Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

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Kombinatorik Verstehen von Matching-Anordnungen in Graphen

Ein einfacher Leitfaden für Übereinstimmungen und ihre Anwendungen.

A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov

2025-04-24T15:10:48+00:00 ― 5 min Lesedauer

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Kryptographie und Sicherheit Sicherung von Sprachmodellen gegen Jailbreak-Angriffe

Erick Galinkin, Martin Sablotny

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Kryptographie und Sicherheit Die digitale Frontlinie verteidigen: KI in der Cybersicherheit

Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis

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Maschinelles Lernen Privatsphäre im Machine Learning schützen

Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos

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Kryptographie und Sicherheit EEG-Signale: Ein neuer Ansatz zur Nutzer-Authentifizierung

Naveenkumar G Venkataswamy, Masudul H Imtiaz

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Kryptographie und Sicherheit Phishing-Bedrohungen in der virtuellen Realität: Eine Studie

Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop, Sarah Ferguson

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Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat

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Methodik Privatsphäre und Nützlichkeit in Zeitreihendaten ausbalancieren

Neue Methoden sollen sensible Daten schützen und trotzdem nützlich halten.

Gaurab Hore, Tucker McElroy, Anindya Roy

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Quantenphysik Quanten-Boosts federiertes Lernen für Datenschutz

Neue Methoden kombinieren Quantencomputing und föderiertes Lernen, um den Datenschutz zu verbessern.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Kryptographie und Sicherheit Der essentielle Leitfaden zur IP-Analyse

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Cebajel Tanan, Sameer G. Kulkarni, Tamal Das

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Maschinelles Lernen Cyber-Agenten: Die digitalen Verteidiger

Lerne, wie autonome Cyber-Agenten gegen unvorhersehbare digitale Bedrohungen kämpfen.

Ankita Samaddar, Nicholas Potteiger, Xenofon Koutsoukos

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Kryptographie und Sicherheit Die Zukunft sichern: IoT und Einbruchserkennungssysteme

Erfahre, wie IDS maschinelles Lernen einsetzt, um die IoT-Sicherheit zu verbessern.

Muhammad Zawad Mahmud, Samiha Islam, Shahran Rahman Alve

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Kryptographie und Sicherheit KI-Modelle glänzen in Cybersecurity-Herausforderungen

Sprachmodelle sind bei CTF-Wettbewerben richtig gut und zeigen ihr Hacking-Potenzial.

Rustem Turtayev, Artem Petrov, Dmitrii Volkov

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Kryptographie und Sicherheit Die Zukunft der Kryptowährung: Liquidation

Untersuche, wie Liquidation Eigentum und Kontrolle in der Kryptowährung verändert.

James Austgen, Andrés Fábrega, Mahimna Kelkar

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Maschinelles Lernen Datenschutz und Einblicke in der Datenanalyse in Einklang bringen

Entdecke, wie Datenschutzmethoden die Datenanalyse verbessern, ohne persönliche Infos zu gefährden.

Hillary Yang

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Maschinelles Lernen Sicheres Teilen: Die Zukunft von synthetischen Daten

Innovative Methoden sorgen dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während realistische synthetische Daten erzeugt werden.

Tejumade Afonja, Hui-Po Wang, Raouf Kerkouche

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Kryptographie und Sicherheit Graphen rekonstruieren: Privatsphäre und Analyse in Einklang bringen

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Kryptographie und Sicherheit Neuer Rahmen für Malware-Detection mit Grafen

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Cassandra Marcussen, Aaron L. Putterman, Salil Vadhan

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Kryptographie und Sicherheit Argos: Verbesserung der voll homomorphen Verschlüsselung

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Ton PSA-Net: Ein Neuer Schritt in der Sprachsicherheit

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Kryptographie und Sicherheit Die Herausforderung von semantischen Wasserzeichen gegen Fälschungen

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Kryptographie und Sicherheit ChatNVD: Dein Cybersecurity-Assistent

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Shivansh Chopra, Hussain Ahmad, Diksha Goel

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Kryptographie und Sicherheit Geheimnisse sicher aufbewahren mit smarter Technik

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Kryptographie und Sicherheit Die Zukunft der digitalen Sicherheit mit homomorphen Signaturen entschlüsseln

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Kryptographie und Sicherheit Die Revolutionierung der Versicherung mit Blockchain-Technologie

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Kryptographie und Sicherheit Akustische Warnungen: Ein neuer Schutz gegen Telefonbetrug

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Maschinelles Lernen Die Balance zwischen Privatsphäre und Leistung bei KI im Gesundheitswesen

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