Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Hersteller müssen Cybersecurity ganz oben auf die Agenda setzen, um ernste Risiken bei vernetzten Fahrzeugen zu vermeiden.

Eine Studie deckt wichtige Schwächen bei generativen Autoencodern in Bezug auf adversarielle Angriffe auf.

Ein neues Verfahren verbessert die Sicherheit von Stream-Cipher gegen schnelle Korrelation-Angriffe.

Dieses Papier diskutiert die Auswirkungen von MEV auf Nutzer und Lösungen für Verantwortlichkeit.

Ein Blick darauf, wie die Benaloh-Herausforderung die Genauigkeit der elektronischen Abstimmung schützt.

Neuer Algorithmus verbessert die Fahrzeugsicherheit und erkennt Cyberangriffe effektiv.

Ein Blick auf hybride Modelle, die die Genauigkeit der Malware-Klassifizierung verbessern.

CloudSec macht das Management von Sicherheitsrichtlinien für Cloud-Dienste einfacher.

Die Möglichkeiten von Tastendynamik für sichere Online-Identifikation erkunden.

Ein neuer Ansatz vereinfacht Datenschutzangriffe in maschinellen Lernmodellen.

Innovative Methoden zum Clustern bei gleichzeitiger Gewährleistung der Differentialprivatsphäre in sich ändernden Datensätzen.

Ein neues System verbessert Vektor-Commitments für eine effiziente Datenverifizierung.

Lern, wie du rechtzeitigen Datenaustausch sicherstellen kannst, ohne dass jemand mithört.

Schwächen in DSA und ECDSA untersuchen, um bessere Sicherheitseinsichten zu gewinnen.

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Rolle beim Schutz sensibler Daten.

Ausweise verbessern die Sicherheit und Anwesenheit in Schulen und Hostels.

Ein Blick auf die Rolle von LNet-SKD bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit.

Ein Blick auf das Uhlmann-Transformationsproblem und seine Bedeutung in der Quanteninformation.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um GANs mit datenschutzgeschützten Daten zu verwenden.

SevDel bietet eine Lösung für sichere Datenlöschung in Cloud-Diensten.

Das komplizierte Problem der Umkehrung von Permutationen in der Kryptographie erforschen.

Eine neue Bibliothek vereinfacht die Prüfmethoden für differenzielle Privatsphäre, um den Datenschutz zu gewährleisten.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Erkennung von Anomalien in der Fahrzeug-CAN-Kommunikation.

Eine Methode wird vorgeschlagen, um NoC-Layouts gegen unbefugten Zugriff zu sichern.

Erforscht, wie die Timing von Blockvorschlägen die MEV-Belohnungen für Ethereum-Validatoren beeinflusst.

Untersuchung von Schwachstellen und Lösungen im 5G-Kommunikationsbereich.

ConFL erkennt effizient Schwachstellen in maschinellen Lernframeworks durch systematische Testmethoden.

Strategien zur Verbesserung der Leistung von batterielosen Geräten angesichts von Energiebedrohungen.

Ein Blick auf Membership-Inference-Angriffe und ihre Auswirkungen auf den Datenschutz.

Ein neues System, um sicherere Workflows in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Black-Box-Angriffe zeigen Schwächen in interpretierbaren Deep-Learning-Modellen.

Eine Analyse, wie SPDM die Leistung von Computergeräten beeinflusst.

Gemeinsame Verantwortungen erkunden und die Sicherheit für Freelance-Entwickler verbessern.

Untersuchen, wie Nutzer Datenschutzrisiken beim Teilen sensibler Informationen wahrnehmen.

Untersuchen, wie öffentliche Daten die datenschutzfreundlichen Machine-Learning-Modelle verbessern können.

SecureFalcon erkennt Software-Schwachstellen schnell und präzise.

Ein neuer Ansatz für sichere Abrechnung im Peer-to-Peer-Energiemarkt.

Forschung zeigt, dass schädliche Reaktionen aus harmlosen Fragen während Chatbot-Interaktionen entstehen können.

Entdecke, wie Proof of Training KI und Krypto-Mining kombiniert, um die Leistung zu verbessern.

Falsche Alarme beeinträchtigen die Leistung der Analysten bei der Identifizierung echter Cyber-Bedrohungen enorm.