Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Lern, wie Quanten-Schlüsselverteilung Informationen vor Abhörern schützt.

Simpliciale Komplexe nutzen, um die Netzwerkeintrusions-Erkennung und Sicherheitsanalyse zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheit in öffentlichen Räumen mit moderner Technologie zu verbessern.

Eine neue Kompressionsmethode verbessert die Effizienz bei der Abfrage privater Daten.

Eine Lösung zum Nachverfolgen von Produkten, um die Sicherheit gegen Fälschungen zu verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Cybersicherheit verbessern kann, indem man Blockchain und maschinelles Lernen in Intrusion Detection Systeme integriert.

BreachSeek nutzt KI, um die Cybersicherheit durch automatisierte Penetrationstests zu verbessern.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Bewertung der Hürden, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn sie differential privacy bei Umfragedaten anwenden.

Die NoPhish-Erweiterung nutzt maschinelles Lernen, um Phishing-Bedrohungen im Internet zu bekämpfen.

Erforschen, wie digitale Fingerabdrücke die Privatsphäre und Sicherheit online beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie VR-Apps mit Datenschutz und Richtlinienkonformität umgehen.

Verbesserung der Botnet-Erkennungsmethoden durch maschinelles Lernen und strategische Abwehr gegen Angriffe.

Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.

Lern, wie Wasserzeichen KI-Modelle sichern und die Rechte von Kreativen unterstützen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des föderierten Lernens, indem sie byzantinische Angriffe effektiv bekämpft.

Untersuchen neuer Methoden zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit von neuronalen Netzwerken.

Sicherheit und Zuverlässigkeit kombinieren, um die Bildverarbeitungssysteme autonomer Fahrzeuge zu verbessern.

In diesem Artikel werden die Probleme beim Erstellen von effektiven SBOMs in Python untersucht.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Angriffen auf Machine-Learning-Modelle und Verteidigungsstrategien.

Bewertung von Sicherheitsrisiken im Design von Open Radio Access Networks.

Die Rolle von Secure Aggregation im Federated Learning im Gesundheitswesen erkunden.

Sicherheitsrisiken in netzwerkgestützten Bootsystemen in akademischen Umgebungen angehen.

Ein Rahmenwerk für mehrstufige Verifikation zur Verbesserung der Datensicherheit in dezentralen Systemen.

Eine Studie über Phishing-Taktiken in der Ethereum-Blockchain und Wege, sich zu wehren.

NoiseAttack verändert mehrere Klassen in Backdoor-Angriffen mit subtilen Geräuschmustern.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit von digitalen Signaturen gegen zukünftige Computerbedrohungen.

Lern, wie versteckte Trigger Sprachmodelle manipulieren und ernsthafte Risiken darstellen können.

Ein Framework vorstellen, um drahtlose Netzwerke gegen neue Bedrohungen abzusichern.

Forschung zeigt Methoden, um sich gegen Seitenkanalangriffe auf FPGAs zu schützen.

Ein neues Framework verbessert die Simulationen für die Effizienz der Notfallreaktion.

Ein Blick auf neue Ansätze zur Verbesserung sicherer Programmiermethoden.

Verbesserung der Cybersicherheit durch verbesserte Anomalieerkennung mit GNNs.

Sichere Methoden für den Datenaustausch in modernen Kommunikationssystemen entdecken.

Eine Methode zur Überwachung der Einhaltung von Sicherheitsprotokollregeln durch Software.

Effizienzsteigerung bei der sicheren Verarbeitung von Machine-Learning-Aufgaben.

Die IoT-Sicherheit braucht dringend Aufmerksamkeit für sicherere Geräte-Interaktionen.

LoRD verbessert die Effizienz bei Modellausbruchsangriffen auf grosse Sprachmodelle.

Entdecke, wie Layer-Two-Lösungen die Transaktionsgeschwindigkeit und Effizienz von Bitcoin verbessern.

Das neue Framework GenDFIR verbessert die Analyse von Cyber-Event-Zeitlinien.