Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode verbessert das Management des Netzwerkverkehrs und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Studie zeigt Schwachstellen in aktualisierten Sprachmodellen gegenüber Angriffsversuchen.

Neue Methoden bringen ernsthafte Sicherheitsrisiken für die Spracherkennungstechnologie mit sich.

Dieser Artikel untersucht Programmierung mit konstanter Zeit und Hardware-Verifizierungsmethoden für mehr Sicherheit.

Untersuche die Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf Systeme mit Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Risiken und Strategien untersuchen, um Stromnetze vor Angriffen, die die Last verändern, zu schützen.

Untersuchung der Auswirkungen von Cookie-Hinweisen auf Nutzer mit Sehbehinderungen.

Eine neue Methode zeigt, wie man Testdatensabotage in Sprachmodellen findet.

Die Herausforderungen und Chancen von differenzieller Privatsphäre in der Datenanalyse untersuchen.

Methoden zur Anpassung in der Testzeit sind anfällig für Vergiftungsangriffe, was ihre Effektivität in Frage stellt.

Erforschen von Tools zur Bewertung von Datenschutzbedenken bei Internetnutzern.

Experten teilen ihre Meinungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit bei der Einhaltung der DSGVO.

Neuer Ansatz behebt Speicherlecks in Single Page Applications ohne manuelle Erkennung.

Risiken in gemeinsamen Zuständen von AR-Anwendungen untersuchen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Sicherheit finden.

Untersuchen, wie adversarielle Angriffe DeepReceiver in drahtlosen Kommunikationssystemen beeinflussen.

Eine Methode, um Durchschnittswerte aus unterschiedlichen Benutzerdaten zu ermitteln, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Eine neue Methode zielt darauf ab, intelligente Fahrzeuge vor Falschangriffen zu schützen.

Fortgeschrittene KI-Tools können missbraucht werden, um Malware zu erstellen, was Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit aufwirft.

LeakFuzzer erkennt Informationslecks in Programmen, um die Sicherheit von Software zu verbessern.

Wir stellen VISER vor, einen neuen Ansatz für Spiele mit ungleicher Informationsverteilung.

Forschung untersucht das Gleichgewicht in mehrsprachigen Sprachmodellen für Fairness und Privatsphäre.

Ein neuer Ansatz verbessert die Cybersicherheit für Cloud-Dienste, indem er VM-Bedrohungen vorhersagt.

Diese Forschung verbessert die Stichprobenmethoden für das Studium von Cybercrime-Diskussionen im Internet.

Phishing-Angriffe mit gefälschten Logos stellen ernsthafte Risiken für die Nutzer dar.

Eine Untersuchung, wie saudische Nutzer Privatsphäre in Google-Diensten wahrnehmen.

Forscher zeigen, wie Malware Antivirenprogramme durch clevere Angriffe täuschen kann.

ConRo verbessert die Betrugserkennung, indem es schädliche Sessions mithilfe von Deep Learning effektiv identifiziert.

SplitWiper verbessert das Unlearning im maschinellen Lernen und sorgt für Datenschutz und Effizienz.

Federated Learning verbessert die Sicherheit vernetzter Fahrzeuge und schützt dabei die Nutzerdaten.

FedSIS verbessert die Erkennung von Gesichtspräsentationsangriffen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren von Benutzeroberflächen für Mobile Apps.

Dieser Artikel behandelt Vergiftungsangriffe auf finanzielle Deep-Learning-Modelle und deren versteckte Risiken.

Ein Framework, das digitale Zwillinge nutzt, um kompromittierte IoT-Geräte zu identifizieren.

Eine neue Methode zu erkunden, um die Privatsphäre in kausalen Forschungen zu schützen und gleichzeitig die Genauigkeit beizubehalten.

Ein neues System erhöht die Sicherheit und Effizienz beim Nierentransport durch den Einsatz von Blockchain und maschinellem Lernen.

Ramulator 2.0 verbessert die Gedächtnisforschung mit einem modularen, schnellen Simulationswerkzeug.

Die Vorteile von Split Learning für sicheres Training von Gesundheitsmodellen erkunden.

Die Gefahren durch gegnerische Angriffe auf Bild- und Textmodelle untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Schwachstellenerkennung mit positiven und nicht markierten Daten.

Die Datenschutzbedrohungen durch Datensammlung in smarten Fahrzeugen unter die Lupe nehmen.