Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

Eine neue Technik sagt Netzüberlastung voraus und verbessert die Effizienz des Datenflusses.

Probabilistische Berechnung verwendet p-Bits für schnellere und effizientere Problemlösungen.

Ein neues Design bietet bessere Sicherheit für den Speicherzugriff in Computersystemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die polynomiale Multiplikation für sichere Datenverarbeitung in modernen Geräten.

Einführung effizienter kleiner Klassifizierer für Edge-Geräte und tabellarische Daten.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und den Energieverbrauch von Transformern in der Sprachverarbeitung.

HitGNN optimiert das Training von Graph Neural Networks mit CPUs und FPGAs.

Angriff durch Gain-Competition stellt Risiken für optische NoCs dar, die Leistung und Zuverlässigkeit beeinträchtigen.

Energieeffiziente Techniken für die Polynom-Multiplikation in homomorpher Verschlüsselung erkunden.

Ein Werkzeug verbessert die Effizienz von Floating-Point-Hardware durch Automatisierung und fortgeschrittene Analyse.

Ein Blick auf Reverse-Engineering-Ansätze für die Klarheit und Analyse von FPGA-Designs.

SatIn beschleunigt die Lösung von SAT-Problemen mit einem verteilten Hardwareansatz.

Erforschen eines neuen Modells für schnelle und effiziente serverlose Anwendungen.

Lern, wie du Computerspeichersysteme für mehr Geschwindigkeit und Effizienz verbessern kannst.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Wiederherstellung von FPGA-Designs aus Bitstreams.

Neue Methoden verbessern das Wärmemanagement in fortschrittlichen Chip-Layouts.

Ein neues Framework beschleunigt das FPGA-Design und steigert die Energieeffizienz mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Neue Algorithmen verbessern die Trainingseffizienz von tiefen neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.

Wir verbessern die Geschwindigkeit des virtuellen Screenings durch optimierte Datenvorbereitung und GPU-Architektur.

Die Hardware-Anforderungen für die nächsten gen Neural-Grafikanwendungen erkunden.

Ein neues System optimiert den Speicheraustausch in Rechenzentren für bessere Effizienz.

Hybrider Beschleuniger verbessert Geschwindigkeit und Effizienz für Transformer-Modelle.

DRAM-Technologie hat Herausforderungen, während Forscher nach Verbesserungen in Leistung und Zuverlässigkeit suchen.

Gamora verbessert die Analyse von elektronischen Schaltkreisen mit fortschrittlicher Technologie.

Ein neuer Ansatz kombiniert Modelle und aktives Lernen für effiziente Hardware-Designs.

Konzentrier dich darauf, die Servereffizienz für Cloud-Dienste zu verbessern.

Die Rolle von Deep Learning bei der Verbesserung der Effizienz von FPGA-Designs erkunden.

Ein innovatives Tool, um was über Ressourcenmanagement in verschiedenen Computersystemen zu lernen.

Ein Rahmenwerk zur frühen Bewertung von Softfehler-Risiken in FPGA-Systemen während des Designs.

Neue Simulationsumgebung verbessert Logic-in-Memory-Forschung und Effizienz.

DiffPattern erzeugt effizient vielfältige und konforme Layoutmuster für integrierte Schaltungen.

Ein neues Modell hilft dabei, DRAM-Caches und deren Rolle in Speichersystemen zu untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Leistungsanalyse von DRAM-Cache in Computersystemen.

Erforsche, wie FPGA die Leistung von Key-Value-Stores für moderne Anwendungen verbessert.

Neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Bordcomputern in Weltraumsystemen.

Ein Blick auf IMA-GNN und seinen Einfluss auf die effiziente Verarbeitung von Graphdaten.

Dieser Artikel untersucht die Robustheit von QDI-Schaltungen gegen Timing-Fehler.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz in KI-Sprachmodellen.

Neueste Kritiken an MIRAGE basierten auf Testfehlern.

CXL-Speicher bietet eine vielversprechende Möglichkeit, die steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Kapazität zu erfüllen.