Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Ein neuer Ansatz zur Vereinfachung von Simulationen von Prozessen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten.

Forscher verbinden Video-Reaktionen mit Gehirnsignalen durch fortschrittliche Modellierungstechniken.

Hier ist die Laminierte Element Technik für verbesserte Materialanalyse.

Wie die Reaktionen von Managern in Earnings Calls die Aktienkurse beeinflussen.

Neue Methode beschleunigt die Unsicherheitsanalyse und behält dabei die Vorteile des Tensorrasters bei.

Neues Framework steigert Effizienz und Genauigkeit in der Reduzierung von Modellen.

Entdecke, wie fortschrittliche Simulatoren Handelsstrategien und Marktanalysen umkrempeln.

Fin-Fact hilft, die finanzielle Faktenprüfung zu verbessern, um Fehlinformationen entgegenzuwirken.

Neue Modelle verbessern die Identifizierung von Ponzi-Systemen in Kryptowährungen.

In dieser Studie wird ein effektiver Ansatz vorgestellt, um nichtlineare Stäbe in verschiedenen Anwendungen zu analysieren.

Einführung von bedeutungsbewusstem Co-Teaching für verbesserte Design-Optimierung.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Designoptimierung mit mehreren Modellen.

Die Analyse von Kausalbeziehungen ist entscheidend für genaue Vorhersagen zum Energieverbrauch in der Gebäudeplanung.

Quantencomputing steigert die Effizienz im Ingenieurwesen, besonders bei der Analyse von Strukturen und Materialien.

Ein Marktplatzansatz zur Optimierung von elektronischen Verträgen für Cloud-Dienste.

Dieser Artikel behandelt moderne Methoden zur Minimierung von Energie in technischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen von Entscheidungsbäumen unter wechselnden Datenbedingungen.

Lerne, wie KI und ML die Risikoanalyse in der Lieferkette verändern können.

Erschliesse den Einfluss von Kryptowährungen und dezentraler Finanzen auf moderne Finanzsysteme.

Dieser Artikel untersucht, wie wissenschaftliche Fortschritte die Finanzierungsentscheidungen von kleinen Unternehmen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz im maschinellen Lernen verbessert die Designoptimierung in Ingenieurwesen und Wissenschaft.

Dieser Artikel beleuchtet den Einfluss von GPUs auf Fluiddynamik-Simulationen.

Studie zur Erkennung von Fahrern durch ihre einzigartigen Fahrstile mittels GPS-Signalen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Adsorptionsenergie für Katalysatoren mithilfe von maschinellem Lernen.

Quantencomputing zeigt vielversprechendes Potenzial zur Verbesserung von metallorganischen Frameworks für die Kohlenstoffabscheidung.

Eine frische Methode für genauere Schätzung und Verwaltung von Kreditrisiken.

MatSciRE vereinfacht die Datenauswertung aus Materialwissenschaftsartikeln, um die Batterieforschung zu unterstützen.

Ein neues Modell sagt das Verhalten von Materialien effizient mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken voraus.

Methoden erkunden, um KI im Finanzbereich verständlicher und vertrauenswürdiger zu machen.

Ein neuer Ansatz sorgt dafür, dass die Massenerhaltung in Modellen der Strömungsdynamik gewährleistet ist.

Ein neues System optimiert die PanAir-Prozesse für eine effiziente Analyse von Flugzeugen.

Ein Blick auf die Zeitfenstervergabe und ihre Auswirkungen auf den Wettbewerb bei Zügen.

Ein neuer SPH-Ansatz verbessert die Simulation von Platten und Schalen unter Verformung.

Die Integration von maschinellem Lernen in die Wasser-Elektrolysetechnologie erkunden.

Neue Strategien verbessern die Effizienz des inversen Designs in verschiedenen Ingenieurdisziplinen.

Die Rolle von tragbarer Technologie bei der Überwachung von chronischen Krankheiten untersuchen.

Die neuesten Entwicklungen in der piezoelektrischen Energiegewinnungstechnologie erkunden.

Studieren der gegnerischen Auswirkungen auf automatisierte Aktienhandelsagenten in wettbewerbsintensiven Märkten.

Eine neue Optimierungsmethode für das effiziente Design von Fernwärmenetzen.

Datenanalyse nutzen, um vielversprechende Startups vor der Investition zu identifizieren.