Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein Blick auf die Rolle von Cyberlogic beim Managen von sicheren digitalen Transaktionen.

Untersuchen, wie VR-Interaktionen das Sicherheitsgefühl der Nutzer beeinflussen.

Wir stellen DP-FedSAM vor: eine neue Methode, um Privatsphäre und Leistung im föderierten Lernen zu verbessern.

Forschung kombiniert GKP-Codes mit NTRU für sichere Quantenkommunikation.

Eine Studie, die untersucht, wie Erkennungsmodelle auf reale Herausforderungen reagieren.

Dieser Artikel hebt Sicherheitsprobleme bei den 5G-Authentifizierungsprozessen und deren Auswirkungen hervor.

Diese Studie untersucht neue Graph-Techniken zur verbesserten Klassifizierung von Android-Malware.

Dieses Papier untersucht, wie visuelles Prompting die differentielle Privatsphäre im Deep Learning verbessern kann.

Neue Algorithmen verbessern die Erkennungsfähigkeiten gegen IoT-Cyberangriffe.

Erforsche, wie generative KI die Cybersicherheit in aufkommenden 6G-IoT-Netzwerken verbessert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Geräteidentifikation für mehr Sicherheit.

Eine Übersicht über Malware-Arten, Risiken und moderne Erkennungsmethoden.

Erforschung der Datenschutzprobleme und -lösungen in evolutionären Rechenalgorithmen.

Dieser Artikel betrachtet Techniken zur Merkmalsauswahl zur Verbesserung von Intrusionserkennungssystemen.

Die Analyse der Effektivität von Hintertürmethoden bei Datenschutzangriffen.

Eine Studie zeigt ernsthafte Sicherheitsanfälligkeiten in wichtigen OT-Systemen.

Ein Vergleich zwischen klassischen und Quanten-Computing-Methoden und deren Auswirkungen.

Ein Leitfaden zu Arten, Sicherheit und Nutzung von Kryptowährungs-Wallets.

Die Kombination aus föderiertem Lernen und Blockchain verbessert die Datensicherheit und den Datenschutz der Nutzer.

In diesem Artikel wird die Low-Frequency Image Deep Steganography Methode und ihre Vorteile besprochen.

Ein neues System verbessert den Datenschutz bei der Sprachverarbeitung mit verschlüsselten Daten.

Lerne, wie ARNN dabei hilft, Botnets effektiv zu erkennen und zu klassifizieren.

In diesem Artikel geht's um 'ne Methode, um Energieklau zu erkennen und dabei die Kundendaten vertraulich zu halten.

Ein Überblick über Datenschutzprobleme und Sicherheitsbedrohungen auf sozialen Medien.

BlockFW nutzt Blockchain-Technologie, um die Netzwerksicherheit und -verwaltung zu stärken.

Ein neuer Ansatz zum Lernen von GMMs und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten.

InnerCore bietet schnelle Einblicke in Blockchain-Netzwerke, indem es wichtige Akteure und die Marktstimmung analysiert.

Europäische Vorschriften drängen auf die Interoperabilität von Messaging-Plattformen, was Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Privatsphäre aufwirft.

Eine neue Methode von Cyberangriffen gefährdet die Sicherheit von Stromsystemen.

Ein Rahmenwerk, um Empfehlungen vor bösartigen Angriffen zu schützen.

Ein neues Framework soll die Identifikation von Schwachstellen in Smart Contracts verbessern.

MGTBench ist da, um die Methoden zur Erkennung von maschinell generierten Texten zu verbessern.

Sicherheitsmethoden für kleine Geräte entwickeln sich schnell weiter.

Untersuchung der Rolle von quantenbasierter Public-Key-Verschlüsselung bei der sicheren Informationsübertragung.

PADME ermöglicht sichere Datenanalyse und achtet dabei auf Datenschutzregeln in der Sozialwissenschaft.

Neueste Kritiken an MIRAGE basierten auf Testfehlern.

Schutz der Patientendaten beim Einsatz von maschinellem Lernen in Gesundheitsanwendungen.

Die Fehlersuche in Smart Grids hat Risiken durch Schwachstellen im maschinellen Lernen.

Eine Übersicht über die Verwendung von Grafiken für bessere Malware-Erkennungsmethoden.

CrowdCanary sammelt in Echtzeit Phishingberichte von Twitter, um die Cybersecurity-Bemühungen zu verbessern.