Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Ein innovativer Ansatz, um Kursänderungen von Aktien durch Bildklassifizierung vorherzusagen.

Ein neues Modell verbessert die Grundwasserprognosen effizient und günstig.

Eine neue Methode kombiniert GPUs und CPUs für effiziente Fluid-Partikel-Simulationen.

NSTO vereinfacht das Strukturdesign und sorgt für schnellere Ergebnisse und bessere Qualität.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Analyse des Materialverhaltens über verschiedene Formen hinweg.

Die Kombination aus mechanistischen und datengestützten Methoden für ein besseres Modellieren in der chemischen Technik.

GraphIT kombiniert EM-Strategien mit nicht-konvexen Strafen für effizientes Modellieren.

Eine neue Methode kombiniert Level-Set-Techniken und neuronale Netze für ein effizientes Design.

Schnellere Methoden zur Bewertung von Optionen verbessern die Entscheidungsfindung in der Finanzwelt.

Die Verbesserung von Turbulenzmodellen steigert die Genauigkeit in Strömungsdynamik-Simulationen.

Ein systematischer Ansatz zur Gestaltung von Validierungsexperimenten in der prädiktiven Modellierung.

Forscher entwickeln Materialien, die Stress durch elektrische Felder steuern.

Neue Methoden verbessern, wie wir Materialien unter Stress untersuchen.

Lern, wie Sparsifikation hilft, komplexe Netzwerk-Systeme effizient zu managen.

Die Kombination aus numerischen Verfahren und maschinellem Lernen verbessert die Simulationen von Fluid-Struktur-Interaktionen.

Ein neues Modell verbessert das Datentracking in Gitter-Quantenchromodynamik.

Diese Studie untersucht die Landau-Dämpfung mithilfe von numerischen Simulationen, um das Verständnis des Plasmaverhaltens zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Pfadmodule helfen, biochemische Netzwerke zu studieren.

Untersuchung, wie Rekristallisation Zircaloy-4 in nuklearen Anwendungen beeinflusst.

Die Antennendesign wird durch Topologie-Optimierung für moderne Kommunikationsbedürfnisse besser.

Eine Studie zur Portfoliopflege mit integrierten Transaktions- und Haltkosten.

WakeNet verbessert die Effizienz von Windparks durch fortschrittliche Modellierungstechniken für Turbulenzen von Turbinen.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der nichtlinearen Optimierung unter Einschränkungen.

Temperaturkontrolle und Modellierung beim Reibschweissprozess erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildgebung von empfindlichen Nanomaterialien, während sie Schäden reduziert.

Studie zeigt, wie QRS-Muster die Schwere eines Herzinfarkts anzeigen.

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur Gestaltung chemischer Verbindungen mit spezifischen Eigenschaften.

Eine Studie zeigt, dass maschinelles Lernen die Vorhersagen für das Tropfenkoaleszenz in der Mikrofluidik verbessert.

Eine neuartige Methode verbessert die Ressourceneinteilung in Simulationen sich verändernder physikalischer Systeme.

In diesem Artikel geht's um eine neue Formel, die hilft, das Verhalten von Rissen in Materialien unter Druck genau vorherzusagen.

Erkunde Methoden zur Vermögensallokation, um Risiken während anhaltender Inflation zu minimieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Anordnung von VLSI-Modulen.

Diese Studie untersucht die Fähigkeit von MMW-Radar, kleine Objekte unter verschiedenen Bedingungen zu erkennen.

Das STST-Modell verbessert die Vorhersagen von Aktienkursen mit fortschrittlicher Technologie.

Erforschen, wie Daten unser Verständnis von komplexen Systemen durch fortgeschrittene Modellierung antreiben.

Ein neues Framework verbessert die Simulations-Effizienz für den Wärmeübergang beim FFF 3D-Drucken.

Fortgeschrittene Techniken verbessern das Materiallayout-Design mit neuronalen Netzwerken für Ingenieurbauten.

Strategien zur Stärkung der Reaktion der Halbleiterindustrie auf Veränderungen von Angebot und Nachfrage.

Die Rolle von magnetischer Rekonnektion in hochenergetischen Umgebungen erkunden.

Ein neues Modell bietet bessere Vorhersagen für die Gaspreise bei Ethereum-Transaktionen.