Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Ein Blick darauf, wie GPS-Daten die Genauigkeit der Verkehrsflusskartierung verbessern.

Ein neues Rahmenwerk sagt Rissmuster in Beton voraus, um die strukturelle Integrität zu verbessern.

Untersuche Methoden zur Ursachenanalyse für Microservices und deren Auswirkungen auf die Leistung.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen zur Effizienz von Batterielektrolyten.

ROMs vereinfachen komplexe Simulationen für effiziente Ingenieurlösungen.

Das EverAdapt-Framework beschäftigt sich mit der Fehlererkennung unter sich ändernden Maschinenbedingungen.

Entdecke, wie quantenbasiertes maschinelles Lernen die Finanzwelt verändert.

Eine neue Methode verbessert das Fahrzeugdesign für Offroad-Bedingungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Fast-Fashion-Entscheidungen auf Menschen und die Umwelt.

Ein Blick darauf, wie Blockchain-Technologie internationale Geldtransfers verbessert.

Ein neues Tool vereinfacht die Erstellung von potentiellen Energiefeldern für die chemische Forschung.

Neue Methoden im Gitterdesign verbessern die Festigkeit und minimieren gleichzeitig das Gewicht.

Eine neue Methode verbessert die Betrugserkennung und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um Risikofaktoren mit modernen Datentechniken zu identifizieren.

Analyzieren, wie grosse Gesundheitsereignisse die Aktienkurse von Pharmaunternehmen beeinflussen.

Offenes Dataset hilft bei der Studie der Aerodynamik von Windsor-Karosserien für ein verbessertes Autodesign.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Batterien von Elektrofahrzeugen in Bezug auf Sicherheit und Effizienz zu verbessern.

Die Rolle von Surrogatmodellen bei der Verbesserung der Effizienz im Flugzeugdesign erkunden.

Ein neues Framework verbessert die prädiktive Modellierung, indem es unterschiedliche Ingenieurdatenquellen zusammenführt.

Neue Methoden verbessern das Design und die Vorhersage von 2D-Perowskiten für Solar-Anwendungen.

Ein neuer Datensatz liefert wertvolle Erkenntnisse für die Strömungsmechanik in der Automobildesign-Forschung.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Lösung von parabolischen partiellen Differentialgleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erstellung von Finanzberichten mit Sprachmodellen.

Dieser Artikel behandelt die Komplexität und Fortschritte beim Modellieren von viskoelastischen Materialien.

Erforschen, wie Materialeigenschaften das erdbebensichere Design beeinflussen.

Der Yi-Algorithmus kombiniert Erkundung und Ausnutzung für effektive Optimierung.

RINO bietet einen neuen Ansatz, um partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen.

Diese Studie untersucht physik-informiertes maschinelles Lernen zur Verbesserung von Vorhersagen im Goldflotationprozess.

Ein neuer Ansatz mit EEG-Daten könnte die frühe Erkennung von Alzheimer verbessern.

Effiziente Methoden zur Fahrzeugroutenplanung und -terminierung für pünktliche Lieferungen.

CryoBench hilft dabei, die Bewertung der Kryo-EM-Methoden mit verschiedenen Datensätzen zu verbessern.

HyperCAN nutzt Machine Learning, um das Verhalten von Metamaterialien effektiv zu modellieren und vorherzusagen.

Eine neue GNN-Methode bietet eine schnellere Bewertung von Verkehrsrichtlinien für Städte.

Die HOPU-Methode verbessert Vorhersagen in turbulenten Strömungen durch fortgeschrittene Berechnungstechniken.

Diese Studie untersucht die Zusammenhänge zwischen CVD und Depression durch biologische Faktoren.

Ein Blick auf Lamb-Wellen und ihre Rolle im strukturellen Gesundheitsmonitoring.

Ein Projekt hat das Ziel, die Reaktionszeit der Feuerwehr durch Datenmodellierung zu verbessern.

Ein neues neuronales Netzwerkmodell verbessert die Vorhersagen für turbulente Verbrennungsszenarien.

Ingenieure verbessern die Designoptimierung mit Hilfe von Surrogatmodellen und Thompson Sampling.

Neue Aktivierungsfunktionen verbessern neuronale Netzwerke zur Lösung komplexer Gleichungen.