Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

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Hardware-Architektur Neuro-Photonix: Die Zukunft der smarten Geräte

Revolutionäre Sensortechnologie verarbeitet Daten in Echtzeit mit Licht.

Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali

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Hardware-Architektur Lern Panacea kennen: Der Game-Changer in der DNN-Beschleunigung

Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo

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Hardware-Architektur Vereinigung von Sprachmodellen: Eine neue Ära im Chip-Design

Chenhui Deng, Yunsheng Bai, Haoxing Ren

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Rechnen und Sprache Intelligentes Wissensspeicher: Datenabruf neu definiert

Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel

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Maschinelles Lernen Klare Wege im Prozessor-Design

Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li

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Maschinelles Lernen FTC-GNN: Graph Neural Networks schneller machen

Ka Wai Wu

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Lern, wie ZKPs helfen, deine Privatsphäre in der digitalen Welt zu schützen.

Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy

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Hardware-Architektur Die Zukunft von Sprachmodellen: RAG erklärt

Retrieval-Augmented Generation verbessert Sprachmodelle, indem es relevante Daten schnell bereitstellt.

Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng

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Neuronales und evolutionäres Rechnen Revolutionierung von neuronalen Netzwerken: Speichereffizienz entfesselt

Neue Techniken verbessern die Effizienz beim Training von neuronalen Netzen und das Speichermanagement.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

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Hardware-Architektur Die Kunst und Wissenschaft von Analogschaltungen

Entdecke die wichtige Rolle von analogen Schaltkreisen in der modernen Technik.

Haoyi Zhang, Shizhao Sun, Yibo Lin

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Hardware-Architektur Flex-PE: Die Zukunft der KI-Verarbeitung

Flex-PE steigert die KI-Effizienz mit anpassbarer Rechenleistung.

Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma

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Maschinelles Lernen Optimierung von CNNs für kleine Geräte

Techniken zur Verbesserung der Effizienz von CNNs auf ressourcenlimitierten Geräten.

Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee

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Hardware-Architektur Die Revolution im Deep Learning mit Starlight und Polaris

Entdecke bahnbrechende Tools, die das Design und die Effizienz von Deep Learning-Beschleunigern revolutionieren.

Chirag Sakhuja, Charles Hong, Calvin Lin

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Neuronales und evolutionäres Rechnen Neuromorphe Rechner: Eine schlaue Zukunft

Entdecke, wie neuromorphe Computer die Art und Weise verändern, wie Maschinen lernen und Informationen verarbeiten.

Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud

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Bild- und Videoverarbeitung Revolutionierung der Chips: Anpassung an Temperatur

Neue analoge neuromorphe Chips halten die Leistung trotz Temperaturänderungen.

Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania

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Lern, wie DFModel die Effizienz in grossangelegten Systemen steigert.

Sho Ko, Nathan Zhang, Olivia Hsu

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Hardware-Architektur Die Effizienz des Computerspeichers mit TLB steigern

Erfahre, wie der Translation Lookaside Buffer die Geschwindigkeit des Zugriffs auf den Computerspeicher verbessert.

Melkamu Mersha, Tsion Abay, Mingziem Bitewa

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Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik Demoiselle OBC: Ein Game Changer für CubeSats

Dieser innovative Computer verbessert CubeSat-Missionen in schwierigen Umgebungen.

Victor O. Costa, Mauren D'Ávila, Douglas Arena

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Maschinelles Lernen HPCNeuroNet: Ein Game Changer in der Datenanalyse der Teilchenphysik

HPCNeuroNet verbessert die Datenverarbeitung in der Teilchenphysik mit fortschrittlichen Computertechniken.

Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin

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Hardware-Architektur Lookup-Tabellen reduzieren für bessere neuronale Netze

Eine neue Methode optimiert Lookup-Tabellen mit 'egal'-Bedingungen.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

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Onur Mutlu, Ataberk Olgun, Geraldo F. Oliveira

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Hardware-Architektur Die Entwicklung der Computerarchitektur

Erkunde die Reise von Single-Core zu fortgeschrittenen domänenspezifischen Architekturen.

Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu

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Hardware-Architektur Chips gesund halten in risikoreichen Umgebungen

Feldtests sind super wichtig für zuverlässige Chip-Leistung in wichtigen Anwendungen.

Tobias Strauch

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Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang

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Hardware-Architektur DRAM-PIM: Eine neue Art, Daten zu verarbeiten

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Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung

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Hardware-Architektur Grüner KI: Alte GPUs für die Zukunft wiederverwenden

Erfahre, wie ältere GPUs die CO2-Emissionen bei KI-Operationen senken können.

Tianyao Shi, Yanran Wu, Sihang Liu

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Maschinelles Lernen Revolutionierung der Datenverarbeitung mit memristiven Modellen

Neue Modelle kombinieren Zustandsraumtechniken mit memristiven Bauelementen für effizientes Rechnen.

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

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Hardware-Architektur Revolutionierung des Prozessor-Designs: Ein neuer Ansatz

Entdecke, wie massgeschneiderte Prozessoren die Technologiewelt verändern.

Chongxiao Li, Di Huang, Pengwei Jin

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