Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

GradNav hilft Wissenschaftlern, das molekulare Verhalten effizienter zu untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Blutflussmodelle bei der Behandlung von Herzkrankheiten helfen.

Ein System, das wichtige Infos in Finanznachrichten für Investoren identifiziert.

Untersuche, wie Transformermodelle Handelsstrategien für Aktien verbessern können.

Neurale FDEs kombinieren neuronale Netze und fraktionale Differentialgleichungen, um komplexe Systeme besser zu modellieren.

Eine zweistufige Trainingsmethode verbessert Neural ODEs für eingeschränkte Systeme.

Eine neue Methode zur Berechnung des Elektronverhaltens in Molekülen, die Gedächtnis einbezieht.

Erfahre, wie Matern-ähnliche Zufallsfelder die Zuverlässigkeit und Leistung von Designs verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von Deep Learning, um den Luftstrom über Flugzeugflügel vorherzusagen.

Erforschen, wie Ionen sich bewegen und die Zellfunktionen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Simulation komplexer Materialien.

Eine neue Methode verbessert Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Transportphänomenen.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren für aktive Metamaterialien mit pneumatischer Betätigung.

Ein neuer Ansatz nutzt KI, um das Taggen von Finanzberichten zu erleichtern.

Entdecke NEON, eine Methode, die die Unsicherheitsquantifizierung im maschinellen Lernen verbessert.

Ein neues Verfahren verbessert die Vorhersagen für den Wärmeübergang in Materialien mit gemischten Modellierungstechniken.

Ein Leitfaden zur effektiven Messung und Verwaltung von Cyberrisiken.

Entdecke, wie MASAAT Investitionsstrategien durch Multi-Agenten-Analyse verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie neuronale Netzwerke das Schallverhalten in Kanälen vorhersagen.

Neue Methode verbessert die Analyse von Delamination in Verbundwerkstoffen der Luft- und Raumfahrt.

Eine neue Methode verbessert die SPH-Leistung, indem sie die Kernel-Nutzung optimiert.

Entdecke, wie LaSDI komplexe Simulationen in effiziente Modelle verwandelt.

Das Verständnis von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung verbessert die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen.

Ingenieure nutzen die Redundanzmatrix, um sichere und stabile Strukturen zu gewährleisten.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das Text- und demografische Daten kombiniert, um bessere Empfehlungen zu geben.

CaFA bringt Effizienz und Genauigkeit in globale Wettervorhersagen mit maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die quantenmechanischen Effekte auf die Materialeigenschaften im Ingenieurwesen.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs und Simulationen die wissenschaftliche Forschung verbessern können.

Ein neues Modell hilft, chemische Reaktionen effizient mit minimalen Daten vorherzusagen.

Ein moderner Ansatz für prädiktive Wartung von Verpackungsmaschinen in der Produktion.

Eine Studie über die Verwendung von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von wichtigen Ereignissen.

Erforschen, wie autonome Fahrzeuge sicher in belebten Luftraum integriert werden können.

Forscher nutzen Deep Learning, um einzigartige serotonerge Neuronen im Gehirn zu klassifizieren.

Ein methodischer Ansatz, um Unsicherheiten im Flugzeugdesign durch Simulationen und Experimente zu minimieren.

Ziel ist ein effizientes Energiemanagement durch Smart Grids und neue Technologien.

Ein Blick darauf, wie Materialien sich verformen und bei kleineren Skalen stärker werden.

Eine Analyse des sich entwickelnden NFT-Marktes und seines Handelsverhaltens.

Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung der Anomalieerkennung bei Beschaffungstransaktionen.

Eine neue Methode kombiniert Technik für eine präzise Berechnung des CO2-Fussabdrucks und verständliche Erklärungen.

Eine neue Unterroutine optimiert die Modellierung von weichen Materialien und verbessert Forschung und Anwendungen.