Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Synthetic Data ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse zu teilen und gleichzeitig sensible Informationen zu schützen.

Ein Framework, das Agenten nutzt, ermöglicht es den Nutzern, die Sicherheits- und Datenschutz-Einstellungen für IoT zu verwalten.

Untersuchung, wie maschinelles Vergessen sensible Daten aufdecken kann.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von FHE, während die Genauigkeit in der Datenanalyse erhalten bleibt.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Leistung im föderierten Maschinellen Lernen.

Ein automatisiertes Tool prüft Smart Contracts auf ERC-Konformität und verbessert die Sicherheit.

Dieser Artikel bespricht, wie wichtig Sandboxing zum Schutz von kleinen Satelliten ist.

Ein neuer Ansatz zum Schutz der Bildprivatsphäre in der Technologie, während die Modellleistung erhalten bleibt.

Untersuchen von föderierten Lernprotokollen, um die Privatsphäre zu verbessern und gleichzeitig die Modellgenauigkeit zu steigern.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Ausnutzung von Sprachmodellen durch gegnerische Textgenerierung.

Eine neue Herangehensweise für umweltfreundlichere Blockchain-Technologie erkunden.

Bewertung, wie Datenvergiftung die Methoden zur Evaluierung von Politiken beeinflusst.

Ein Blick in die Ressourcen-Semantik und ihre Anwendungen in der Modellierung von Systemen.

Ein neues Tool soll versteckte Daten aus STL-Dateien im 3D-Druck entfernen.

Eine Methode, um die Privatsphäre zu schützen, während man Datenkenntnisse zwischen Gruppen teilt.

Die Automatisierung der Diagrammerstellung in Honeyfiles verbessert die Cybersicherheitsmassnahmen gegen Cyberbedrohungen.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Erkennung von Softwareanfälligkeiten in unbekanntem Code.

Die Untersuchung des Wachstums von Femtech und den damit verbundenen Datenschutzbedenken.

Die Entwicklung robuster Steuerungssysteme ist entscheidend, um kritische Infrastrukturen zu schützen.

Lern, wie du gefälschte Audioanrufe mit innovativen Challenge-Response-Techniken erkennst.

Es ist wichtig, Tools zu verbessern, die schädliche Sprache in Online-Räumen erkennen.

Untersuchung einer neuen Methode, um die Schwächen von Sprachmodellen mit wenig Ressourcen auszunutzen.

Die Sicherheitsherausforderungen, die durch selbstüberwachtes Lernen und No-Label-Backdoor-Angriffe entstehen.

Banken haben Schwierigkeiten, Handelsdaten auszutauschen und gleichzeitig die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

Neue Algorithmen verbessern den Datenschutz und die Optimierung in Machine-Learning-Modellen.

Eine Studie über die Klarheit und Akzeptanz von Angriffs-Abwehr-Bäumen bei Nutzern.

Bedrohungen und Abwehrmechanismen im föderierten Lernen gegen bösartige Angriffe analysieren.

IBis bietet eine Blockchain-Lösung für Urheberrechte bei der Nutzung von AI-Daten.

Eine Methode für Einmal-Pads vorstellen, die die Sicherheit und Integrität von Nachrichten gewährleistet.

EncDB bietet verbesserte Sicherheit und Effizienz beim Verwalten von verschlüsselten Daten in der Cloud.

Erforschen, wie generative Modelle subtil gegen Urheberrechtsgesetze verstossen können.

Eine neue Methode verbessert die Datensicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Privatsphäre.

Die Sicherheit Herausforderungen und Fortschritte in der URLLC-Technologie erkunden.

ACIdA bietet fortschrittliche Erkennungsmethoden für Morphing-Angriffe bei der Identitätsüberprüfung an.

Ein Blick auf skalierbare Klassen und konforme Vorhersagen für zuverlässige Ergebnisse im maschinellen Lernen.

Ein Blick auf die Verbesserung der IoT-Sicherheit mithilfe von vorhandenen Sensordaten zur Authentifizierung.

PASA bietet eine neue Methode zur Erkennung von adversarialen Samples in Deep-Learning-Modellen.

Ein neues System analysiert Jailbreak-Prompts, um die Sicherheit des Modells zu verbessern.

Die Aufteilung bietet ne Möglichkeit, die Sicherheit in monolithischen Betriebssystemen zu verbessern.

Gophy nutzt Blockchain, um hochenergetische Physikexperimente durch nützliche Simulationen zu unterstützen.