Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode erzeugt realistische Daten zur Schulung von Modellen in der Identitätsprüfung.

Ein genauerer Blick auf die Behauptungen über neue Bildklassifizierungsverteidigungen gegen adversariale Beispiele.

Eine Studie zeigt, wie Prompt-Injection Sprachmodelle gefährden kann.

Ein neues Framework verbessert die Prognose von Zeitreihen und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz.

Ein neues Framework verbessert die sichere Berechnung für Transformer und sorgt für Privatsphäre und Effizienz.

Das ICER-Framework testet Sicherheitsmassnahmen in Text-zu-Bild-Modellen effektiv.

Lern was über Phishing-Taktiken und wie du dich schützen kannst.

Dieser Leitfaden behandelt, wie man Daten sicher hält, während man AI effektiv trainiert.

Lern, wie maschinelles Lernen dabei hilft, Malware auf Android-Geräten zu erkennen.

Entdecke, wie Blockchain und LLMs zusammenarbeiten können, um Sicherheit und Effizienz zu steigern.

Die Gefahren des Missbrauchs von künstlicher Intelligenz durch Jailbreak-Prompts erkunden.

Die Überprüfung der Privatsphäre ist super wichtig, um persönliche Daten im heutigen Informationszeitalter zu schützen.

Erschwere Dmitrys Entscheidungen und die Untergrund-Cyberkriminalität.

Ein neues Werkzeug zur Bewertung von Sprachmodellen in Cybersecurity-Aufgaben.

Entdecke, wie man Maschinen vor Backdoor-Angriffen im selbstüberwachten Lernen schützt.

Lerne effiziente Methoden, um Anordnungen mit bestimmten Bedingungen zu zählen.

Ein Blick auf private Vorhersagemethoden und den DaRRM-Algorithmus.

Eine neue Strategie, um mehrere Aufgaben in tiefen neuronalen Netzwerken anzuvisieren.

Ein Blick auf Deepfakes, ihre Risiken und wie man sie erkennen kann.

Lerne wichtige Schritte, um deine Forschung effektiv vorzubereiten und zu präsentieren.

Fortgeschrittene Techniken nutzen, um die Analyse von Bitcoin-Transaktionen und die Identifizierung von Mixern zu verbessern.

Erforsche, wie Backdoor-Angriffe das Hardware-Design mit grossen Sprachmodellen bedrohen.

Die Forschung hebt Methoden hervor, um Backdoor-Angriffe beim Feintuning von Sprachmodellen zu erkennen.

Untersuchen, wie die Komplexität des Codes die Sicherheit in Smart Contracts beeinflusst.

Lern was über biometrische Systeme und ihre Rolle bei der Identitätsverifizierung.

Entdecke, wie Steganographie Geheimnisse in Bildern mithilfe von Deep Learning sicher aufbewahrt.

Blätter können Bildverkennungssysteme in selbstfahrenden Autos verwirren.

Forschung zeigt Schwachstellen in KI-Bildgeneratoren durch Manipulation der Eingabeaufforderungen.

Entdecke, wie RITA dabei hilft, sichere IoT-Anwendungen zu entwickeln.

Wir haben zwei Szenarien untersucht, um Sicherheitstools gegen Angriffe zu entwickeln.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um die Seed-Generierung für Fuzzing im Software-Testen zu verbessern.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Herkunft von synthetischen Stimmen zu erkennen.

Lerne, wie du Sicherheits-Codegerüche in JavaScript erkennen und beheben kannst.

Die Vorteile und Risiken von föderiertem, parameter-efficient Fine-Tuning untersuchen.

RevPRAG hilft dabei, Fehlinformationen in Sprachmodellen zu erkennen und sorgt für einen präzisen Informationsfluss.

Lern, wie Fehlermöglichkeitsanalyse und KI die Sicherheit von Autos verbessern.

Ein tiefer Einblick, wie MATTER thermische Schwachstellen in mobilen Chips ausnutzt.

Ein systematischer Ansatz zur Identifizierung und Minderung von Risiken in industriellen Steuersystemen.

Erfahre, wie Quanten-Schlüsselverteilung deine Kommunikation privat und sicher hält.

Innovative Methoden zielen darauf ab, KI-Sprachmodelle zu verbessern und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.