Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein Rahmenwerk, um Empfehlungen vor bösartigen Angriffen zu schützen.

Ein neues Framework soll die Identifikation von Schwachstellen in Smart Contracts verbessern.

MGTBench ist da, um die Methoden zur Erkennung von maschinell generierten Texten zu verbessern.

Sicherheitsmethoden für kleine Geräte entwickeln sich schnell weiter.

Untersuchung der Rolle von quantenbasierter Public-Key-Verschlüsselung bei der sicheren Informationsübertragung.

PADME ermöglicht sichere Datenanalyse und achtet dabei auf Datenschutzregeln in der Sozialwissenschaft.

Neueste Kritiken an MIRAGE basierten auf Testfehlern.

Schutz der Patientendaten beim Einsatz von maschinellem Lernen in Gesundheitsanwendungen.

Die Fehlersuche in Smart Grids hat Risiken durch Schwachstellen im maschinellen Lernen.

Eine Übersicht über die Verwendung von Grafiken für bessere Malware-Erkennungsmethoden.

CrowdCanary sammelt in Echtzeit Phishingberichte von Twitter, um die Cybersecurity-Bemühungen zu verbessern.

Die RPU bietet verbesserte Geschwindigkeit für fortschrittliche Datenschutzmethoden.

Eine Methode, um die Privatsphäre im Process Mining zu schützen, ohne den Datenwert zu verlieren.

Lern, wie Zugriffskontrollrichtlinien Cloud-Ressourcen schützen und Sicherheit gewährleisten.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von IDS bei der Sicherung von RPL-Netzwerken.

Die Balance zwischen dem Teilen von Bildern und dem Schutz der persönlichen Privatsphäre checken.

Erkunde die vielfältigen Anwendungen von Distributed-Ledger-Technologien über Kryptowährungen hinaus.

Diese Studie bewertet die Auswirkungen von mobilen Angriffen auf RPL in IoT-Netzwerken.

Unternehmen suchen nach neuen Wegen, um Daten in der Cloud mit vertraulichem Rechnen abzusichern.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode für präzise Vorhersagen, die gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

Ein genauerer Blick auf Praktiken zur Datensammlung und die Rechte der Nutzer auf Privatsphäre.

TorKameleon verbessert die Anonymität der Nutzer, indem es den Verkehr innerhalb normaler Medienströme tarnt.

Eine neue Methode verbessert die Produktidentifikation, um Fälschungen zu bekämpfen.

Die Notwendigkeit von Transparenz in Netzwerksicherheitssystemen untersuchen.

Eine neue Methode zum Erzeugen von massgeschneiderten Honeypots, um Cyberbedrohungen zu bekämpfen.

Ein neuer Ansatz zum Schutz von Benutzerdaten in Streaming-Analysen.

CosDefense filtert schädliche Updates effektiv und schützt so die Leistung des föderierten Lernens.

Eine neue Methode für sichere Datenanalyse über Anbieter hinweg.

Alte Daten in FPGAs können ernsthafte Sicherheitsbedrohungen in der Cloud-Computing darstellen.

Neuer Datensatz verbessert die Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit Deep Learning.

DQoS-Angriffe gefährden die Video-Streaming-Qualität in Edge-Cloud-Systemen, indem sie die Latenz erhöhen.

Studie zeigt, wie Geräte und Link-Präsentation Phishing-Risiken beeinflussen.

Effektive Methoden zur Malwareerkennung sind entscheidend für die Sicherheit von IoT-Netzwerken.

Kernel Affine Hull Maschinen schützen die Privatsphäre des Einzelnen, während sie das Lernen aus Daten ermöglichen.

Ein multipler Ansatz verbessert die Erkennung von Cyberbedrohungen in kritischen Infrastrukturen.

Untersuchen, wie Navigationssysteme trotz Datenverzögerungen effektiv bleiben können.

Eine neue Methode verbessert die Geräteüberwachung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Das MIRAGE-Cache-Design wirft Bedenken auf angesichts der sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen.

Studie bewertet, wie gut Android-Apps Kaliforniens Datenschutzgesetz einhalten.

Ein tiefer Blick in die Effektivität und Bewertung von Methoden zur Anonymisierung biometrischer Daten.