcenschonender Ansatz für Backdoor-Angriffe auf fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle.

Erforschen der Kombination aus datenschutzorientiertem Lernen und Daten Generierungstechniken.

Neue Methoden in der codebasierten Verschlüsselung verbessern den Datenschutz effektiv.

Dieser Artikel behandelt die Manipulationen und Schwächen von PD-Diagrammen in der KI-Gerechtigkeit.

Neue Methode verringert Backdoor-Bedrohungen in tiefen neuronalen Netzwerken.

HTTP Garden zeigt kritische Probleme bei der Verarbeitung von HTTP/1.1-Anfragen durch Webserver.

Eine Studie bewertet, wie sich quanten- und klassische Modelle auf feindliche Angriffe reagieren.

Die Sicherheitsherausforderungen und Lösungen für RIC in Open RAN-Netzwerken untersuchen.

Eine Studie zeigt die Frustrationen und Vorlieben der Nutzer in Bezug auf CAPTCHAs auf Webseiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vielfalt der Eingabeaufforderungen für sicherere Sprachmodelle.

Die Gefahren von quantisierten Sprachmodellen und deren mögliche Missbrauch anschauen.

Ein Blick darauf, wie man die Sicherheit in der Luftfahrtsoftware mit Rust verbessern kann.

Ein kurzer Blick auf die Auswirkungen von MEV auf Ethereum und DeFi.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Angriffen auf sicherheitsfokussierte Sprachmodelle.

Forschung zeigt die Herausforderungen bei der Wasserzeichen-Erkennung in grossen Sprachmodellen.

Ein neues System soll die Sicherheit im Weltraum mit öffentlichen Daten gewährleisten.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von visuellen Ähnlichkeitsmodellen gegen Phishing-Angriffe.

Lern, wie Datenminimierung den Datenschutz schützt, während die Datensammlung immer grösser wird.

Erkunde die Verbindungen zwischen BCAs, Kryptografie und Bachs komplexer Musik.

Ein frischer Ansatz, um sensible Graphdaten online sicher zu halten.

DiveR-CT verbessert automatisiertes Red-Teaming für bessere Sicherheitsbewertungen.

Eine Studie zur Effektivität von Bibliotheken, die X.509-Zertifikate parsen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Fairness in Austauschsystemen und schlägt einen neuen Ansatz vor.

Diese Forschung untersucht Fairness und Transparenz bei der Verarbeitung und Governance von Blockchain-Transaktionen.

Erforschen von Methoden zum Schutz von Patienteninformationen in der klinischen Forschung.

Ein Blick auf die Sicherheitsherausforderungen und Lösungen für Hardware in der Cloud.

Neue Methoden bekämpfen Hintertürangriffe auf maschinelles Lernen Modelle für mehr Sicherheit.

Kosmosis kombiniert Blockchain-Daten und soziale Medien, um Krypto-Betrug zu verhindern.

Die Herausforderungen und Lösungen beim Wasserzeichen von LLMs untersuchen, um Missbrauch zu verhindern.

Eine Studie über Sicherheitslücken bei der Überprüfung von Smart-Contract-Adressen und ein vorgeschlagener Erkennungsansatz.

Diese Arbeit hebt die Sicherheitsrisiken im RL hervor und führt SleeperNets für Backdoor-Angriffe ein.

Sharding verbessert die Geschwindigkeit und Kapazität von Blockchains, indem Netzwerke in kleinere Gruppen aufgeteilt werden.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von LLMs bei Cybersecurity-Aufgaben.

Untersuchung der Beiträge und Schwächen von Clients in föderierten Lernsystemen.

Neue kryptografische Methoden sind entscheidend, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu schützen.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während nützliche Daten von Smart-Geräten gesammelt werden.